모범 사례 20.2 - 다양한 가격 책정 방식을 활용하는 다년 계획 비용 모델 설정
요금 모델을 최대한 활용하여 AWS에서 제공하는 할인을 극대화할 수 있도록 용량 요구 사항에 대한 다년 계획을 수립합니다. 비용 기준을 설정하고 비용을 추적합니다. 클라우드 요금 모델은 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응하여 탄력적으로 인프라를 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 장기 Savings Plan 또는 예약 인스턴스를 약정하기 전에 최소 3년간 예상되는 SAP 시스템 사용량을 이해하고 계획합니다. 테스트, SAP Quick Sizer 출력 및 증가 예측을 사용하여 데이터를 기반으로 약정 계획을 수립하고 워크로드에 대한 최대 할인을 활용합니다.
제안 사항 20.2.1 – 주요 비즈니스 이벤트를 이해하여 용량 추정치를 설정
SAP 워크로드는 일반적으로 사용 패턴 및 운영 시간이 알려져 있어 안정적입니다. SAP 시스템에 대해 잘 파악된 안정 상태 용량 기준을 설정합니다. 이 작업은 배포 초기 몇 주 동안 성능 테스트 및 프로덕션 환경 모니터링을 통해 수행할 수 있습니다.
다음을 고려하여 안정 상태 용량 추정치를 최소 3년 범위로 확장합니다.
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인수, 합병, 매각과 같은 주요 비즈니스 이벤트
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데이터 스토리지 요구 사항 또는 비즈니스 프로세스 빈도에 영향을 줄 수 있는 규정 변경
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정상적인 비즈니스 운영으로 인한 데이터 증가(데이터가 스토리지 크기 외에 컴퓨팅 크기에도 영향을 미치므로 SAP HANA와 같은 인 메모리 데이터베이스에 특히 중요)
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주요 시스템 업그레이드, 시스템 교체 또는 폐기
제안 사항 20.2.2 – 1년 또는 3년 약정이 적절한지 평가
용량 추정치를 사용하여 3년 약정 컴퓨팅을 활용할 때 가능한 할인을 극대화할 수 있는 SAP 워크로드의 양을 평가합니다. 다음 사항을 고려하세요.
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SAP 워크로드의 모든 컴퓨팅 요구 사항에 3년 약정을 고려할 수 있습니까?
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변화하지 않을 것이라고 확신하는 일부 요구 사항에 3년 약정을 고려할 수 있습니까? 예: SAP 기본 애플리케이션 서버 또는 프라이머리 데이터베이스.
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SAP 워크로드가 향후 SAP 용량 요구 사항의 변화로 인해 컴퓨팅 요구 사항이 감소할 때 초과 컴퓨팅 약정을 사용할 수 있는 보다 광범위한 AWS 조직의 일부입니까?
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SAP 워크로드가 보다 광범위한 AWS 조직의 일부이며 연중무휴 24시간 운영할 필요가 없는 비프로덕션 환경에 대한 컴퓨팅 약정을 공유할 수 있습니까?
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중기 용량 변화의 경우 3년 컴퓨팅 계획을 약정하는 이점이 초과 또는 미사용 용량 낭비보다 더 큽니까(예: 단기 약정 대비 손익분기점이 20개월)?
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단기적으로 주요 비즈니스 변경 또는 교체의 영향을 받을 가능성이 있는 애플리케이션에 대해 단기 약정(1년)을 고려할 수 있습니까?
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환율 변동이 고려해야 할 문제입니까? AWS 요금은 미국 달러(USD)입니다(AWS 중국 제외). 고정 환율이 바람직한 경우 가능하면 전체 선결제 요금 모델을 고려할 수 있습니다.
할인을 극대화하기 위해 워크로드 용량 요구 사항을 약정 기간과 일치시키는 계획을 수립합니다.

제안 사항 20.2.3 – 할인폭을 늘리기 위해 컴퓨팅 유형을 고정하는 것이 적절한지 평가
SAP 워크로드는 일반적으로 제한된 세트의 AWS 컴퓨팅 유형만 사용하므로 할인을 극대화하기 위해 특정 컴퓨팅 패밀리 또는 특정 인스턴스 유형을 약정하는 것이 워크로드에 적합한지 고려해야 합니다. 컴퓨팅에 대한 가장 할인이 높은 두 요금 모델은 EC2 Instance Savings Plans 및 표준 예약 인스턴스입니다.
다음 사항을 고려하세요.
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환경에서 자주 사용되는 컴퓨팅 유형을 식별하여 이에 대한 특정 EC2 Instance Savings Plans 또는 표준 예약 인스턴스를 구매하는 것을 고려합니다. 예를 들어 여러 SAP 애플리케이션을 위한 애플리케이션 서버에
m5.xlarge
를 사용 중인 경우입니다. 항상 이 약정을 사용할 가능성이 높기 때문에 이는 EC2 전용 Savings Plan 또는 표준 예약 인스턴스를 구매하기에 좋은 후보입니다. -
워크로드 증가 또는 비즈니스 이벤트로 인해 EC2 패밀리를 변경할 가능성이 높은 컴퓨팅 구성 요소를 식별합니다. 이러한 항목에는 보다 일반적인 Compute Savings Plans 또는 컨버터블 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예를 들어 SAP HANA 데이터베이스가 6개월 만에 크기 증가로 인해 EC2
r5
에서x1e
컴퓨팅 패밀리로 이동해야 하는 경우입니다. 이는 단기 컨버터블 예약 인스턴스 또는 Compute Savings Plans에 적합한 후보입니다. -
일반 컴퓨팅 가격과 특정 컴퓨팅 가격의 손익분기점을 식별하고 약정 유형을 선택할 때 이를 고려합니다. 예를 들어 3년 차에 크기 조정 변경이 있는 경우 3년 컨버터블 예약 인스턴스를 약정하는 것보다 3년 동안 표준 예약 인스턴스를 구매하는 것이 더 저렴할 수 있습니다. AWS 예약 인스턴스 Marketplace에서 잔여 예약 인스턴스 가치를 판매하는 것도 고려할 수 있습니다.
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인스턴스 유형을 변경하기 전에 AWS Marketplace 판매자 비공개 제안 또는 연간 구독 소프트웨어의 사용을 식별합니다. 이렇게 하면 추가 소프트웨어 비용이 발생하지 않습니다. 두 플랜 모두 지정된 기간 동안 한 Amazon EC2 인스턴스에서 소프트웨어 제품을 실행하도록 약정함으로써 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어
r4.xlarge
인스턴스에서 실행할 소프트웨어에 대한 연간 구독을 구매했습니다. 인스턴스 유형을r5.xlarge
로 변경하기로 결정했습니다. 연간 구독은 더 이상 인스턴스에 연결되지 않지만 여전히 활성 상태입니다. 그 결과r5.xlarge
에서 소프트웨어에 대한 추가 온디맨드 요금이 설정됩니다. 인스턴스 크기를 변경하기 전에 연간 구독이 만료될 때까지 기다리는 것이 좋습니다.
제안 사항 20.2.4 – Savings Plans, 예약 인스턴스 또는 둘 다 더 적합한지 평가
SAP 워크로드에 적합한 경우 Savings Plans와 예약 인스턴스를 혼합하여 다양한 모델의 이점을 확보합니다. 약정 기간 및 컴퓨팅 요구 사항을 전체적으로 계산한 다음 요금 모델을 선택합니다.
Savings Plans와 예약 인스턴스의 차이점에 대한 자세한 내용은 [비용 최적화]: 모범 사례 18.1 - Amazon EC2에 사용할 수 있는 결제 및 약정 옵션 이해 및 Compute Savings Plans 및 예약 인스턴스 에서 찾을 수 있습니다.
[안정성]: 모범 사례 10.2 - 가용성 및 용량 요구 사항에 적합한 아키텍처 선택 을 고려하세요. 여기서는 Savings Plans와 예약 인스턴스 간의 용량 예약 기능 차이점과 절충에 대해 설명합니다.
제안 사항 20.2.5 – 예산 및 추적 목적을 위해 용량 계획을 비용 모델로 변환
Savings Plans, 예약 인스턴스 선택, 온디맨드 예산을 최소 3년간의 SAP 환경에 대한 AWS 지출을 추정하는 비용 계획으로 전환합니다. 컴퓨팅 추정치를 다른 AWS 비용과 결합하여 예산 책정 및 추적 목적으로 SAP 워크로드 비용 모델을 완성합니다.
SAP 비용을 추정할 때 다음 항목을 포함해야 합니다.
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컴퓨팅 연결 스토리지 비용(예: Amazon EBS 볼륨)
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공유 파일 스토리지 비용(예: Amazon EFS 및 Amazon FSx)
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백업 스토리지 비용(예: Amazon S3 및 Amazon S3 Glacier)
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네트워크 및 VPC 비용(예: Elastic Load Balancer, NAT 게이트웨이, Transit Gateway, 네트워크 아웃바운드 비용, Direct Connect 및 VPN)
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관리 및 거버넌스 서비스 비용(예: CloudWatch 세부 지표, AWS CloudTrail 및 AWS Config)
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보안 서비스 비용(예: AWS WAF, Amazon GuardDuty 및 AWS Shield)
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AWS Support 비용(Business 또는 Enterprise)
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자격이 있는 기업 할인 프로그램 또는 대량 구매 할인을 고려합니다(자세한 내용은 AWS 계정 관리자에게 문의).
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통화: AWS 요금은 미국 달러(USD)입니다. 청구 통화를 선택할 수 있으며 청구서는 USD로 계산되며 경쟁력 있는 환율로 원하는 통화로 환산됩니다.