Práticas recomendadas do Amazon Aurora PostgreSQL

A seguir, é possível encontrar várias práticas recomendadas para gerenciar seu cluster de banco de dados do Amazon Aurora PostgreSQL. Lembre-se de rever as tarefas básicas de manutenção também. Para obter mais informações, consulte Gerenciar o Amazon Aurora PostgreSQL.

Tópicos

• Evitar baixa performance, reinicialização automática e failover para instâncias de banco de dados do Aurora PostgreSQL
• Diagnosticar a sobrecarga na tabela e no índice
• Gerenciamento aprimorado de memória no Aurora PostgreSQL
• Failover rápido com o Amazon Aurora PostgreSQL
• Recuperação rápida após failover com o gerenciamento de cache do cluster para o Aurora PostgreSQL
• Gerenciar a rotatividade de conexão do Aurora PostgreSQL com agrupamento
• Ajustar parâmetros de memória para o Aurora PostgreSQL
• Usar métricas do Amazon CloudWatch para analisar o uso de recursos do Aurora PostgreSQL
• Usar replicação lógica para realizar uma atualização de versão principal do Aurora PostgreSQL
• Solução de problemas de armazenamento

Evitar baixa performance, reinicialização automática e failover para instâncias de banco de dados do Aurora PostgreSQL

Se você estiver executando uma workload pesada ou workloads que ultrapassam os recursos alocados de sua instância de banco de dados, você pode esgotar os recursos nos quais está executando sua aplicação e o banco de dados do Aurora. Para obter métricas em sua instância de banco de dados, como utilização de CPU, uso de memória e número de conexões de banco de dados utilizadas, você pode consultar as métricas fornecidas pelo Amazon CloudWatch, Performance Insights e Enhanced Monitoring. Para obter informações sobre como monitorar a instância de banco de dados, consulte Monitorar métricas em um cluster do Amazon Aurora.

Se sua workload esgotar os recursos que você está utilizando, sua instância de banco de dados poderá ficar lenta, ser reiniciada ou até mesmo realizar o failover para outra instância de banco de dados. Para evitar isso, monitore a utilização dos recursos, examine a workload em execução em sua instância de banco de dados e faça otimizações quando necessário. Se as otimizações não melhorarem as métricas da instância e mitigarem a exaustão de recursos, considere aumentar a escala verticalmente de sua instância de banco de dados antes de atingir seus limites. Para obter mais informações sobre as classes de instância de banco de dados disponíveis e suas especificações, consulte Classes de instância de banco de dados Aurora.