Consultar tabelas de metadados - Amazon Simple Storage Service

Consultar tabelas de metadados

As tabelas do Amazon S3 Metadata são armazenadas em um bucket de tabela do S3 gerenciado pela AWS, que fornece armazenamento otimizado para dados tabulares. Para consultar metadados, você pode integrar o bucket de tabela ao Amazon SageMaker Lakehouse. Essa integração, que usa o AWS Glue Data Catalog e o AWS Lake Formation, permite que os serviços de analytics da AWS descubram e acessem dados de tabela automaticamente.

Depois que o bucket de tabela for integrado ao AWS Glue Data Catalog, você poderá consultar diretamente as tabelas de metadados com serviços de analytics da AWS, como Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift. Também é possível criar painéis interativos com os dados de consulta usando o Amazon QuickSight.

Para ter mais informações sobre como integrar um bucket de tabela do S3 gerenciado pela AWS com o Amazon SageMaker Lakehouse, consulte Usar tabelas do Amazon S3 com serviços de analytics da AWS.

Você também pode consultar suas tabelas de metadados com o Apache Spark, o Apache Trino e qualquer outra aplicação que aceite o formato Apache Iceberg usando o endpoint REST do Iceberg do AWS Glue, o endpoint REST do Iceberg da funcionalidade Tabelas do Amazon S3 ou o Catálogo de Tabelas do Amazon S3 para o catálogo de cliente do Apache Iceberg. Para ter mais informações sobre como acessar as tabelas de metadados, consulte Acessar dados da tabela.

Saiba como analisar as tabelas de metadados com qualquer mecanismo de consulta compatível com o formato Apache Iceberg. Por exemplo, você pode consultar suas tabelas de metadados para fazer o seguinte:

  • Descobrir padrões e tendências de uso do armazenamento.

  • Auditar o uso de chaves de criptografia do AWS Key Management Service (AWS KMS) nos objetos.

  • Pesquisar objetos por metadados definidos pelo usuário e tags de objeto.

  • Entender as alterações nos metadados de objetos ao longo do tempo.

  • Saber quando os objetos são atualizados ou excluídos, incluindo o ID da Conta da AWS ou o endereço IP que fez a solicitação.

Também é possível unir tabelas de metadados gerenciadas pelo S3 e tabelas de metadados personalizadas, o que permite consultar vários conjuntos de dados.

Considerações sobre os preços de consultas

Há preços adicionais para a execução de consultas nas tabelas de metadados. Saiba mais nas informações sobre os preços do mecanismo de consulta que você está usando.

Para ter mais informações sobre como tornar as consultas mais econômicas, consulte Otimizar a performance das consultas de tabelas de metadados.