거버넌스 관점: 제어 및 감독

거버넌스 관점은 조직의 이익을 극대화하고 혁신 관련 위험을 최소화하면서 클라우드 이니셔티브를 조율하는 데 중점을 둡니다. 다음 그림에 표시된 7가지 기능으로 구성됩니다. 일반적인 이해 관계자로는 최고 혁신 책임자, CIO, CTO, CFO, CDO, CRO가 있습니다.

AWS CAF 거버넌스 관점 기능

• 프로그램 및 프로젝트 관리 - 유연하고 조율된 방식으로 상호 의존적인 클라우드 이니셔티브를 제공합니다. 복잡한 교차 기능 클라우드 변환 이니셔티브는 특히 전통적으로 구조화된 조직에서 신중한 조정이 필요합니다. 이러한 상호 의존성은 대부분 제공 중에만 명확히 드러나므로 프로그램 관리가 특히 중요합니다. 비용, 일정, 노력, 이점을 최적화하거나 통합하기 위해 여러 이니셔티브를 조정하여 상호 의존성을 관리합니다.

  비즈니스 스폰서와 함께 로드맵을 정기적으로 검증하고 적시에 고위 경영진에게 문제를 에스컬레이션하여 책임과 투명성을 높입니다. Agile 접근 방식을 채택하여 지대한 영향을 미칠 예측의 필요성을 최소화합니다. 대신에 경험을 통해 배우고 혁신 여정을 진행하면서 적응할 수 있습니다. 변화에 대응하려면 우선 순위가 높은 백로그를 생성하고 에픽과 스토리의 형태로 작업을 구성합니다.

• 이점 관리 - 클라우드 투자와 관련된 비즈니스 이점이 실현되고 지속되도록 보장합니다. 혁신의 성공 여부는 결과로 얻는 비즈니스 이점에 따라 결정됩니다. 원하는 이점을 미리 정확히 파악하면 클라우드 투자의 우선 순위를 정하고 시간에 따른 변환 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 지표를 식별하고, 원하는 이점을 수량화하고, 관련 이해 관계자와 소통합니다. 이점의 타이밍과 수명을 전략적 목표에 맞게 조정합니다. 이점 제공을 이점 실현 로드맵에 통합합니다. 실현된 이점을 정기적으로 측정하고, 이점 실현 로드맵에 대한 진행 상황을 평가하고, 필요에 따라 예상 이점을 조정합니다.

• 위험 관리 - 클라우드를 활용하여 위험 프로필을 낮춥니다. 인프라 가용성, 안정성, 성능, 보안과 관련된 운영 위험과 평판, 비즈니스 연속성, 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응하는 능력과 관련된 비즈니스 위험을 식별하고 수량화합니다. 위험 프로필을 줄이고, Agile 케이던스의 일부로 위험을 반복적으로 식별하고 관리하는 데 클라우드가 어떤 도움이 되는지 알아보세요. 인프라 운영 및 실패와 관련된 위험을 줄이려면 클라우드를 활용해 보세요. 대규모 초기 인프라 지출을 줄이고 더 이상 필요하지도 않을 자산을 구매하는 위험을 줄입니다. 사용자의 요구 사항에 따라 클라우드를 활용하여 리소스를 즉시 프로비저닝하거나 프로비저닝 취소함으로써 조달 일정 위험을 완화할 수 있습니다.

• 클라우드 재무 관리 - 클라우드 지출을 계획, 측정, 최적화합니다. 클라우드가 제공하는 간편한 리소스 프로비저닝 및 민첩성 이점을 팀의 클라우드 지출에 대한 재정적 책임과 결합합니다. 그러면 팀은 지속적으로 클라우드 워크로드를 최적화하고 최적의 가격 모델을 사용할 수 있습니다. 클라우드와 관련된 재무 역할과 책임을 명시하고 재무, 비즈니스 및 기술 조직의 주요 이해 관계자가 클라우드 비용에 대한 이해를 공유하는지 확인합니다. 보다 동적인 예측 및 예산 책정 프로세스로 진화하고 비용 변동과 이상 현상을 더 빠르게 식별합니다.

  조직과 제품이 클라우드에 매핑되는 방식에 따라 계정 구조와 태깅 전략을 조정합니다. 계정 및 비용 할당 태그를 구조화하여 클라우드 리소스를 특정 팀, 프로젝트, 비즈니스 이니셔티브에 매핑하고 소비 패턴을 세부적으로 파악할 수 있습니다. 쇼백 또는 차지백을 간소화하는 사용자 지정 규칙을 사용하여 비용 및 사용 정보를 구성하도록 비용 범주를 정의합니다. 통합 결제를 사용하면 클라우드 결제를 간소화하고 대량 구매 할인을 실현할 수 있습니다. 민첩성에 미치는 영향을 최소화하면서 확장 가능한 방식으로 클라우드 사용을 제어할 수 있는 가드레일을 구축합니다.

  기술적 부채를 방지하려면 워크로드가 잘 설계되고 가장 비용 효율적인 방식으로 운영되는지 확인합니다. 수요 기반 및 시간 기반 동적 프로비저닝을 활용하여 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 유휴 상태이거나 사용률이 저조한 클라우드 리소스와 관련된 지출을 식별한 후 제거하여 클라우드 비용을 절감합니다.

  온프레미스 및 클라우드 소프트웨어 라이선스의 관리를 중앙 집중화하여 라이선스 관련 비용 초과분과 규정 미준수를 줄이고 잘못된 보고를 방지합니다. 클라우드 리소스에 포함된 라이선스와 소유한 라이선스를 구분합니다. 라이선스 소비에 관한 규칙 기반 제어를 활용하여 신규 및 기존 클라우드 배포에 대한 하드 제한 또는 소프트 제한을 설정합니다. 대시보드를 사용하여 라이선스 사용에 대한 가시성을 확보하고 공급 업체 감사를 가속화합니다. 규정 미준수에 대한 실시간 알림을 구현합니다.

• 애플리케이션 포트폴리오 관리 - 비즈니스 전략을 지원하는 애플리케이션 포트폴리오를 관리하고 최적화합니다. 애플리케이션은 비즈니스 역량을 뒷받침하고 관련 리소스에 연결합니다. 정확하고 완전한 애플리케이션 인벤토리는 합리화, 마이그레이션, 현대화를 위한 기회를 파악하는 데 도움이 됩니다. 효과적인 애플리케이션 포트폴리오 관리 기능을 사용하면 애플리케이션의 무분별한 확산을 최소화하고, 애플리케이션 수명 주기를 편리하게 계획하고, 클라우드 변환 전략을 지속적으로 따를 수 있습니다.

  가장 중요한 애플리케이션부터 시작하고, 중요 비즈니스 기능의 측면에서 애플리케이션을 정의한 후, 기반 소프트웨어 제품 및 관련 리소스에 매핑합니다. 엔터프라이즈 아키텍처, IT 서비스 관리(ITSM), 프로젝트 및 포트폴리오 관리와 같은 관련 엔터프라이즈 시스템에서 데이터를 소싱하여 각 애플리케이션을 한눈에 보여 줍니다. 주요 기술 및 비즈니스 이해 관계자(애플리케이션 소유자 포함)를 식별하고 애플리케이션 메타데이터를 주기적으로 보강 및 검증하도록 요청합니다. 조직이 애플리케이션 투자로부터 얻는 가치를 극대화하기 위해 주기적으로 애플리케이션 포트폴리오의 상태를 평가합니다.

• 데이터 거버넌스 - 이해 관계자의 기대에 부응하기 위해 데이터에 대한 권한과 통제권을 행사합니다. 비즈니스 프로세스 및 분석 기능은 정확하고 완전하며 시기적절하며 관련 있는 데이터에 따라 달라집니다. 데이터 소유자와 관리자를 비롯한 주요 역할을 정의하고 할당합니다. 거버넌스에 연동된(데이터 메시) 접근 방식을 채택하는 것을 고려합니다. 데이터 사전, 분류, 비즈니스 용어집을 포함한 표준을 지정합니다. 참조할 데이터 집합을 식별하고 참조 데이터 엔터티 간의 관계를 모델링합니다.

  데이터 수명 주기 정책을 개발하고 지속적인 규정 준수 모니터링을 구현합니다. 전략 및 운영 데이터 요구 사항에 따라 데이터 품질 관련 업무의 우선 순위를 지정합니다. 데이터 품질 표준 수립: 주요 품질 속성, 비즈니스 규칙, 지표 및 목표를 식별합니다. 데이터 가치 사슬의 모든 단계에서 데이터 품질을 모니터링합니다. 데이터 품질 문제의 근본 원인을 파악하고 소스에서 관련 프로세스를 개선합니다. 중요 데이터 제품에 대한 데이터 품질 대시보드를 구현합니다.

• 데이터 큐레이션 - 메타데이터를 수집, 구성, 액세스, 보강하여 데이터 카탈로그에서 데이터 제품의 인벤토리를 구성하는 데 사용합니다. 데이터 카탈로그를 사용하면 데이터 소비자가 관련 데이터 제품을 빠르게 찾고 출처, 품질과 같은 컨텍스트를 이해하도록 지원함으로써 데이터 수익화 및 셀프 서비스 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

  데이터 카탈로그 조정을 담당하는 수석 큐레이터를 식별합니다. 데이터 수익화 전략에 따라 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한 주요 데이터 제품의 카탈로그를 작성합니다. 계보를 비롯하여 관련 기술 및 비즈니스 메타데이터를 식별하고 캡처합니다. 표준 온톨로지, 비즈니스 용어집, 자동화(기계 학습 포함)를 활용하여 데이터를 태깅, 인덱싱 및 자동 분류합니다. 필요에 따라 수동 태깅으로 보완하고 개인 식별 정보(PII)를 적절하게 처리합니다. 소셜 큐레이션을 통한 크라우드소싱 데이터 보강을 고려합니다. 즉, 데이터 소비자가 데이터 제품을 평가 및 검토하고 주석을 달 수 있도록 권한을 부여할 것을 고려합니다.