Monitorar eventos de log no Amazon CloudWatch

Com os eventos de logs do Aurora PostgreSQL publicados e disponíveis no Amazon CloudWatch Logs, você pode visualizar e monitorar os eventos usando o Amazon CloudWatch. Para obter mais informações sobre monitoramento, consulte Visualizar dados de log enviados para o CloudWatch Logs.

Quando você ativa as exportações de logs, um novo grupo de logs é criado automaticamente usando o prefixo /aws/rds/cluster/ com o nome do seu Aurora PostgreSQL e o tipo de log, como no padrão a seguir.

/aws/rds/cluster/your-cluster-name/postgresql

Como exemplo, suponha que um cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL chamado docs-lab-apg-small exporta seu log para o Amazon CloudWatch Logs. O nome do grupo de logs no Amazon CloudWatch é mostrado a seguir.

/aws/rds/cluster/docs-lab-apg-small/postgresql

Se já houver um grupo de logs com o nome especificado, o Aurora usará esse grupo para exportar dados de log para o cluster de banco de dados Aurora. Cada instância de banco de dados no cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL faz upload de seu log do PostgreSQL no grupo de logs como um fluxo de logs distinto. Você pode examinar o grupo de logs e seus fluxos de logs usando as várias ferramentas gráficas e analíticas disponíveis no Amazon CloudWatch.

Por exemplo, é possível pesquisar informações nos eventos de logs do seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL e filtrar os eventos usando o console do CloudWatch Logs, a AWS CLI ou a API do CloudWatch Logs. Para obter mais informações, consulte Pesquisar e filtrar dados de logs no Guia do usuário do Amazon CloudWatch Logs.

Por padrão, novos grupos de logs são criados usando a opção Never expire (Nunca expirar) para o período de retenção. Você pode usar o console do CloudWatch Logs, a AWS CLI ou a API do CloudWatch Logs para alterar o período de retenção de log. Para saber mais, consulte Alterar a retenção de dados de log no CloudWatch Logs no Guia do usuário do Amazon CloudWatch Logs.

dica

Você pode usar a configuração automática, como o AWS CloudFormation, para criar grupos de log com períodos de retenção de log predefinidos, filtros de métricas e permissões de acesso.