Buckets de vetores
nota
O Amazon S3 Vectors está na versão prévia para o Amazon Simple Storage Service e está sujeito a alterações.
Buckets de vetores são um tipo de bucket do Amazon S3 projetado especificamente para armazenar e consultar dados vetoriais. Eles usam APIs dedicadas para gerenciar dados vetoriais com eficiência e reduzir os custos de upload, armazenamento e consulta de incorporações de vetores. Os buckets de vetores oferecem uma base para organizar dados vetoriais em índices, permitindo que você realize pesquisas por similaridade em grandes conjuntos de dados e, ao mesmo tempo, se beneficie da disponibilidade, durabilidade, escalabilidade e economia do Amazon S3.
Os buckets de vetores são otimizados para armazenamento de vetores de longo prazo com tempos de pesquisa inferiores a um segundo. Você pode realizar consultas de similaridade em seus dados vetoriais e, opcionalmente, anexar metadados para filtrar consultas com base em condições específicas, como datas, categorias ou preferências do usuário.
Cada bucket de vetores tem um nome de recurso da Amazon (ARN) exclusivo e uma política de recurso associada a ele. O ARN dos buckets de vetores segue o seguinte formato:
arn:aws:s3vector:Region:OwnerAccountID:bucket/bucket-name
Em um bucket de vetores, você cria índices de vetores para armazenar e consultar seus dados. Cada bucket de vetores está localizado em uma região da AWS específica, e é possível criar vários índices de vetores dentro de um bucket de vetores. Os buckets de vetores permitem mecanismos de segurança e controle de acesso, incluindo políticas baseadas em identidade do IAM e políticas de bucket. Você pode usar políticas de bucket para conceder ou restringir o acesso a índices específicos em seu bucket de vetores.
Principais características dos buckets de vetores:
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Eles são criados especificamente para armazenamento de vetores e operações de pesquisa por similaridade.
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As gravações altamente consistentes garantem que os dados vetoriais possam ser acessados imediatamente.
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Os dados vetoriais são otimizados automaticamente para oferecer a melhor relação preço/desempenho à medida que os conjuntos de dados aumentam.
Para ter mais informações sobre os limites de índice de vetores por bucket e outras limitações, consulte Limitações e restrições.
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