OPS08-BP05 워크로드의 예상 활동 패턴 파악
필요한 경우 적절히 대응할 수 있도록 비정상적인 동작을 식별할 워크로드 활동 패턴을 설정합니다.
CloudWatch에서는 CloudWatch 이상 탐지 기능을 통해 통계 및 기계 학습 알고리즘을 적용해 정상 지표 동작을 나타내는 예상되는 값의 범위를 생성합니다.
Amazon DevOps Guru 를 사용하여 이벤트 상관 관계, 로그 분석, 기계 학습 적용을 통해 워크로드 원격 측정을 분석하여 비정상적인 동작을 식별할 수 있습니다. 예기치 않은 동작이 감지되면 관련 지표 및 이벤트와 함께 동작을 해결하기 위한 권장 사항이 제공됩니다.
일반적인 안티 패턴:
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네트워크 사용률 로그를 검토하여 네트워크 사용률이 오전 11시 30분에서 오후 1시 30분 사이에 증가한 다음 오후 4시 30분부터 오후 6시까지 다시 증가했음을 확인합니다. 정상으로 간주되어야 하는지 여부를 알 수 없습니다.
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웹 서버는 매일 밤 3시에 재부팅됩니다. 예상된 동작인지 알 수 없습니다.
이 모범 사례 수립의 이점: 행동 패턴을 파악하면 예기치 않은 행동을 인식하고 필요한 경우 조치를 취할 수 있습니다.
이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 보통
구현 가이드
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워크로드의 예상 활동 패턴 파악: 워크로드 활동 패턴을 설정하여 워크로드의 동작이 필요한 값의 범위를 벗어나는 경우를 확인합니다. 그러면 필요 시 적절하게 대응할 수 있습니다.
리소스
관련 문서:
