모범 사례 16.3 - 데이터를 사용하여 성능 추세 식별 - SAP Lens

모범 사례 16.3 - 데이터를 사용하여 성능 추세 식별

성능 기준이 설정된 후에는 시스템 관리자가 시간에 따른 추세를 모니터링하여 KPI가 원하는 기준 내에서 안정적으로 유지되는지 확인해야 합니다. 성능 데이터가 허용할 수 없는 KPI 값을 향하는 추세를 보이는 경우 시스템 관리자는 성능 영향을 방지 또는 완화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

제안 사항 16.3.1 – 주기적으로 SAP 시스템 성능 검토를 수행

시스템 관리자가 KPI를 정기적으로 검토하면 성능 관련 데이터의 추세를 식별하고 어떤 경고가 가장 유용한지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다 그런 다음 이러한 경고를 사용하여 추세가 지속되는 경우 알림을 자동화하고 잠재적인 성능 문제를 해결하기 위한 자동 수정 조치(예: 성능 지표에 대한 응답으로 SAP 파라미터를 동적으로 변경)를 설정할 수 있습니다. KPI 및 관련 추세의 예는 SAP EarlyWatch Alert 보고서에서 확인할 수 있으며, 경우에 따라 유용한 추가 지표를 사용하여 사용자 지정할 수 있습니다. SAP 서비스 수준 보고는 SAP 워크로드에 대한 서비스 수준 계약(SLA)이 있는 경우에도 유용할 수 있습니다.

제안 사항 16.3.2 – 추세 식별을 위해 과거 데이터를 보존

시스템 동작의 추세를 이해하려면 미리 결정된 기간 동안 성능 데이터 및 관련 로그를 보존해야 합니다. 모든 SAP 시스템의 성능 튜닝은 일, 주, 월 단위의 과거 기간 동안 성능 추세 또는 주기적 성능 이벤트를 구성하는 요소를 이해하는 능력에 좌우됩니다. 성능 영향을 관찰하기 위해 데이터를 보존해야 하는 일반적인 이벤트는 다음과 같습니다.

  • 월말 및 연말 재무 처리

  • 비즈니스 이정표 부근에서 보고 요구 사항 증가(예: 대규모 반기 세일 시작 후)

  • 비즈니스 내에서 대규모로 신규 SAP 사용자 온보딩

  • 인프라 크기 조정, 데이터베이스 패치, 운영 체제 버전 업데이트 또는 SAP 소프트웨어 업그레이드와 같은 기술 변경