아마존 SageMaker

SageMaker Amazon은 완전 관리형 기계 학습 서비스입니다. SageMakerAmazon을 사용하면 데이터 과학자와 개발자가 기계 학습 모델을 쉽고 빠르게 구축 및 교육한 다음 프로덕션 준비가 완료된 호스팅 환경에 직접 배포할 수 있습니다. 탐색과 분석을 위해 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 있는 통합 Jupyter 저작 노트북 인스턴스를 제공합니다. SageMaker 또한 Amazon은 분산 환경에서 매우 큰 데이터를 효율적으로 실행하도록 최적화된 일반적인 기계 학습 알고리즘을 제공합니다.

SageMaker Amazon은 bring-your-own-algorithms 및 프레임워크에 대한 기본 지원을 통해 고객의 특정 워크플로에 맞게 조정되는 유연한 분산 교육 옵션을 제공합니다. SageMakerAmazon은 PHI를 포함하는 데이터를 운영할 자격이 있습니다. 전송 데이터 암호화는 SSL/TLS에서 제공하며 Amazon의 프런트 엔드 인터페이스 (노트북) 와 통신할 때와 SageMaker Amazon이 AWS 다른 서비스와 상호 작용할 때마다 (예: SageMaker Amazon S3에서 데이터 가져오기) 사용됩니다.

저장 시 PHI를 암호화해야 한다는 요구 사항을 충족하기 위해 Amazon SageMaker 모델을 실행하는 인스턴스에 저장된 데이터를 엔드포인트 (DescribeEndpointConfig: KmsKey ID) 설정 시 AWS Key Management Service (KMS) 를 사용하여 암호화할 수 있습니다. 를 사용하여 모델 교육 결과 (아티팩트) 를 암호화할 수 AWS KMS 있으며 설명에 있는 KmsKey ID를 사용하여 키를 지정해야 합니다. OutputDataConfig KMS 키 ID가 제공되지 않는 경우 역할 계정의 기본 Amazon S3 KMS 키가 사용됩니다. SageMaker Amazon은 모든 API 호출을 AWS CloudTrail 기록하는 데 사용합니다.