Práticas recomendadas do S3 Vectors

O Amazon S3 Vectors oferece armazenamento de vetores com propósito específico e custo otimizado para uso por aplicações habilitadas para IA e pesquisa semântica do conteúdo armazenado no Amazon S3. Projetado para oferecer elasticidade e durabilidade no nível do S3 para armazenar conjuntos de dados vetoriais com desempenho de consulta de menos de um segundo, o S3 Vectors é ideal para aplicações que precisam criar índices de vetores e aumentá-los. Com o S3 Vectors, você pode usar um conjunto dedicado de operações de API para armazenar, acessar e realizar consultas de similaridade em dados vetoriais sem provisionar nenhuma infraestrutura. Para obter mais informações, consulte Trabalhar com o S3 Vectors e buckets de vetores.

Para garantir os resultados máximos com a execução do S3 Vectors, sugerimos que você siga as práticas recomendadas apresentadas abaixo.

Inserir e excluir vetores

Sua aplicação pode obter pelo menos cinco solicitações PutVectors e DeleteVectors por segundo por índice de vetores. Se você exceder as taxas de solicitação, poderá receber o erro 429 TooManyRequestsException. Para maximizar o throughput da solicitação e otimizar a velocidade e a eficiência, recomendamos que você insira e exclua vetores em grandes lotes, até o máximo de 500 vetores por solicitação de API. Para obter mais informações, consulte Índices de vetores.

Acessar e consultar vetores em um índice de vetores do S3

Sua aplicação pode obter centenas de solicitações QueryVectors, GetVectors ou ListVectors por segundo por índice de vetores do S3. Se você exceder as taxas de solicitação, poderá receber o erro 429 TooManyRequestsException. Recomendamos que você use um mecanismo de nova tentativa e configure sua aplicação para enviar menos solicitações.

Aumentar os índices de vetores

Para melhorar o desempenho da consulta por índice de vetores, considere a possibilidade de configurar sua aplicação para dividir os vetores em vários índices de vetores quando possível. Por exemplo, se você tem workloads multilocatário e sua aplicação consulta cada locatário de forma independente, considere a possibilidade de armazenar os vetores de cada locatário em um índice de vetores separado. Para obter mais informações, consulte Índices de vetores.

Implementar a multilocação com índices de vetores separados

Você pode obter multilocação organizando seus dados vetoriais por meio de um único índice de vetores para cada locatário. É possível usar políticas de bucket e do IAM para restringir o acesso de cada locatário somente ao índice de vetores designado. Essa abordagem ajuda a manter o isolamento dos dados e simplifica o gerenciamento, eliminando a necessidade de criar buckets separados para cada locatário. Para obter mais informações, consulte Gerenciamento de identidade e acesso no S3 Vectors.

Configurar campos de metadados não filtráveis para índices de vetores

Ao criar um índice de vetores, configure campos de metadados que não exijam filtragem, como chaves de metadados não filtráveis. Por exemplo, armazene fragmentos de texto para incorporações de vetores como campos de metadados não filtráveis quando precisar deles somente para referência. Para obter mais informações, consulte Metadados não filtráveis.