Limitações Visão geral da exportação de dados de snapshot Configurar o acesso a um bucket do S3 Exportar um snapshot para um bucket do S3 Performance de exportação no Aurora MySQL Monitorar exportações de snapshots Cancelar uma exportação de snapshot Mensagens de falha Solucionar problemas de erros de permissões do PostgreSQL Convenção de nomenclatura de arquivos Conversão de dados

Exportar dados de snapshot de cluster de banco de dados para o Amazon S3

É possível exportar dados de snapshots de clusters de banco de dados para um bucket do Amazon S3. O processo de exportação é executado em segundo plano e não afeta a performance do cluster de banco de dados ativo.

Ao exportar um snapshot de cluster de banco de dados, o Amazon Aurora extrai os dados do snapshot e os armazena em um bucket do Amazon S3. Você pode exportar snapshots manuais e snapshots automatizados do sistema. Por padrão, todos os dados no snapshot são exportados. No entanto, você pode optar por exportar conjuntos específicos de bancos de dados, esquemas ou tabelas.

Os dados são armazenados em um formato Apache Parquet que é compactado e consistente. Em geral, os arquivos Parquet individuais têm cerca de 1 a 10 MB de tamanho.

Depois que os dados são exportados, você pode analisar os dados exportados diretamente por meio de ferramentas, como Amazon Athena ou Amazon Redshift Spectrum. Para ter mais informações sobre como usar o Athena para ler os dados do Parquet, consulte Parquet SerDe no Guia do usuário do Amazon Athena. Para ter mais informações sobre como usar o Redshift Spectrum para ler os dados do Parquet, consulte COPY de formatos de dados colunares no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.

A disponibilidade e a compatibilidade de recursos variam entre versões específicas de cada mecanismo de banco de dados e entre Regiões da AWS. Para ter mais informações sobre a disponibilidade de versões e regiões para a exportação de snapshots de cluster de banco de dados para o S3, consulte Exportar dados de snapshot para o Amazon S3.

Tópicos

Limitações
Visão geral da exportação de dados de snapshot
Configurar o acesso a um bucket do Amazon S3
Exportar um snapshot para um bucket do Amazon S3
Performance de exportação no Aurora MySQL
Monitorar exportações de snapshots
Cancelar uma tarefa de exportação de snapshot
Mensagens de falha de tarefas de exportação do Amazon S3
Solucionar problemas de erros de permissões do PostgreSQL
Convenção de nomenclatura de arquivos
Conversão de dados ao exportar para um bucket do Amazon S3

Limitações

A exportação de dados de snapshots de banco de dados para o Amazon S3 apresenta as seguintes limitações:

Você não pode executar várias tarefas de exportação para o mesmo snapshot de cluster de banco de dados simultaneamente. Isso se aplica a exportações totais e parciais.
Não é possível restaurar dados de snapshots exportados de clusters de banco de dados do Aurora Serverless v1 para o S3.
As exportações para o S3 não são compatíveis com prefixos do S3 contendo dois pontos (:).
Os seguintes caracteres no caminho do arquivo do S3 são convertidos em sublinhados (_) durante a exportação:
```
\ ` " (space)
```
Se um banco de dados, esquema ou tabela tiver caracteres em seu nome diferentes dos a seguir, a exportação parcial não será aceita. No entanto, você pode exportar o snapshot de banco de dados inteiro.
- Letras latinas (A–Z)
- Dígitos (0–9)
- Símbolo do dólar ($)
- Sublinhado (_)
Espaços ( ) e alguns caracteres não são compatíveis em nomes de colunas de tabelas de banco de dados. As tabelas com os seguintes caracteres em nomes de colunas são ignoradas durante a exportação:
```
, ; { } ( ) \n \t = (space)
```
As tabelas com barras (/) em seus nomes são ignoradas durante a exportação.
As tabelas temporárias e não registradas do Aurora PostgreSQL são ignoradas durante a exportação.
Se os dados contiverem um objeto grande, como um BLOB ou um CLOB, com tamanho próximo ou superior a 500 MB, ocorrerá uma falha na exportação.
Se uma tabela contiver uma linha grande próxima ou maior que 2 GB, a tabela será ignorada durante a exportação.
É altamente recomendável que você use um nome exclusivo para cada tarefa de exportação. Se você não usar um nome de tarefa exclusivo, poderá receber a seguinte mensagem de erro:

ExportTaskAlreadyExistsFault: An error occurred (ExportTaskAlreadyExists) when calling the StartExportTask operation: The export task with the ID xxxxx already exists [ExportTaskAlreadyExistsFault: ocorreu um erro (ExportTaskAlreadyExists) ao chamar a operação StartExportTask: a tarefa de exportação com o ID xxxxx já existe].
Você pode excluir um snapshot enquanto exporta seus dados para o S3, mas ainda é cobrado pelo armazenamento desse snapshot até que a tarefa de exportação seja concluída.
Não é possível restaurar dados de snapshots exportados do S3 para um novo cluster de banco de dados.

Visão geral da exportação de dados de snapshot

Use o seguinte processo para exportar dados de um snapshot de banco de dados para um bucket do Amazon S3. Para obter mais detalhes, consulte as seções a seguir.

Identifique o snapshot a ser exportado.

Use um snapshot existente, manual ou automatizado, ou crie um snapshot manual de uma instância de banco de dados.
Configure o acesso ao bucket do Amazon S3.

Um bucket é um contêiner de objetos ou arquivos do Amazon S3. Para fornecer informações para acesso a um bucket, execute as seguintes etapas:
1. Identifique o bucket do S3 para o qual o snapshot deve ser exportado. O bucket do S3 deve estar na mesma região da AWS que o snapshot. Para ter mais informações, consulte Identificar o bucket do Amazon S3 para exportar.
2. Crie uma função do AWS Identity and Access Management (IAM) que conceda à tarefa de exportação de snapshot acesso ao bucket do S3. Para ter mais informações, consulte Fornecer acesso a um bucket do Amazon S3 usando um perfil do IAM.
Crie uma criptografia simétrica do AWS KMS key para a criptografia do lado do servidor. A chave do KMS é usada pela tarefa de exportação de snapshot para configurar a criptografia do lado do servidor do AWS KMS ao gravar dados de exportação no S3.

A política de chave do KMS deve incluir as permissões kms:CreateGrant e kms:DescribeKey. Para ter mais informações sobre o uso de chaves do KMS no Amazon Aurora, consulte Gerenciamento de AWS KMS key.

Além disso, se você tiver uma instrução de negação na política de chaves do KMS, exclua explicitamente a entidade principal de serviço da AWS export.rds.amazonaws.com.

Você pode utilizar uma chave do KMS na sua conta do AWS ou pode utilizar uma chave do KMS entre contas. Para ter mais informações, consulte Utilizar uma conta cruzada AWS KMS key.
Exporte o snapshot para o Amazon S3 usando o console ou o comando start-export-task da CLI. Para ter mais informações, consulte Exportar um snapshot para um bucket do Amazon S3.
Para acessar os seus dados exportados no bucket do Amazon S3, consulte Como carregar, baixar e gerenciar objetos no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service.

Configurar o acesso a um bucket do Amazon S3

Você identifica o bucket do Amazon S3, depois fornece ao snapshot permissão para acessá-lo.

Tópicos

Identificar o bucket do Amazon S3 para exportar
Fornecer acesso a um bucket do Amazon S3 usando um perfil do IAM
Utilizar um bucket do Amazon S3 entre contas
Utilizar uma conta cruzada AWS KMS key

Identificar o bucket do Amazon S3 para exportar

Identifique o bucket do Amazon S3 para o qual exportar o snapshot de banco de dados. Use um bucket do S3 existente ou crie um novo bucket do S3.

nota

O bucket do S3 para o qual exportar deve estar na mesma região da AWS que o snapshot.

Para ter mais informações sobre como trabalhar com buckets do Amazon S3, consulte o seguinte no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service:

Fornecer acesso a um bucket do Amazon S3 usando um perfil do IAM

Antes de exportar dados de snapshot de banco de dados para o Amazon S3, forneça permissões de acesso de gravação ao bucket do Amazon S3 às tarefas de exportação.

Para conceder essa permissão, crie uma política do IAM que forneça acesso ao bucket e, depois, crie um perfil do IAM e anexe a política ao perfil. Posteriormente, você atribui o perfil do IAM à tarefa de exportação de snapshot.

Importante

Se você planeja usar o AWS Management Console para exportar o snapshot, poderá optar por criar a política do IAM e a função automaticamente ao exportar o snapshot. Para obter instruções, consulte Exportar um snapshot para um bucket do Amazon S3.

Como fornecer acesso ao Amazon S3 às tarefas de snapshot de banco de dados

Crie uma política do IAM. Essa política fornece as permissões de bucket e objeto que permitem que sua tarefa de exportação de snapshot acesse o Amazon S3.

Na política, inclua as ações necessárias a seguir para permitir a transferência de arquivos do Amazon Aurora para um bucket do S3:
- s3:PutObject*
- s3:GetObject*
- s3:ListBucket
- s3:DeleteObject*
- s3:GetBucketLocation
Na política, inclua os recursos a seguir para identificar o bucket do S3 e os objetos no bucket. A lista de recursos a seguir mostra o formato do nome de recurso da Amazon (ARN) para acessar o Amazon S3.
- arn:aws:s3:::your-s3-bucket
- arn:aws:s3:::your-s3-bucket/*
Para ter mais informações sobre como criar uma política do IAM para o Amazon Aurora, consulte Criar e usar uma política do IAM para acesso do banco de dados do IAM. Consulte também Tutorial: Criar e anexar sua primeira política gerenciada pelo cliente no Guia do usuário do IAM.

O comando da AWS CLI a seguir cria uma política do IAM denominada ExportPolicy com essas opções. Ele concede acesso a um bucket denominado your-s3-bucket.

nota
Depois de criar a política, anote o ARN da política. O ARN será necessário para uma etapa posterior, quando você anexar a política a um perfil do IAM.
```
aws iam create-policy  --policy-name ExportPolicy --policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ExportPolicy",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:PutObject*",
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetObject*",
                "s3:DeleteObject*",
                "s3:GetBucketLocation"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::your-s3-bucket",
                "arn:aws:s3:::your-s3-bucket/*"
            ]
        }
    ]
}'
```
Crie um perfil do IAM para que o Aurora possa assumir esse perfil do IAM em seu nome a fim de acessar os buckets do Amazon S3. Para ter mais informações, consulte Criar um perfil para delegar permissões a um usuário do IAM no Guia do usuário do IAM.

O exemplo a seguir mostra como usar o comando da AWS CLI para criar uma função chamada rds-s3-export-role.
```
aws iam create-role  --role-name rds-s3-export-role  --assume-role-policy-document '{
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Principal": {
            "Service": "export.rds.amazonaws.com"
          },
         "Action": "sts:AssumeRole"
       }
     ] 
   }'
```
Anexe a política do IAM que você criou ao perfil do IAM que você criou.

O seguinte comando da AWS CLI anexa a política criada anteriormente à função chamada rds-s3-export-role. Substitua your-policy-arn pelo ARN da política que você anotou em uma etapa anterior.
```
aws iam attach-role-policy  --policy-arn your-policy-arn  --role-name rds-s3-export-role
```

Utilizar um bucket do Amazon S3 entre contas

É possível utilizar buckets do Amazon S3 entre contas da AWS. Para utilizar um bucket entre contas, adicione uma política de bucket para permitir o acesso ao perfil do IAM que você está utilizando para as exportações do S3. Para ter mais informações, consulte Exemplo 2: proprietário do bucket concedendo permissões para o bucket entre contas.

Vincule uma política de bucket ao bucket, como mostra o exemplo a seguir.


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::123456789012:role/Admin"
            },
            "Action": [
                "s3:PutObject*",
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetObject*",
                "s3:DeleteObject*",
                "s3:GetBucketLocation"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::mycrossaccountbucket",
                "arn:aws:s3:::mycrossaccountbucket/*"
            ]
        }
    ]
}

Utilizar uma conta cruzada AWS KMS key

Você pode utilizar um AWS KMS key entre contas para criptografar exportações do Amazon S3. Primeiro, você adiciona uma política de chaves à conta local e depois adiciona políticas do IAM na conta externa. Para ter mais informações, consulte o tópico sobre como Permitir que usuários de outras contas utilizem uma chave do KMS.

Para utilizar uma chave do KMS entre contas

Adicione uma política de chaves à conta local.

O exemplo a seguir concede a ExampleRole e ExampleUser na conta externa 444455556666 permissões na conta local 123456789012.


{
    "Sid": "Allow an external account to use this KMS key",
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {
        "AWS": [
            "arn:aws:iam::444455556666:role/ExampleRole",
            "arn:aws:iam::444455556666:user/ExampleUser"
        ]
    },
    "Action": [
        "kms:Encrypt",
        "kms:Decrypt",
        "kms:ReEncrypt*",
        "kms:GenerateDataKey*",
        "kms:CreateGrant",
        "kms:DescribeKey",
        "kms:RetireGrant"
    ],
    "Resource": "*"
}

Adicione políticas do IAM à conta externa.

O seguinte exemplo de política do IAM permite que a entidade principal use a chave do KMS na conta 123456789012 para operações criptográficas. Para conceder essa permissão a ExampleRole e ExampleUser na conta 444455556666, vincule a política a eles nessa conta.


{
    "Sid": "Allow use of KMS key in account 123456789012",
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
        "kms:Encrypt",
        "kms:Decrypt",
        "kms:ReEncrypt*",
        "kms:GenerateDataKey*",
        "kms:CreateGrant",
        "kms:DescribeKey",
        "kms:RetireGrant"
    ],
    "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
}

Exportar um snapshot para um bucket do Amazon S3

Você pode ter até cinco tarefas de exportação de snapshot de banco de dados simultâneas em andamento por Conta da AWS.

nota

A exportação de snapshots do RDS pode levar um tempo, dependendo do tipo e do tamanho do banco de dados. A tarefa de exportação primeiro restaura e escala todo o banco de dados antes de extrair os dados para o Amazon S3. O andamento da tarefa durante essa fase é exibido como Starting (Iniciando). Quando a tarefa muda para a exportação de dados para o S3, o andamento é exibido como In progress (Em andamento).

O tempo necessário para que a exportação seja concluída depende dos dados armazenados no banco de dados. Por exemplo, tabelas com chaves primárias numéricas bem distribuída ou colunas de índice serão exportadas de maneira mais rápida. Tabelas sem uma coluna adequada para particionamento e tabelas com somente um índice em uma coluna baseada em string demorarão mais. Esse tempo de exportação mais demorado ocorre porque a exportação utiliza um processo de thread único mais lento.

Você pode exportar um snapshot de banco de dados para o Amazon S3 usando o AWS Management Console, a AWS CLI ou a API do RDS.

Se você usar uma função do Lambda para exportar um snapshot, adicione a ação kms:DescribeKey à política da função do Lambda. Para ter mais informações, consulte Permissões doAWS Lambda.

A opção de console Export to Amazon S3 (Exportar para o Amazon S3) é exibido somente para snapshots que podem ser exportados para o Amazon S3. Um snapshot pode não estar disponível para exportação devido aos seguintes motivos:

O mecanismo de banco de dados não tem suporte para exportação do S3.
A versão da instância de banco de dados não tem suporte para exportação do S3.
A exportação do S3 não é aceita na região da AWS onde o snapshot foi criado.

Para exportar um snapshot de banco de dados

Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon RDS em https://console.aws.amazon.com/rds/.
No painel de navegação, escolha Snapshots.
Nas guias, escolha o tipo de snapshot que deseja exportar.
Na lista de snapshots, escolha o snapshot que deseja exportar.
Em Actions (Ações), escolha Export to Amazon S3 (Exportar para o Amazon S3).

A janela Export to Amazon S3 (Exportar para o Amazon S3) é exibida.
Em Export identifier (Identificador de exportação), insira um nome para identificar a tarefa de exportação. Esse valor também é usado para o nome do arquivo criado no bucket do S3.
Escolha os dados a serem exportados:
- Escolha All (Tudo) para exportar todos os dados do snapshot.
- Escolha Partial (Parcial) para exportar partes específicas do snapshot. Para identificar quais partes do snapshot exportar, insira um ou mais bancos de dados, esquemas ou tabelas para Identifiers (Identificadores), separados por espaços.
  
  Use o formato a seguir:
```
database[.schema][.table] database2[.schema2][.table2] ... databasen[.scheman][.tablen]
```
  Por exemplo:
```
mydatabase mydatabase2.myschema1 mydatabase2.myschema2.mytable1 mydatabase2.myschema2.mytable2
```
Em S3 bucket (Bucket do S3), escolha o bucket para o qual exportar.

Para atribuir os dados exportados a um caminho de pasta no bucket do S3, insira o caminho opcional para o S3 prefix (Prefixo do S3).
Em IAM role (Perfil do IAM), escolha um perfil que conceda a você acesso de gravação ao bucket do S3 escolhido ou crie um novo perfil.
- Se você criou um perfil seguindo as etapas em Fornecer acesso a um bucket do Amazon S3 usando um perfil do IAM, escolha esse perfil.
- Se você não criou um perfil que conceda acesso de gravação ao bucket do S3 escolhido, selecione Create a new role (Criar um perfil) para criar o perfil automaticamente. Depois, insira um nome para o perfil em Nome do perfil do IAM.
Em AWS KMS key, insira o ARN da chave a ser usada para criptografar os dados exportados.
Escolha Export to Amazon S3 (Exportar para o Amazon S3).

Para exportar um snapshot de banco de dados para o Amazon S3 usando a AWS CLI, use o comando start-export-task com as seguintes opções necessárias:

--export-task-identifier
--source-arn
--s3-bucket-name
--iam-role-arn
--kms-key-id

Nos exemplos a seguir, a tarefa de exportação de snapshot se chama my_snapshot_export, que exporta um snapshot para um bucket do S3 chamado my_export_bucket.

Para Linux, macOS ou Unix:


aws rds start-export-task \
    --export-task-identifier my-snapshot-export \
    --source-arn arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:snapshot-name \
    --s3-bucket-name my-export-bucket \
    --iam-role-arn iam-role \
    --kms-key-id my-key

Para Windows:


aws rds start-export-task ^
    --export-task-identifier my-snapshot-export ^
    --source-arn arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:snapshot-name ^
    --s3-bucket-name my-export-bucket ^
    --iam-role-arn iam-role ^
    --kms-key-id my-key

Segue um exemplo de saída.


{
    "Status": "STARTING", 
    "IamRoleArn": "iam-role", 
    "ExportTime": "2019-08-12T01:23:53.109Z", 
    "S3Bucket": "my-export-bucket", 
    "PercentProgress": 0, 
    "KmsKeyId": "my-key", 
    "ExportTaskIdentifier": "my-snapshot-export", 
    "TotalExtractedDataInGB": 0, 
    "TaskStartTime": "2019-11-13T19:46:00.173Z", 
    "SourceArn": "arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:snapshot-name"
}

Para fornecer um caminho de pasta no bucket do S3 para a exportação do snapshot, inclua a opção --s3-prefix no comando start-export-task.

Para exportar um snapshot de banco de dados para o Amazon S3, usando a API do Amazon RDS, use a operação StartExportTask com os seguintes parâmetros necessários:

ExportTaskIdentifier
SourceArn
S3BucketName
IamRoleArn
KmsKeyId

Performance de exportação no Aurora MySQL

Os snapshots de cluster de banco de dados Aurora MySQL versão 2 e versão 3 usam um mecanismo de exportação avançado para melhorar a performance e reduzir o tempo de exportação. O mecanismo inclui otimizações, como vários segmentos de exportação e consulta paralela do Aurora MySQL para aproveitar a arquitetura de armazenamento compartilhado do Aurora. As otimizações são aplicadas de forma adaptável, dependendo do tamanho e da estrutura do conjunto de dados.

Você não precisa ativar a consulta paralela para usar o processo de exportação com maior rapidez, mas o processo tem as mesmas limitações da consulta paralela. Além disso, alguns valores de dados não são compatíveis, como datas em que é o dia do mês é 0 ou o ano é 0000. Para ter mais informações, consulte Como trabalhar com a consulta paralela do Amazon Aurora MySQL.

Quando as otimizações de performance são aplicadas, você também pode ver arquivos Parquet muito maiores (cerca de 200 GB) para exportações do Aurora MySQL versões 2 e 3.

Se o processo de exportação mais rápido não puder ser usado, por exemplo, devido a tipos ou valores de dados incompatíveis, o Aurora mudará automaticamente para um modo de exportação com um único segmento sem consulta paralela. Dependendo do processo utilizado e da quantidade de dados a serem exportados, a performance da exportação pode variar.

Monitorar exportações de snapshots

Você pode monitorar as exportações de snapshots de banco de dados usando o AWS Management Console, a AWS CLI e a API do RDS.

Como monitorar exportações de snapshots de banco de dados

Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon RDS em https://console.aws.amazon.com/rds/.
No painel de navegação, selecione Exports in Amazon S3 (Exportações no Amazon S3).

As exportações de snapshot de banco de dados são indicadas na coluna Source type (Tipo de origem). O status da exportação é exibido na coluna Status.
Para visualizar informações detalhadas sobre uma exportação de snapshot específica, selecione a tarefa de exportação.

Para monitorar exportações de snapshots de banco de dados usando o AWS CLI, use o comando describe-export-tasks.

O exemplo a seguir mostra como exibir informações atuais sobre todas as exportações de snapshots.


aws rds describe-export-tasks

{
    "ExportTasks": [
        {
            "Status": "CANCELED",
            "TaskEndTime": "2019-11-01T17:36:46.961Z",
            "S3Prefix": "something",
            "ExportTime": "2019-10-24T20:23:48.364Z",
            "S3Bucket": "examplebucket",
            "PercentProgress": 0,
            "KmsKeyId": "arn:aws:kms:AWS_Region:123456789012:key/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY",
            "ExportTaskIdentifier": "anewtest",
            "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3",
            "TotalExtractedDataInGB": 0,
            "TaskStartTime": "2019-10-25T19:10:58.885Z",
            "SourceArn": "arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:parameter-groups-test"
        },
{
            "Status": "COMPLETE",
            "TaskEndTime": "2019-10-31T21:37:28.312Z",
            "WarningMessage": "{\"skippedTables\":[],\"skippedObjectives\":[],\"general\":[{\"reason\":\"FAILED_TO_EXTRACT_TABLES_LIST_FOR_DATABASE\"}]}",
            "S3Prefix": "",
            "ExportTime": "2019-10-31T06:44:53.452Z",
            "S3Bucket": "examplebucket1",
            "PercentProgress": 100,
            "KmsKeyId": "arn:aws:kms:AWS_Region:123456789012:key/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY",
            "ExportTaskIdentifier": "thursday-events-test", 
            "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3",
            "TotalExtractedDataInGB": 263,
            "TaskStartTime": "2019-10-31T20:58:06.998Z",
            "SourceArn": "arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:rds:example-1-2019-10-31-06-44"
        },
        {
            "Status": "FAILED",
            "TaskEndTime": "2019-10-31T02:12:36.409Z",
            "FailureCause": "The S3 bucket my-exports isn't located in the current AWS Region. Please, review your S3 bucket name and retry the export.",
            "S3Prefix": "",
            "ExportTime": "2019-10-30T06:45:04.526Z",
            "S3Bucket": "examplebucket2",
            "PercentProgress": 0,
            "KmsKeyId": "arn:aws:kms:AWS_Region:123456789012:key/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY",
            "ExportTaskIdentifier": "wednesday-afternoon-test",
            "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3",
            "TotalExtractedDataInGB": 0,
            "TaskStartTime": "2019-10-30T22:43:40.034Z",
            "SourceArn": "arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:rds:example-1-2019-10-30-06-45"
        }
    ]
}

Para exibir informações sobre uma exportação de snapshot específica, inclua a opção --export-task-identifier com o comando describe-export-tasks. Para filtrar a saída, inclua a opção --Filters. Para obter mais opções, consulte o comando describe-export-tasks.

Para exibir informações sobre exportações de snapshots de banco de dados usando a API do Amazon RDS, use a operação DescribeExportTasks .

Para rastrear a conclusão do fluxo de trabalho de exportação ou acionar outro fluxo de trabalho, você pode assinar tópicos do Amazon Simple Notification Service. Para ter mais informações sobre Amazon SNS, consulte Trabalhar com a notificação de eventos do Amazon RDS.

Cancelar uma tarefa de exportação de snapshot

Você pode cancelar uma tarefa de exportação de snapshot de banco de dados usando o AWS Management Console, a AWS CLI ou a API do RDS.

nota

O cancelamento de uma tarefa de exportação de snapshot não remove os dados que foram exportados para o Amazon S3. Para obter informações sobre como excluir os dados usando o console, consulte Como excluir objetos de um bucket do S3? Para excluir os dados usando a CLI, use o comando delete-object.

Como cancelar uma tarefa de exportação de snapshot

Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon RDS em https://console.aws.amazon.com/rds/.
No painel de navegação, selecione Exports in Amazon S3 (Exportações no Amazon S3).

As exportações de snapshot de banco de dados são indicadas na coluna Source type (Tipo de origem). O status da exportação é exibido na coluna Status.
Escolha a tarefa de exportação do snapshot que você deseja cancelar.
Escolha Cancelar.
Escolha Cancel export task (Cancelar tarefa de exportação) na página de confirmação.

Para cancelar uma tarefa de exportação de snapshot usando a AWS CLI, use o comando cancel-export-task. O comando requer a opção --export-task-identifier.


aws rds cancel-export-task --export-task-identifier my_export
{
    "Status": "CANCELING", 
    "S3Prefix": "", 
    "ExportTime": "2019-08-12T01:23:53.109Z", 
    "S3Bucket": "examplebucket", 
    "PercentProgress": 0, 
    "KmsKeyId": "arn:aws:kms:AWS_Region:123456789012:key/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY", 
    "ExportTaskIdentifier": "my_export", 
    "IamRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/export-to-s3", 
    "TotalExtractedDataInGB": 0, 
    "TaskStartTime": "2019-11-13T19:46:00.173Z", 
    "SourceArn": "arn:aws:rds:AWS_Region:123456789012:snapshot:export-example-1"
}

Para cancelar uma tarefa de exportação de snapshot usando a API do Amazon RDS, use a operação CancelExportTask com o parâmetro ExportTaskIdentifier.

Mensagens de falha de tarefas de exportação do Amazon S3

A tabela a seguir descreve as mensagens que são retornadas quando ocorrem falhas nas tarefas de exportação do Amazon S3.

Mensagem de falha	Descrição
`Ocorreu um erro interno desconhecido.`	O processamento da falha devido a um erro, uma exceção ou uma falha desconhecida.
`Ocorreu um erro interno desconhecido ao gravar os metadados da tarefa de exportação no bucket do S3 [nome do bucket].`	O processamento da falha devido a um erro, uma exceção ou uma falha desconhecida.
`A exportação do RDS falhou ao gravar os metadados da tarefa de exportação porque ela não pode assumir o perfil do IAM [ARN do perfil].`	A tarefa de exportação assume seu perfil do IAM para validar se pode gravar metadados no seu bucket do S3. Se a tarefa não puder assumir seu perfil do IAM, ela falhará.
`A exportação do RDS falhou ao gravar os metadados da tarefa de exportação no bucket do S3 [nome do bucket] utilizando o perfil do IAM [ARN do perfil] com a chave do KMS [ID da chave]. Código de erro: [código de erro]`	Uma ou mais permissões estão ausentes e, portanto, a tarefa de exportação não consegue acessar o bucket do S3. Essa mensagem de falha é gerada quando você recebe um dos seguintes códigos de erro: `AWSSecurityTokenServiceException` com o código de erro `AccessDenied` `AmazonS3Exception` com o código de erro `NoSuchBucket`, `AccessDenied`, `KMS.KMSInvalidStateException`, `403 Forbidden` ou `KMS.DisabledException` Esses códigos de erro indicam que as configurações estão definidas incorretamente para o perfil do IAM, o bucket do S3 ou a chave do KMS.
`O perfil do IAM [ARN do perfil] não está autorizado a chamar [ação do S3] no bucket do S3 [nome do bucket]. Revise suas permissões e tente novamente a exportação.`	A política do IAM está incorretamente configurada. A permissão para a ação específica do S3 no bucket do S3 está ausente, o que causa falha na tarefa de exportação.
`A verificação da chave do KMS falhou. Verifique as credenciais na sua chave do KMS e tente novamente.`	A verificação de credenciais da chave KMS do falhou.
`Falha na verificação de credenciais do S3. Verifique as permissões no bucket do S3 e a política do IAM.`	A verificação de credenciais do S3 falhou.
`O bucket do S3 [nome do bucket] não é válido. Ele não está localizado na Região da AWS atual ou não existe. Reveja o nome do bucket do S3 e tente exportar novamente.`	O bucket do S3 não é válido.
`O bucket do S3 [nome do bucket] não está localizado na Região da AWS atual. Reveja o nome do bucket do S3 e tente exportar novamente.`	O bucket da S3 está na Região da AWS incorreta.

Solucionar problemas de erros de permissões do PostgreSQL

Ao exportar bancos de dados PostgreSQL para o Amazon S3, é possível ver um erro PERMISSIONS_DO_NOT_EXIST informando que determinadas tabelas foram ignoradas. Esse erro geralmente ocorre quando o superusuário, especificado ao criar a instância de banco de dados, não tem permissões para acessar essas tabelas.

Para corrigir esse erro, execute o seguinte comando:


GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA schema_name TO superuser_name

Para ter mais informações sobre privilégios de superusuário, consulte Privilégios da conta de usuário mestre.

Convenção de nomenclatura de arquivos

Os dados exportados para tabelas específicas são armazenados no formato base_prefix/files, onde o prefixo base é o seguinte:


export_identifier/database_name/schema_name.table_name/

Por exemplo:


export-1234567890123-459/rdststdb/rdststdb.DataInsert_7ADB5D19965123A2/

Existem duas convenções de nomenclatura para arquivos.

Convenção atual:
```
batch_index/part-partition_index-random_uuid.format-based_extension
```
O índice do lote é um número de sequência que representa um lote de dados lidos da tabela. Se não conseguirmos particionar a tabela em pequenos blocos para serem exportados paralelamente, haverá vários índices de lote. O mesmo acontecerá se a tabela for particionada em várias tabelas. Haverá vários índices de lote, um para cada partição da tabela principal.

Se conseguirmos particionar a tabela em pequenos blocos para serem lidos paralelamente, haverá apenas a pasta 1 de índices de lote.

Na pasta de índices de lote, há um ou mais arquivos Parquet que contêm os dados da sua tabela. O prefixo do nome do arquivo Parquet é part-partition_index. Se a tabela estiver particionada, haverá vários arquivos que começam com o índice de partição 00000.

Pode haver lacunas na sequência do índice de partição. Isso acontece porque cada partição é obtida de uma consulta por intervalos na tabela. Se não houver dados no intervalo dessa partição, esse número de sequência será ignorado.

Por exemplo, suponha que a coluna id seja a chave primária da tabela e os valores mínimo e máximo sejam 100 e 1000. Quando tentamos exportar essa tabela com nove partições, a lemos com consultas paralelas, como as seguintes:
```
SELECT * FROM table WHERE id <= 100 AND id < 200
SELECT * FROM table WHERE id <= 200 AND id < 300
```
Isso deve gerar nove arquivos, de part-00000-random_uuid.gz.parquet a part-00008-random_uuid.gz.parquet. No entanto, se não houver linhas com IDs entre 200 e 350, uma das partições concluídas estará vazia e nenhum arquivo será criado para ela. No exemplo anterior, part-00001-random_uuid.gz.parquet não foi criado.

Convenção mais antiga:


part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

É igual à convenção atual, mas sem o prefixo batch_index, por exemplo:


part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
part-00001-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
part-00002-f5a991ab-59aa-7fa6-3333-d41eccd340a7-c000.gz.parquet

A convenção de nomenclatura de arquivos está sujeita a alterações. Portanto, ao ler as tabelas de destino, recomendamos que você leia tudo dentro do prefixo base para a tabela.

Conversão de dados ao exportar para um bucket do Amazon S3

Ao exportar um snapshot de banco de dados para um bucket do Amazon S3, o Amazon Aurora converte os dados para o formato Parquet e exporta e armazena os dados nesse formato. Para ter mais informações sobre o Parquet, consulte o site Apache Parquet.

O Parquet armazena todos os dados como um dos seguintes tipos primitivos:

BOOLEAN
INT32
INT64
INT96
FLOAT
DOUBLE
BYTE_ARRAY: uma matriz de bytes de comprimento variável, também conhecida como binário
FIXED_LEN_BYTE_ARRAY: uma matriz de bytes de comprimento fixo usada quando os valores têm um tamanho constante

Os tipos de dados Parquet são poucos para reduzir a complexidade de leitura e gravação do formato. O Parquet fornece tipos lógicos para estender os tipos primitivos. Um tipo lógico é implementado como uma anotação com os dados em um campo de metadados LogicalType. A anotação de tipo lógico explica como interpretar o tipo primitivo.

Quando o tipo lógico STRING anota um tipo BYTE_ARRAY, ele indica que a matriz de bytes deve ser interpretada como uma string de caracteres codificada em UTF-8. Depois que uma tarefa de exportação é concluída, o Amazon Aurora notificará você se uma conversão de string tiver ocorrido. Os dados subjacentes exportados são sempre os mesmos que os dados da origem. No entanto, devido à diferença de codificação em UTF-8, alguns caracteres podem aparecer diferentes da fonte quando lidos em ferramentas como a Athena.

Para ter mais informações, consulte Definições de tipos lógicos do Parquet na documentação do Parquet.

Tópicos

Mapeamento de tipos de dados MySQL para o Parquet
Mapeamento de tipo de dados PostgreSQL para Parquet

Mapeamento de tipos de dados MySQL para o Parquet

A tabela a seguir mostra o mapeamento dos tipos de dados MySQL para tipos de dados Parquet quando os dados são convertidos e exportados para o Amazon S3.

Tipo de dados de origem	Tipo primitivo do Parquet	Anotação de tipo lógico	Notas de conversão
Tipos de dados numéricos
BIGINT	INT64
BIGINT UNSIGNED	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY(9)	DECIMAL(20,0)	O Parquet é compatível apenas com tipos assinados, portanto, o mapeamento requer um byte adicional (8 mais 1) para armazenar o tipo BIGINT_UNSIGNED.
BIT	BYTE_ARRAY
DECIMAL	INT32	DECIMAL (p,s)	Se o valor de origem for menor que 2³¹, ele será armazenado como INT32.
	INT64	DECIMAL (p,s)	Se o valor de origem for 2³¹ ou maior, mas inferior a 2⁶³, ele será armazenado como INT64.
	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY(N)	DECIMAL (p,s)	Se o valor de origem for 2⁶³ ou superior, ele será armazenado como FIXED_LEN_BYTE_ARRAY(N).
	BYTE_ARRAY	STRING	O Parquet não é compatível com precisão decimal maior que 38. O valor decimal é convertido em uma string em um tipo BYTE_ARRAY e codificado como UTF8.
DOUBLE	DOUBLE
FLOAT	DOUBLE
INT	INT32
INT UNSIGNED	INT64
MEDIUMINT	INT32
MEDIUMINT UNSIGNED	INT64
NUMERIC	INT32	DECIMAL (p,s)	Se o valor de origem for menor que 2³¹, ele será armazenado como INT32.
	INT64	DECIMAL (p,s)	Se o valor de origem for 2³¹ ou maior, mas inferior a 2⁶³, ele será armazenado como INT64.
	FIXED_LEN_ARRAY(N)	DECIMAL (p,s)	Se o valor de origem for 2⁶³ ou superior, ele será armazenado como FIXED_LEN_BYTE_ARRAY(N).
	BYTE_ARRAY	STRING	O Parquet não é compatível com precisão numérica maior que 38. Esse valor numérico é convertido em uma string em um tipo BYTE_ARRAY e codificado como UTF8.
SMALLINT	INT32
SMALLINT UNSIGNED	INT32
TINYINT	INT32
TINYINT UNSIGNED	INT32
Tipos de dados de string
BINARY	BYTE_ARRAY
BLOB	BYTE_ARRAY
CHAR	BYTE_ARRAY
ENUM	BYTE_ARRAY	STRING
LINESTRING	BYTE_ARRAY
LONGBLOB	BYTE_ARRAY
LONGTEXT	BYTE_ARRAY	STRING
MEDIUMBLOB	BYTE_ARRAY
MEDIUMTEXT	BYTE_ARRAY	STRING
MULTILINESTRING	BYTE_ARRAY
SET	BYTE_ARRAY	STRING
TEXT	BYTE_ARRAY	STRING
TINYBLOB	BYTE_ARRAY
TINYTEXT	BYTE_ARRAY	STRING
VARBINARY	BYTE_ARRAY
VARCHAR	BYTE_ARRAY	STRING
Tipos de dados de data e hora
DATE	BYTE_ARRAY	STRING	Uma data é convertida em uma string em um tipo BYTE_ARRAY e codificada como UTF8.
DATETIME	INT64	TIMESTAMP_MICROS
TIME	BYTE_ARRAY	STRING	Um tipo TIME é convertido em uma string em um BYTE_ARRAY e codificado como UTF8.
TIMESTAMP	INT64	TIMESTAMP_MICROS
YEAR	INT32
Tipos de dados geométricos
GEOMETRY	BYTE_ARRAY
GEOMETRYCOLLECTION	BYTE_ARRAY
MULTIPOINT	BYTE_ARRAY
MULTIPOLYGON	BYTE_ARRAY
POINT	BYTE_ARRAY
POLYGON	BYTE_ARRAY
Tipo de dados do JSON
JSON	BYTE_ARRAY	STRING

Mapeamento de tipo de dados PostgreSQL para Parquet

A tabela a seguir mostra o mapeamento de tipos de dados PostgreSQL para tipos de dados Parquet quando os dados são convertidos e exportados para o Amazon S3.

Tipo de dados do PostgreSQL	Tipo primitivo do Parquet	Anotação de tipo lógico	Notas de mapeamento
Tipos de dados numéricos
BIGINT	INT64
BIGSERIAL	INT64
DECIMAL	BYTE_ARRAY	STRING	Um tipo DECIMAL é convertido em uma string em um tipo BYTE_ARRAY e codificado como UTF8. Essa conversão é para evitar complicações devido à precisão dos dados e valores de dados que não são um número (NaN).
DOUBLE PRECISION	DOUBLE
INTEGER	INT32
MONEY	BYTE_ARRAY	STRING
REAL	FLOAT
SERIAL	INT32
SMALLINT	INT32	INT_16
SMALLSERIAL	INT32	INT_16
String e tipos de dados relacionados
ARRAY	BYTE_ARRAY	STRING	Uma matriz é convertida em uma string e codificada como BINARY (UTF8). Essa conversão é para evitar complicações devido à precisão dos dados, os valores dos dados que não são um número (NaN) e os valores de dados de tempo.
BIT	BYTE_ARRAY	STRING
BIT VARYING	BYTE_ARRAY	STRING
BYTEA	BINARY
CHAR	BYTE_ARRAY	STRING
CHAR(N)	BYTE_ARRAY	STRING
ENUM	BYTE_ARRAY	STRING
NAME	BYTE_ARRAY	STRING
TEXT	BYTE_ARRAY	STRING
TEXT SEARCH	BYTE_ARRAY	STRING
VARCHAR(N)	BYTE_ARRAY	STRING
XML	BYTE_ARRAY	STRING
Tipos de dados de data e hora
DATE	BYTE_ARRAY	STRING
INTERVAL	BYTE_ARRAY	STRING
TIME	BYTE_ARRAY	STRING
TIME WITH TIME ZONE	BYTE_ARRAY	STRING
TIMESTAMP	BYTE_ARRAY	STRING
TIMESTAMP WITH TIME ZONE	BYTE_ARRAY	STRING
Tipos de dados geométricos
BOX	BYTE_ARRAY	STRING
CIRCLE	BYTE_ARRAY	STRING
LINE	BYTE_ARRAY	STRING
LINESEGMENT	BYTE_ARRAY	STRING
PATH	BYTE_ARRAY	STRING
POINT	BYTE_ARRAY	STRING
POLYGON	BYTE_ARRAY	STRING
Tipos de dados JSON
JSON	BYTE_ARRAY	STRING
JSONB	BYTE_ARRAY	STRING
Outros tipos de dados
BOOLEAN	BOOLEAN
CIDR	BYTE_ARRAY	STRING	Tipo de dados de rede
COMPOSITE	BYTE_ARRAY	STRING
DOMAIN	BYTE_ARRAY	STRING
INET	BYTE_ARRAY	STRING	Tipo de dados de rede
MACADDR	BYTE_ARRAY	STRING
OBJECT IDENTIFIER	N/D
PG_LSN	BYTE_ARRAY	STRING
RANGE	BYTE_ARRAY	STRING
UUID	BYTE_ARRAY	STRING

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Convenções do documento

Exportar dados do cluster de banco de dados para o Amazon S3

Recuperação para um ponto no tempo