Funções do Aurora PostgreSQL Limitless Database - Amazon Aurora

Funções do Aurora PostgreSQL Limitless Database

A tabela a seguir mostra as novas funções do Aurora PostgreSQL Limitless Database.

nota

As funções listadas nesta tabela estão localizadas no esquema rds_aurora. Ao usar uma função do Limitless Database, inclua o nome do objeto totalmente qualificado: rds_aurora.object_name.

Função do Aurora PostgreSQL Limitless Database Função correspondente do Aurora PostgreSQL
limitless_backend_dsid pg_backend_pid
limitless_cancel_session pg_cancel_backend
limitless_stat_clear_snapshot pg_stat_clear_snapshot
limitless_stat_database_size pg_database_size
limitless_stat_get_snapshot_timestamp pg_stat_get_snapshot_timestamp
limitless_stat_prepared_xacts pg_prepared_xacts
limitless_stat_relation_sizes pg_indexes_size, pg_relation_size, pg_table_size, pg_total_relation_size
limitless_stat_reset pg_stat_reset
limitless_stat_statements_reset pg_stat_statements_reset
limitless_stat_system_waits aurora_stat_system_waits
limitless_terminate_session pg_terminate_backend
limitless_wait_report aurora_wait_report

Os exemplos a seguir fornecem detalhes sobre as funções do Aurora PostgreSQL Limitless Database. Para obter mais informações sobre funções do PostgreSQL, consulte Functions and operators na documentação do PostgreSQL.

limitless_backend_dsid

A função limitless_backend_dsid retorna o ID da sessão distribuída para a sessão atual. Uma sessão distribuída é executada em um roteador em um grupo de fragmentos de banco de dados e envolve processos de backend em um ou mais fragmentos no grupo de fragmentos de banco de dados.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_backend_dsid.

SELECT rds_aurora.limitless_backend_dsid(); limitless_backend_dsid ------------------------ 8CACD7B04D0FC2A5 (1 row)
limitless_cancel_session

A função limitless_cancel_session funciona de forma semelhante a pg_cancel_backend, mas tenta cancelar todos os processos de backend relacionados ao ID de sessão distribuído fornecido enviando um SIGINT (sinal de interrupção).

O parâmetro de entrada é o seguinte:

  • distributed_session_id (texto): o ID da sessão distribuída a ser cancelada.

Os parâmetros de saída são os seguintes:

  • subcluster_id (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.

  • pid (texto): o ID do processo de backend.

  • success (booleano): se o cancelamento foi bem-sucedido.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_cancel_session.

SELECT * FROM rds_aurora.limitless_cancel_session('940CD5C81E3C796B'); subcluster_id | pid | success ---------------+-------+--------- 1 | 26920 | t (1 row)
limitless_stat_clear_snapshot

A função limitless_stat_clear_snapshot descarta o snapshot das estatísticas atuais ou as informações em cache em todos os nós.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_clear_snapshot.

SELECT rds_aurora.limitless_stat_clear_snapshot();
limitless_stat_database_size

A função limitless_stat_database_size retorna os tamanhos de um banco de dados no grupo de fragmentos de banco de dados.

O parâmetro de entrada é o seguinte:

  • dbname (nome): o banco de dados para o qual obter os tamanhos.

Os parâmetros de saída são os seguintes:

  • subcluster_id (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.

  • subcluster_type (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: router ou shard.

  • db_size: o tamanho do banco de dados nesse subcluster em bytes.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_database_size.

SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_database_size('postgres_limitless'); subcluster_id | subcluster_type | db_size ---------------+-----------------+---------- 1 | router | 8895919 2 | router | 8904111 3 | shard | 21929391 4 | shard | 21913007 5 | shard | 21831087 (5 rows)
limitless_stat_get_snapshot_timestamp

A função limitless_stat_get_snapshot_timestamp retorna a data e hora do snapshot de estatísticas atual ou NULL se nenhum instantâneo de estatísticas foi obtido. Um snapshot é obtido na primeira vez que as estatísticas cumulativas são acessadas em uma transação, se stats_fetch_consistency estiver definido como snapshot. Retorna uma visão consolidada dos registros de data e hora dos snapshots de todos os nós. As colunas subcluster_id e subcluster_type mostram de qual nó os dados são provenientes.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_get_snapshot_timestamp.

SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_get_snapshot_timestamp(); subcluster_id | subcluster_type | snapshot_timestamp ---------------+-----------------+-------------------- 1 | router | 2 | router | 3 | shard | 4 | shard | 5 | shard | (5 rows)
limitless_stat_prepared_xacts

A função limitless_stat_prepared_xacts retorna informações sobre transações em todos os nós que estão atualmente preparados para a confirmação em duas fases. Para obter mais informações, consulte pg_prepared_xacts na documentação do PostgreSQL.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_prepared_xacts.

postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_prepared_xacts; subcluster_id | subcluster_type | transaction_id | gid | prepared | owner_id | database_id ---------------+-----------------+----------------+------------------------------+-------------------------------+------------+-------------------- 8 | shard | 5815978 | 7_4599899_postgres_limitless | 2024-09-03 15:51:17.659603+00 | auroraperf | postgres_limitless 12 | shard | 4599138 | 7_4599899_postgres_limitless | 2024-09-03 15:51:17.659637+00 | auroraperf | postgres_limitless (2 rows)
limitless_stat_relation_sizes

A função limitless_stat_relation_sizes retorna os diferentes tamanhos de uma tabela no grupo de fragmentos de banco de dados.

Os parâmetros de entrada são os seguintes:

  • relnspname (nome): o nome do esquema que contém a tabela.

  • relname (nome): o nome da tabela.

Os parâmetros de saída são os seguintes:

  • subcluster_id (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.

  • subcluster_type (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: router ou shard.

  • main_size: o tamanho em bytes da bifurcação de dados principal nesse nó.

  • fsm_size: o tamanho em bytes do mapa de espaço livre da tabela nesse nó.

  • vm_size: o tamanho em bytes do mapa de visibilidade da tabela nesse nó.

  • init_size: o tamanho em bytes da inicialização da tabela nesse nó.

  • toast_size: o tamanho em bytes da tabela toast associada à tabela nessa bifurcação.

  • index_size: o tamanho em bytes de todos os índices da tabela nesse nó.

  • total_size: o tamanho em bytes de todos os segmentos da tabela nesse nó.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_relation_sizes (algumas colunas são omitidas).

SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_relation_sizes('public','customers'); subcluster_id | subcluster_type | main_size | fsm_size | vm_size | toast_size | table_size | total_size ---------------+-----------------+-----------+----------+---------+------------+------------+------------ 1 | router | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 2 | router | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 3 | shard | 4169728 | 4177920 | 1392640 | 1392640 | 11132928 | 11132928 4 | shard | 4169728 | 4177920 | 1392640 | 1392640 | 11132928 | 11132928 5 | shard | 3981312 | 4227072 | 1409024 | 1409024 | 11026432 | 11026432 (5 rows)
limitless_stat_reset

A função limitless_stat_reset redefine todos os contadores de estatísticas do banco de dados atual para zero (0). Se track_functions estiver habilitado, a coluna stats_reset em limitless_stat_database mostrará a última vez em que as estatísticas foram redefinidas para o banco de dados. Por padrão, limitless_stat_reset pode ser executado apenas por um superusuário. Outros usuários podem receber permissão usando o privilégio EXECUTE.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_reset.

SELECT tup_inserted, tup_deleted FROM pg_stat_database WHERE datname = 'postgres_limitless'; tup_inserted | tup_deleted --------------+------------- 896 | 0 (1 row) SELECT rds_aurora.limitless_stat_reset(); limitless_stat_reset --------------------- (1 row) SELECT tup_inserted, tup_deleted FROM pg_stat_database WHERE datname = 'postgres_limitless'; tup_inserted | tup_deleted -------------+------------- 0 | 0 (1 row)
limitless_stat_statements_reset

A função limitless_stat_statements_reset descarta as estatísticas coletadas até o momento por limitless_stat_statements correspondentes aos parâmetros username, dbname, distributed_query_id e queryid especificados. Se algum dos parâmetros não for especificado, o valor padrão "" ou 0 (inválido) será usado para cada um deles e as estatísticas que corresponderem a outros parâmetros serão redefinidas. Se nenhum parâmetro for especificado, ou se todos os parâmetros especificados forem "" ou 0 (inválidos), a função descartará todas as estatísticas. Se todas as estatísticas na visualização limitless_stat_statements forem descartadas, a função também redefinirá as estatísticas na visualização limitless_stat_statements_info.

Os parâmetros de entrada são os seguintes:

  • username (nome): o usuário que consultou a instrução.

  • dbname (nome): o banco de dados onde a consulta foi executada.

  • distributed_query_id (bigint): o ID da consulta principal do nó coordenador. Essa coluna é NULL se for a consulta principal. O nó coordenador envia o ID da consulta distribuída para os nós participantes. Portanto, para os nós participantes, os valores para o ID de consulta distribuída e o ID de consulta são diferentes.

  • queryid (bigint): o ID de consulta da instrução.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_statements_reset para redefinir todas as estatísticas coletadas pelo limitless_stat_statements.

SELECT rds_aurora.limitless_stat_statements_reset();
limitless_stat_system_waits

A função limitless_stat_system_waits retorna uma visão consolidada dos dados do evento de espera de aurora_stat_system_waits, que relata a atividade de espera em todo o sistema em uma instância, de todos os nós. As colunas subcluster_id e subcluster_type mostram de qual nó os dados são provenientes.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_stat_system_waits.

postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_stat_system_waits() lssw, pg_catalog.aurora_stat_wait_event() aswe WHERE lssw.event_id=aswe.event_id and aswe.event_name='LimitlessTaskScheduler'; subcluster_id | subcluster_type | type_id | event_id | waits | wait_time | event_name ---------------+-----------------+---------+-----------+--------+--------------+------------------------ 1 | router | 12 | 201326607 | 677068 | 616942216307 | LimitlessTaskScheduler 2 | router | 12 | 201326607 | 678586 | 616939897111 | LimitlessTaskScheduler 3 | shard | 12 | 201326607 | 756640 | 616965545172 | LimitlessTaskScheduler 4 | shard | 12 | 201326607 | 755184 | 616958057620 | LimitlessTaskScheduler 5 | shard | 12 | 201326607 | 757522 | 616963183539 | LimitlessTaskScheduler (5 rows)
limitless_terminate_session

A função limitless_terminate_session funciona de forma semelhante a pg_terminate_backend, mas tenta encerrar todos os processos de backend relacionados ao ID de sessão distribuído fornecido enviando um SIGTERM (sinal de término).

O parâmetro de entrada é o seguinte:

  • distributed_session_id (texto): o ID da sessão distribuída a ser encerrada.

Os parâmetros de saída são os seguintes:

  • subcluster_id (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.

  • pid (texto): o ID do processo de backend.

  • success (booleano): se o processo foi encerrado com sucesso.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_terminate_session.

SELECT * FROM rds_aurora.limitless_terminate_session('940CD5C81E3C796B'); subcluster_id | pid | success ---------------+-------+--------- 1 | 26920 | t (1 row)
limitless_wait_report

A função limitless_wait_report retorna a atividade de eventos de espera por um período de todos os nós. As colunas subcluster_id e subcluster_type mostram de qual nó os dados são provenientes.

Os parâmetros de saída são os seguintes:

  • subcluster_id (texto): o ID do subcluster ao qual esse processo pertence.

  • subcluster_type (texto): o tipo de subcluster ao qual esse processo pertence: router ou shard.

As demais colunas são as mesmas que em aurora_wait_report.

O exemplo a seguir mostra como usar a função limitless_wait_report.

postgres_limitless=> select * from rds_aurora.limitless_wait_report(); subcluster_id | subcluster_type | type_name | event_name | waits | wait_time | ms_per_wait | waits_per_xact | ms_per_xact ---------------+-----------------+-----------+------------+-------+-----------+-------------+--------------- +------------- 1 | router | Client | ClientRead | 57 | 741550.14 | 13009.652 | 0.19 | 2505.237 5 | shard | Client | ClientRead | 54 | 738897.68 | 13683.290 | 0.18 | 2496.276 4 | shard | Client | ClientRead | 54 | 738859.53 | 13682.584 | 0.18 | 2496.147 2 | router | Client | ClientRead | 53 | 719223.64 | 13570.257 | 0.18 | 2429.810 3 | shard | Client | ClientRead | 54 | 461720.40 | 8550.378 | 0.18 | 1559.86