Usar o S3 Vectors com outros serviços da AWS
nota
O Amazon S3 Vectors está na versão prévia para o Amazon Simple Storage Service e está sujeito a alterações.
O S3 Vectors se integra a outros serviços da AWS para aprimorar os recursos de processamento de vetores e oferecer soluções abrangentes para workloads de IA e machine learning. Essas integrações permitem que você aproveite o armazenamento econômico do S3 Vectors, bem como os recursos especializados de outros serviços da AWS.
Integrações disponíveis
O S3 Vectors oferece integrações nativas com os seguintes serviços da AWS:
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Amazon OpenSearch Service
: você pode exportar um snapshot de um índice de vetores para o Amazon OpenSearch Service para realizar pesquisa vetorial com alto número de consultas por segundo (QPS) e baixa latência. Além disso, o Amazon OpenSearch Service adiciona o Amazon S3 Vectors como um novo mecanismo de baixo custo para clientes que desejam otimizar os custos e continuar usando as operações de API do Amazon OpenSearch Service para ter uma funcionalidade de pesquisa avançada, como pesquisa híbrida, agregações, filtragem avançada, pesquisa facetada etc. -
Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock
: use o S3 Vectors como armazenamento de vetores para aplicações de geração aumentada via recuperação (RAG) a fim de reduzir os custos de armazenamento e manter o desempenho das consultas para operações da base de conhecimento. Você pode acessar essa integração por meio do console do Amazon Bedrock ou do Estúdio Unificado Amazon SageMaker AI .
Benefícios da integração
Essas integrações oferecem várias vantagens importantes:
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Otimização de custos: armazene grandes conjuntos de dados vetoriais de forma econômica no S3 Vectors enquanto usa serviços especializados para workloads específicas, como usar o Amazon OpenSearch para ter uma funcionalidade de pesquisa avançada.
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Flexibilidade de desempenho: escolha a integração certa para seus requisitos de desempenho. O S3 Vectors para armazenamento com throughput mais baixo e consultas esporádicas e outros serviços para operações com alto throughput e baixa latência.
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Integração de fluxos de trabalho: incorpore perfeitamente as operações vetoriais aos pipelines existentes de IA e ML baseados na AWS.
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Gerenciamento simplificado: reduza a complexidade operacional usando integrações gerenciadas em vez de criar soluções personalizadas.
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