# Trabalhar com extensões e invólucros de dados externos
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Para estender a funcionalidade ao cluster de banco de dados da edição compatível com o Aurora PostgreSQL, você pode instalar e usar várias *extensões* do PostgreSQL. Por exemplo, se seu caso de uso exigir muitas entradas de dados em tabelas muito grandes, você poderá instalar a extensão `[pg\$1partman](https://pgxn.org/dist/pg_partman/doc/pg_partman.html)` para particionar os dados e, assim, distribuir a workload.

**nota**  
A partir do Aurora PostgreSQL 14.5, o Aurora PostgreSQL é compatível com extensões de linguagem confiáveis para PostgreSQL. Esse recurso é implementado como a extensão `pg_tle`, que você pode adicionar ao seu Aurora PostgreSQL. Ao usar essa extensão, os desenvolvedores podem criar suas próprias extensões do PostgreSQL em um ambiente seguro que simplifica os requisitos de instalação e configuração, bem como grande parte dos testes preliminares de novas extensões. Para obter mais informações, consulte [Trabalhar com Trusted Language Extensions para PostgreSQL](PostgreSQL_trusted_language_extension.md).

Em alguns casos, em vez de instalar uma extensão, você pode adicionar um *módulo* específico à lista de `shared_preload_libraries` no grupo de parâmetros do cluster de banco de dados personalizado de seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL. Normalmente, o grupo de parâmetros padrão do cluster de banco de dados carrega somente as `pg_stat_statements`, mas vários outros módulos estão disponíveis para serem adicionados à lista. Por exemplo, você pode incluir a capacidade de agendamento adicionando o módulo `pg_cron`, conforme detalhado em [Agendar manutenção com a extensão pg\$1cron do PostgreSQL](PostgreSQL_pg_cron.md). Como outro exemplo, você pode registrar planos de execução de consultas carregando o módulo `auto_explain`. Para saber mais, consulte [Logging execution plans of queries](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/rds-postgresql-tune-query-performance/#) (Registrar em log planos de execução de consultas) no Centro de Conhecimentos da AWS. 

Uma extensão que fornece acesso a dados externos é conhecida mais especificamente como um *invólucro de dados externos* (FDW). Por exemplo, a extensão `oracle_fdw` permite que o cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL funcione com bancos de dados Oracle. 

Também é possível especificar com precisão quais extensões podem ser instaladas na instância de banco de dados do Aurora PostgreSQL, listando-as no parâmetro `rds.allowed_extensions`. Para obter mais informações, consulte [Restringir a instalação de extensões do PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport.Extensions.Restriction.html).

A seguir, você encontra informações sobre como configurar e usar algumas das extensões, módulos e FDWs disponíveis para o Aurora PostgreSQL. Por uma questão de simplicidade, todas elas são chamadas de “extensões”. Para encontrar listas das extensões que você pode usar com as versões do Aurora PostgreSQL atualmente disponíveis, consulte [Extension versions for Amazon Aurora PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraPostgreSQLReleaseNotes/AuroraPostgreSQL.Extensions.html) (Versões de extensão para o Amazon Aurora PostgreSQL) nas *Release Notes for Aurora PostgreSQL* (Notas de versão do Aurora PostgreSQL).
+ [Gerenciar objetos grandes com o módulo lo](PostgreSQL_large_objects_lo_extension.md)
+ [Gerenciar dados espaciais com a extensão PostGIS](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.PostGIS.md)
+ [Gerenciar partições do PostgreSQL com a extensão pg\$1partman](PostgreSQL_Partitions.md)
+ [Agendar manutenção com a extensão pg\$1cron do PostgreSQL](PostgreSQL_pg_cron.md)
+ [Usar pgAudit para registrar a atividade do banco de dados](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.pgaudit.md)
+ [Usar pglogical para sincronizar dados entre instâncias](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.pglogical.md)
+ [Trabalhar com um banco de dados Oracle usando a extensão oracle\$1fdw](postgresql-oracle-fdw.md)
+ [Trabalhar com bancos de dados do SQL Server usando a extensão tds\$1fdw](postgresql-tds-fdw.md)