Práticas recomendadas para configurar o administrador de recursos no RDS para SQL Server - Amazon Relational Database Service

Práticas recomendadas para configurar o administrador de recursos no RDS para SQL Server

Para controlar o consumo de recursos, o RDS para SQL Server comporta o administrador de recursos do Microsoft SQL Server. As práticas recomendadas a seguir ajudam a evitar problemas comuns de configuração e otimizar a performance do banco de dados.

  1. A configuração do administrador de recursos é armazenada no banco de dados master. Recomendamos que você sempre salve uma cópia dos scripts de configuração do administrador de recursos separadamente.

  2. A função classificadora estende o tempo de processamento do login, portanto, é recomendável evitar uma lógica complexa no classificador. Uma função excessivamente complexa pode causar atrasos no login ou tempos limite de conexão, incluindo sessões de automação do Amazon RDS. Isso pode afetar a capacidade da automação do Amazon RDS de monitorar a integridade da instância. Portanto, é sempre recomendável testar a função classificadora em um ambiente de pré-produção antes de implementá-la em ambientes de produção.

  3. Evite definir valores altos (acima de 70) para REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT em grupos de workload, pois isso pode impedir que a instância do banco de dados aloque memória suficiente para outras consultas simultâneas, o que pode gerar erros de tempo limite de concessão de memória (Erro 8645). Por outro lado, definir esse valor muito baixo (menor que 1) ou como 0 pode impedir que consultas que precisam de espaço de trabalho de memória (como aquelas que envolvem operações de classificação ou hash) sejam executadas adequadamente em grupos de workload definidos pelo usuário. O RDS impõe esses limites restringindo os valores entre 1 e 70 nos grupos de workload padrão.

  4. Para vincular tempdb ao grupo de recursos, depois de vincular metadados tempdb otimizados para memória a um grupo, o grupo pode atingir sua configuração máxima e qualquer consulta que use tempdb pode falhar com erros de falta de memória. Em determinadas circunstâncias, o SQL Server pode parar caso ocorra um erro de falta de memória. Para reduzir a chance de isso acontecer, defina o MAX_MEMORY_PERCENT do grupo de memória como um valor alto.