# Limitações As limitações a seguir se aplicam às tabelas estrangeiras. Consulte as versões do mecanismo, as classes de instância e as regiões compatíveis em [Consulta de dados do Apache Iceberg e Parquet diretamente no Aurora PostgreSQL](query-iceberg-and-parquet-data.md). **Topics** + [Modificação de dados](#aurora-analytics-limitations-data-modification) + [Formato de dados e esquema](#aurora-analytics-limitations-data-format) + [Execução de consultas](#aurora-analytics-limitations-query-execution) + [Infraestrutura](#aurora-analytics-limitations-infrastructure) ## Modificação de dados + **Acesso somente leitura:** essas tabelas externas são somente para leitura. As operações `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`, `TRUNCATE` e `COPY FROM` em tabelas estrangeiras não são compatíveis. Para modificar os dados, atualize os arquivos de origem no Amazon S3 (para Parquet) ou atualize a tabela Iceberg por meio do AWS Glue ou de outras ferramentas. + **O bloqueio de linhas não tem efeito:** é possível incluir as cláusulas de bloqueio `FOR UPDATE`, `FOR NO KEY UPDATE`, `FOR SHARE` e `FOR KEY SHARE` em uma consulta. A consulta é executada e retorna linhas. Esse é o comportamento padrão do PostgreSQL para wrappers de dados estrangeiros, e não algo específico desse recurso. ## Formato de dados e esquema + **Pontos de acesso multirregionais do Amazon S3 não são compatíveis:** o local de uma tabela estrangeira pode ser um URI `s3://`, um ARN do AWS Glue Data Catalog ou um ARN das Tabelas do Amazon S3. Os ARNs e os nomes de host dos pontos de acesso multirregionais do Amazon S3 (MRAPs) não são compatíveis como local de uma tabela estrangeira. + **Limitações de tipos de dados:** alguns tipos de dados do PostgreSQL não têm um mapeamento compatível. Os tipos `JSONB`, `SERIAL`, de matriz, de rede, de intervalo, geométricos e `XML` não são compatíveis. Para obter mais informações, consulte [Formatos de dados e mapeamento de tipos](aurora-analytics-type-mapping.md). + **Limite de comprimento dos nomes de colunas:** os nomes de colunas inferidos dos metadados do Parquet ou do Iceberg não podem exceder 63 caracteres (o limite `NAMEDATALEN` do PostgreSQL). + **Colisões de nomes de colunas que não diferenciam maiúsculas de minúsculas:** uma tabela estrangeira não pode conter duas colunas cujos nomes difiram apenas pelo caso da letra ASCII (por exemplo, `"Foo"` e `"foo"`). Se os dados subjacentes contiverem essas colunas, renomeie-as nos dados de origem. + **Restrições de ordenação:** somente as ordenações `C` e `ICU` são compatíveis nas definições de colunas de tabelas estrangeiras. As ordenações libc (como `en_US`) e as ordenações personalizadas não são compatíveis nas colunas de tabelas externas. É possível usar ordenações libc no nível da expressão nas consultas, mas isso pode reduzir a otimização de envio. ## Execução de consultas + **Acesso a dados de uma única região por consulta:** não é possível acessar dados de várias regiões da AWS em uma única consulta. Todos os dados do Amazon S3 acessados em uma consulta devem estar na mesma região. + **Colunas do sistema inacessíveis:** o Aurora PostgreSQL não é compatível com as colunas do sistema do PostgreSQL (`ctid`, `xmin`, `xmax`, `cmin`, `cmax` e `tableoid`) em tabelas estrangeiras. Referenciar uma dessas colunas retorna o erro `[Aurora Analytics] system column is not supported`. ## Infraestrutura + **O cache não é persistente entre reinicializações:** o cache de leitura em disco é limpo quando uma instância de banco de dados é reiniciada ou ocorre um failover. As consultas subsequentes buscam os dados novamente no Amazon S3. + **Considerações sobre o ajuste de escala do Aurora Sem Servidor:** nas implantações do Aurora Sem Servidor v2, a execução simultânea de várias consultas de analytics que consomem muitos recursos pode exceder a velocidade com que a instância de banco de dados consegue aumentar a escala verticalmente.