비즈니스 관점: 전략 및 결과

비즈니스 관점에서는 클라우드 투자가 디지털 혁신 야망과 비즈니스 성과를 가속화하도록 보장하는 데 중점을 둡니다. 다음 그림에 표시된 8가지 기능으로 구성되어 있습니다. 일반적인 이해 관계자로는 CEO, CFO, COO, CIO, CTO가 있습니다.

AWS CAF 비즈니스 관점 기능

• 전략 관리 - 클라우드를 활용하여 비즈니스 성과를 가속화합니다. 클라우드가 장기적인 비즈니스 목표를 어떻게 지원하고 실현할 수 있는지 생각해 보세요. 기술적 부채를 해소하고 클라우드를 활용하여 기술과 비즈니스 운영을 최적화할 수 있는 기회를 파악합니다. 새로운 클라우드 지원 가치 제안 및 수익 모델을 살펴보세요. 신규 또는 개선된 클라우드 지원 제품 및 서비스가 신규 고객에게 다가가거나 새로운 시장에 진입하는 데 어떤 도움을 줄 수 있는지 생각해 보세요. 비즈니스 환경의 기술 개발과 변화에 대응하여 전략적 목표의 우선 순위를 정하고 시간에 따라 전략을 개선하세요.

• 포트폴리오 관리 - 전략적 의도, 운영 효율성, 제공 능력에 따라 클라우드 제품 및 이니셔티브의 우선 순위를 지정합니다. 적시에 올바른 클라우드 제품과 이니셔티브를 제공하면 전략을 운영하고 비즈니스 성과를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 검색 도구와 애플리케이션을 클라우드로 이동하기 위한 7가지 일반적인 마이그레이션 전략(7R이라고 함)을 활용하여 기존 애플리케이션 포트폴리오를 합리화하고 데이터 중심 비즈니스 사례를 구축합니다.

  단기 및 장기 성과와 입증된 저위험 기회와 실험적인 고위험 기회를 모두 고려하여 클라우드 포트폴리오의 균형을 맞춥니다. 마이그레이션, 현대화, 혁신 이니셔티브를 포함하고 재정적(비용 절감 및/또는 매출 증대) 이점과 비재정적(예: 고객 및 직원 경험 개선) 이점을 고려합니다. 리소스, 재무 및 일정 제약 조건에 따라 포트폴리오의 비즈니스 가치를 최적화합니다. 가치 창출 시간을 단축하려면 계획 사이클의 빈도를 늘리거나 지속적인 계획 전략을 채택하는 것이 좋습니다.

• 혁신 관리 - 클라우드를 활용하여 새로운 프로세스, 제품, 경험을 개발하고 기존 프로세스, 제품, 경험을 개선합니다. 클라우드를 사용하면 리소스를 즉시 프로비저닝하고 종료할 수 있으므로 가치 창출 시간을 단축하고 혁신 관련 비용과 위험을 줄일 수 있습니다. 클라우드 도입에 따른 잠재적인 비즈니스 민첩성 향상을 최대한 활용하려면 기존 제품, 프로세스, 경험을 최적화하는 데 중점을 둔 점진적 혁신 이니셔티브와 새로운 비즈니스 모델을 구현하는 데 중점을 둔 획기적인 혁신 이니셔티브를 포괄하는 혁신 전략을 수립하세요. 전략적 우선 순위에 따라 아이디어를 모집하고 선택하는 메커니즘을 구축하고, 성공적인 혁신 파일럿을 조율하기 위한 엔드 투 엔드 프로세스를 개발합니다.

• 제품 관리 - 수명 주기 동안 내부 고객과 외부 고객에게 반복 가능한 가치를 제공하는 데이터 및 클라우드 지원 상품을 관리합니다. 데이터 지원 제품과 클라우드 지원 제품을 중심으로 팀을 구성하면 보다 민첩하고 고객 중심으로 대응할 수 있습니다.

  • 비즈니스 전략을 지원하는 균형 있는 제품 포트폴리오를 개발합니다.

  • 내부 고객과 외부 고객의 요구를 충족하는 소규모의 지속적이고 권한 있는 교차 기능 팀을 구성합니다.

  • 제품 소유자를 식별하고, 고객 여정을 이해하고, 제품 로드맵을 정의 및 생성하고, 엔드 투 엔드 제품 수명 주기 및 관련 가치 흐름을 관리합니다.

  • 클라우드 플랫폼과 Agile 메서드를 활용하여 빠르게 반복하고 개선합니다.

  • 잘 정의된 인터페이스를 통해 제품 팀 간의 의존성을 줄이고 광범위한 운영 모델에 효과적으로 통합할 수 있습니다.

• 전략적 파트너십 - 클라우드 공급자와의 전략적 파트너십을 통해 비즈니스를 구축하거나 성장시킵니다. 클라우드 호스팅 소프트웨어 솔루션, 클라우드 통합 제품, 클라우드 관련 전문가, 컨설팅 또는 관리형 서비스를 제공하는 경우, 클라우드 공급자와의 전략적인 파트너십을 통해 클라우드 전문 지식을 구축하고, 고객에게 솔루션을 홍보하고, 성공적인 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

  파트너십 여정을 진행하면서 프로모션 크레딧, 자금 지원 혜택 및 공동 판매 기회를 활용하여 비즈니스를 구축하거나 성장시킬 수 있습니다. 클라우드 공급자의 Marketplace 채널을 활용하여 도달 범위를 확장하고, 기술 리소스를 활용하여 클라우드 기반 제품 및 서비스를 완성할 수 있습니다. 공동 사례 연구를 게시하여 특정 비즈니스 과제의 성공적인 해결을 강조합니다.

• 데이터 수익 창출 - 데이터를 활용하여 측정 가능한 비즈니스 이익을 얻을 수 있습니다. 클라우드를 사용하여 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있습니다. 측정 가능한 비즈니스 이익을 얻으려면 전략적 의도에 부합하는 포괄적이고 장기적인 데이터 수익 창출 전략을 개발합니다. 데이터와 분석 정보를 활용하여 운영, 고객 및 직원 경험, 의사 결정을 개선하고 새로운 비즈니스 모델을 구현할 수 있는 기회를 파악합니다.

  예를 들어 고객 행동 인사이트를 활용하여 고도의 맞춤화 및 로컬라이제이션, 마이크로 세분화, 구독자 유지, 로열티 및 보상 프로그램 등을 추진해 보세요. 비즈니스 트랜잭션을 이해하고 완료하는 데 도움이 되는 트랜잭션 가치, 과거의 성과를 설명하고 결론을 추론하는 데 도움이 되는 정보 가치, 활동을 자동화하고 의사 결정을 안내하며 결과를 예측하는 데 도움이 되는 분석 가치에 중점을 둡니다. 먼저 외부 수익 창출 기회(예: Marketplace를 통한 데이터 판매)를 고려하기 전에 조직에서 내부적으로 데이터를 수익화합니다.

• 비즈니스 인사이트 - 실시간 인사이트를 얻고 비즈니스에 대한 질문에 답변합니다. 설명이 포함된 실시간 인사이트를 통해 비즈니스 성과를 추적하고 의사 결정을 개선하며 운영을 최적화함으로써 데이터 수익 창출 전략을 완성할 수 있습니다. 비즈니스 컨텍스트에 대해 잘 알고 있는 교차 기능 분석 팀을 구성합니다. 기술(예: 통계) 및 비기술(예: 시각화 및 통계) 스킬에 중점을 둡니다. 분석 활동을 비즈니스 목표 및 핵심 성과 지표(KPI)에 맞게 조정합니다. 데이터 카탈로그를 활용하여 관련 데이터 제품을 찾고 시각화 도구와 기술을 활용하여 데이터의 추세, 패턴, 관계를 파악합니다. 먼저 “전체적인 상황”에 초점을 맞추고 필요에 따라 세부 정보를 분석합니다.

• 데이터 과학 - 실험, 고급 분석, 기계 학습을 활용하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결합니다. 예측 분석과 처방적 분석을 활용하여 운영 효율성, 의사 결정, 고객 및 직원 경험을 개선함으로써 데이터 수익 창출 전략을 완성할 수 있습니다.

  비즈니스 프로세스 변환 기회를 파악한 후 데이터 카탈로그에 기계 학습 모델의 구축, 교육, 테스트를 지원하는 데 필요한 데이터 제품이 포함되어 있는지 확인합니다. 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 관행을 활용하여 기계 학습 워크플로의 운영 복원력과 재현성을 개선합니다. 모델에서 예측을 수행하고 잠재적 편차를 파악하는 방법을 이해합니다. 적합한 모델을 프로덕션에 환경에 배포하고 성능을 모니터링합니다. 위험을 완화하려면 인적 검토를 위해 신뢰도가 낮은 예측을 위임합니다.