Verificar o tempo de atividade para clusters e instâncias do Aurora - Amazon Aurora

Verificar o tempo de atividade para clusters e instâncias do Aurora

Você pode verificar e monitorar o período de tempo desde a última reinicialização para cada instância de banco de dados em seu cluster do Aurora. A métrica EngineUptime do Amazon CloudWatch informa o número de segundos desde a última vez que uma instância de banco de dados foi iniciada. Você pode examinar essa métrica em um momento para descobrir o tempo de atividade da instância de banco de dados. Você também pode monitorar essa métrica ao longo do tempo para detectar quando a instância é reinicializada.

Você também pode examinar a métrica EngineUptime no nível do cluster. As dimensões Minimum e Maximum relatam os menores e maiores valores de tempo de atividade para todas as instâncias de banco de dados no cluster. Para verificar o momento mais recente em que qualquer instância do leitor em um cluster foi reinicializada ou reiniciada por outro motivo, monitore a métrica no nível do cluster usando a dimensão Minimum. Para verificar qual instância no cluster passou mais tempo sem uma reinicialização, monitore a métrica no nível do cluster usando a dimensão Maximum. Por exemplo, talvez você queira confirmar que todas as instâncias de banco de dados no cluster foram reinicializadas após uma alteração de configuração.

dica

Para monitoramento de longo prazo, recomendamos monitorar a métrica EngineUptime para instâncias individuais em vez de no nível do cluster. A métrica EngineUptime no nível do cluster é definida como zero quando uma nova instância de banco de dados é adicionada ao cluster. Essas alterações de cluster podem ocorrer como parte das operações de manutenção e escalabilidade, como as realizadas pelo Auto Scaling.

Os exemplos da CLI a seguir mostram como examinar a métrica EngineUptime para as instâncias do gravador e do leitor em um cluster. Os exemplos usam um cluster chamado tpch100g. Este cluster tem uma instância de banco de dados do gravador instance-1234. Ele também tem duas instâncias de banco de dados de leitor, instance-7448 e instance-6305.

Primeiro, o comando reboot-db-instance reinicializa uma das instâncias do leitor. O comando wait aguarda até que a instância termine a reinicialização. 

$ aws rds reboot-db-instance --db-instance-identifier instance-6305
{
    "DBInstance": {
        "DBInstanceIdentifier": "instance-6305",
        "DBInstanceStatus": "rebooting",
...
$ aws rds wait db-instance-available --db-instance-id instance-6305

O comando get-metric-statistics do CloudWatch examina a métrica EngineUptime nos últimos cinco minutos em intervalos de um minuto. O tempo de atividade da instância instance-6305 é redefinido para zero e começa a contar novamente. Esse exemplo da AWS CLI para Linux usa substituição de variáveis $() para inserir os carimbos de data/hora apropriados nos comandos da CLI. Ele também usa o comando sort para Linux para ordenar a saída no momento em que a métrica foi coletada. Esse valor de carimbo de data/hora é o terceiro campo em cada linha de saída. 

$ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name "EngineUptime" \
  --start-time "$(date -d '5 minutes ago')" --end-time "$(date -d 'now')" \
  --period 60 --namespace "AWS/RDS" --statistics Maximum \
  --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=instance-6305 --output text \
  | sort -k 3
EngineUptime
DATAPOINTS	231.0	2021-03-16T18:19:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	291.0	2021-03-16T18:20:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	351.0	2021-03-16T18:21:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	411.0	2021-03-16T18:22:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	471.0	2021-03-16T18:23:00+00:00	Seconds

O tempo de atividade mínimo para o cluster é redefinido para zero porque uma das instâncias no cluster foi reinicializada. O tempo de atividade máximo para o cluster não é redefinido porque pelo menos uma das instâncias de banco de dados no cluster permaneceu disponível. 

$ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name "EngineUptime" \
  --start-time "$(date -d '5 minutes ago')" --end-time "$(date -d 'now')" \
  --period 60 --namespace "AWS/RDS" --statistics Minimum \
  --dimensions Name=DBClusterIdentifier,Value=tpch100g --output text \
  | sort -k 3
EngineUptime
DATAPOINTS	63099.0	2021-03-16T18:12:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63159.0	2021-03-16T18:13:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63219.0	2021-03-16T18:14:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63279.0	2021-03-16T18:15:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	51.0	2021-03-16T18:16:00+00:00	Seconds

$ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name "EngineUptime" \
  --start-time "$(date -d '5 minutes ago')" --end-time "$(date -d 'now')" \
  --period 60 --namespace "AWS/RDS" --statistics Maximum \
  --dimensions Name=DBClusterIdentifier,Value=tpch100g --output text \
  | sort -k 3
EngineUptime
DATAPOINTS	63389.0	2021-03-16T18:16:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63449.0	2021-03-16T18:17:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63509.0	2021-03-16T18:18:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63569.0	2021-03-16T18:19:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63629.0	2021-03-16T18:20:00+00:00	Seconds

Em seguida, outro comando reboot-db-instance reinicializa a instância do gravador do cluster. Outro comando wait pausa até que a instância do gravador termine a reinicialização. 

$ aws rds reboot-db-instance --db-instance-identifier instance-1234
{
  "DBInstanceIdentifier": "instance-1234",
  "DBInstanceStatus": "rebooting",
...
$ aws rds wait db-instance-available --db-instance-id instance-1234

Agora, a métrica EngineUptime para a instância do gravador mostra que a instância instance-1234 foi reinicializada recentemente. A instância do leitor instance-6305 também foi reinicializada automaticamente junto com a instância do gravador. Este cluster está executando o Aurora MySQL 2.09, o que não mantém as instâncias do leitor em execução à medida que a instância do gravador é reinicializada. 

$ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name "EngineUptime" \
  --start-time "$(date -d '5 minutes ago')" --end-time "$(date -d 'now')" \
  --period 60 --namespace "AWS/RDS" --statistics Maximum \
  --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=instance-1234 --output text \
  | sort -k 3
EngineUptime
DATAPOINTS	63749.0	2021-03-16T18:22:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63809.0	2021-03-16T18:23:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	63869.0	2021-03-16T18:24:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	41.0	2021-03-16T18:25:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	101.0	2021-03-16T18:26:00+00:00	Seconds

$ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name "EngineUptime" \
  --start-time "$(date -d '5 minutes ago')" --end-time "$(date -d 'now')" \
  --period 60 --namespace "AWS/RDS" --statistics Maximum \
  --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=instance-6305 --output text \
  | sort -k 3
EngineUptime
DATAPOINTS	411.0	2021-03-16T18:22:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	471.0	2021-03-16T18:23:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	531.0	2021-03-16T18:24:00+00:00	Seconds
DATAPOINTS	49.0	2021-03-16T18:26:00+00:00	Seconds