Especificar aprendizado profundo em uma definição de tarefa do Amazon ECS

Para executar contêineres acelerados de aprendizado profundo do Habana Gaudi no Amazon ECS, sua definição de tarefa precisa conter a definição de um contêiner pré-criado que serve o modelo de aprendizado profundo para o TensorFlow ou PyTorch utilizando o Habana SynapseAI fornecido por contêiners do AWS Deep Learning.

A imagem de contêiner a seguir tem o TensorFlow 2.7.0 e o Ubuntu 20.04. Uma lista completa de contêineres de aprendizado profundo pré-construídos otimizados para os aceleradores Habana Gaudi é mantida no GitHub. Para saber mais, consulte Contêiners de treinamento da Habana.

763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training-habana:2.7.0-hpu-py38-synapseai1.2.0-ubuntu20.04

O exemplo a seguir é uma definição de tarefa para contêineres do Linux no Amazon EC2, exibindo a sintaxe a ser usada. Este exemplo utiliza uma imagem que contém a Habana Labs System Management Interface Tool (HL-SMI), disponível aqui: vault.habana.ai/gaudi-docker/1.1.0/ubuntu20.04/habanalabs/tensorflow-installer-tf-cpu-2.6.0:1.1.0-614

{
    "family": "dl-test",
    "requiresCompatibilities": ["EC2"],
    "placementConstraints": [
        {
            "type": "memberOf",
            "expression": "attribute:ecs.os-type == linux"
        },
        {
            "type": "memberOf",
            "expression": "attribute:ecs.instance-type == dl1.24xlarge"
        }
    ],
    "networkMode": "host",
    "cpu": "10240",
    "memory": "1024",
    "containerDefinitions": [
        {
            "entryPoint": [
                "sh",
                "-c"
            ],
            "command": ["hl-smi"],
            "cpu": 8192,
            "environment": [
                {
                    "name": "HABANA_VISIBLE_DEVICES",
                    "value": "all"
                }
            ],
            "image": "vault.habana.ai/gaudi-docker/1.1.0/ubuntu20.04/habanalabs/tensorflow-installer-tf-cpu-2.6.0:1.1.0-614",
            "essential": true,
            "name": "tensorflow-installer-tf-hpu"
        }
    ]
}