Integração do Amazon Aurora PostgreSQL com outros produtos da AWS

O Amazon Aurora integra-se a outros produtos da AWS para que você possa estender seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL de forma a usar recursos adicionais na Nuvem AWS. Seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL pode usar produtos da AWS para fazer o seguinte:

• Coletar, visualizar e avaliar rapidamente a performance das instâncias de banco de dados do Aurora PostgreSQL com o Amazon RDS Performance Insights. O Performance Insights expande os recursos de monitoramento do Amazon RDS existentes para ilustrar a performance do banco de dados e ajudar a analisar todos os problemas que o afetam. Com o painel do Performance Insights, você pode visualizar a carga do banco de dados e filtrá-la por esperas, instruções SQL, hosts ou usuários. Para obter mais informações sobre o Performance Insights, consulte Monitorar a carga de banco de dados com o Performance Insights no Amazon Aurora.

• É possível configurar seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL para publicar dados de log em um grupo no Amazon CloudWatch Logs. O CloudWatch Logs fornece armazenamento resiliente para seus registros de log. Com o CloudWatch Logs, você pode executar análise em tempo real de dados de log e usar o CloudWatch para criar alarmes e visualizar métricas. Para obter mais informações, consulte Publicar logs do Aurora PostgreSQL no Amazon CloudWatch Logs.

• Importe dados de um bucket do Amazon S3 para um cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL ou exporte dados de um cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL para um bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Importar dados do Amazon S3 para um cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL e Exportar dados de um cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL para o Amazon S3.

• Adicione previsões baseadas em machine learning a aplicações de banco de dados utilizando a linguagem SQL. O machine learning do Amazon Aurora usa uma integração altamente otimizada entre o banco de dados Aurora e os produtos de machine learning (ML) da AWS SageMaker e Amazon Comprehend. Para obter mais informações, consulte Usar machine learning do Amazon Aurora com o Aurora PostgreSQL.

• Invoque funções do AWS Lambda em um cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL. Para isso, use a extensão aws_lambda PostgreSQL fornecida com Aurora PostgreSQL. Para obter mais informações, consulte Invocar uma função do AWS Lambda de um cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL.

• Integre consultas do Amazon Redshift e do Aurora PostgreSQL. Para obter mais informações, consulte Conceitos básicos do uso de consultas federadas no PostgreSQL no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.