Como usar o Amazon S3 Storage Lens para otimizar seus custos de armazenamento - Amazon Simple Storage Service

Como usar o Amazon S3 Storage Lens para otimizar seus custos de armazenamento

Você pode usar as métricas de otimização de custos da Lente de Armazenamento do S3 para reduzir seu custo geral de armazenamento do S3. As métricas de otimização de custos podem ajudar você a confirmar que configurou o Amazon S3 de forma econômica e de acordo com as práticas recomendadas. Por exemplo, você pode identificar as seguintes oportunidades de otimização de custos:

  • Buckets com multipart uploads incompletos com mais de 7 dias

  • Buckets que estão acumulando várias versões desatualizadas

  • Buckets que não têm regras de ciclo de vida para anular multipart uploads incompletos

  • Buckets que não têm regras de ciclo de vida para expirar objetos de versões desatualizadas

  • Buckets que não têm regras de ciclo de vida para migrar objetos para uma classe de armazenamento diferente

Depois, você pode usar esses dados para adicionar outras regras de ciclo de vida aos seus buckets.

Os exemplos a seguir mostram como você pode usar as métricas de otimização de custos no painel da Lente de Armazenamento do S3 para otimizar seus custos de armazenamento.

Identifique os seus maiores buckets do S3

Você paga para armazenar objetos em buckets do S3. A taxa cobrada depende do tamanho dos seus objetos, por quanto tempo você os armazena e quais são as classes de armazenamento. Com a Lente de Armazenamento do S3, você tem uma visualização centralizada de todos os buckets em sua conta. Para ver todos os buckets em todas as contas da sua organização, é possível configurar um painel do S3 Storage Lens no nível do AWS Organizations. Nessa visualização do painel, você pode identificar os seus maiores buckets.

Etapa 1: Identificar os seus maiores buckets

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

    Quando o painel é aberto, você pode ver a data mais recente em que a Lente de Armazenamento do S3 coletou métricas. Seu painel sempre carrega a data mais recente para a qual há métricas disponíveis.

  4. Para ver a classificação dos seus maiores buckets de acordo com a métrica Total storage (Armazenamento total) para um intervalo de datas selecionado, role para baixo até a seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data).

    Você pode alternar a ordem de classificação para mostrar os buckets menores. Você também pode ajustar a seleção de Metric (Métrica) para classificar seus buckets de acordo com qualquer uma das métricas disponíveis. A seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data) também mostra a variação percentual em relação ao dia ou semana anterior e uma linha em spark para visualizar a tendência. Essa tendência é de 14 dias para métricas gratuitas e 30 dias para métricas e recomendações avançadas.

    nota

    Com métricas e recomendações avançadas da Lente de Armazenamento do S3, as métricas ficam disponíveis para consultas por 15 meses. Para obter mais informações, consulte Seleção de métricas.

  5. Para obter informações mais detalhadas sobre seus buckets, role até o topo da página e escolha a guia Bucket.

    Na guia Bucket, você pode ver detalhes como a taxa de crescimento recente, o tamanho médio do objeto, os maiores prefixos e o número de objetos.

Etapa 2: Navegar até os buckets e investigar

Depois de identificar seus maiores buckets do S3, você pode navegar até cada bucket no console do S3 para visualizar os objetos no bucket, entender a workload associada ao bucket e identificar os proprietários internos. Você pode entrar em contato com os proprietários do bucket para descobrir se o crescimento é esperado ou se precisa de monitoramento e controle adicionais.

Descubra buckets inativos do Amazon S3

Se você tiver métricas avançadas do S3 Storage Lens habilitadas, poderá usar métricas de atividade para entender o quão inativos seus buckets do S3 estão. Um bucket inativo é aquele cujo armazenamento deixou de ter acesso (ou é acessado raramente). Essa falta de atividade normalmente indica que os objetos do bucket não são acessados com frequência.

As métricas de atividade, como solicitações GET e bytes de download, indicam com que frequência os seus buckets são acessados todos os dias. Para entender a consistência do padrão de acesso e identificar buckets que deixaram de ser acessados, você pode fazer uma tendência desses dados ao longo de vários meses. A métrica de taxa de recuperação, computada como bytes de download/armazenamento total, indica a proporção de armazenamento em um bucket acessado diariamente.

nota

Os bytes de download são duplicados nos casos em que há download do mesmo objeto várias vezes em um dia.

Pré-requisito

Para ver as métricas de atividade no painel da Lente de Armazenamento do S3, você deve ativar a opção Advanced metrics and recommendations (Métricas e recomendações avançadas) da Lente de Armazenamento do S3 e selecionar Activity metrics (Métricas de atividade). Para obter mais informações, consulte Criação e atualização dos painéis do Amazon S3 Storage Lens.

Etapa 1: Identificar os buckets ativos

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. Escolha a guia Bucket, depois role para baixo até a seção Bubble analysis by buckets for date (Análise de bolhas por buckets para data).

    Na seção Bubble analysis by buckets for date (Análise de bolhas por buckets para data), você pode plotar seus buckets em várias dimensões usando três métricas quaisquer para representar o X-axis (Eixo X), Y-axis (Eixo Y) e Size (Tamanho) da bolha.

  5. Para encontrar buckets que ficaram inativos, para X-axis (Eixo X), Y-axis (Eixo Y) e Size (Tamanho), escolha as métricas Total storage (Armazenamento total), % retrieval rate (% da taxa de recuperação) e Average object size (Tamanho médio dos objetos).

  6. Na seção Bubble analysis by buckets for date (Análise de bolhas por buckets para data), encontre os buckets com taxas de recuperação iguais a zero (ou próximas de zero) e um tamanho de armazenamento relativo maior, depois escolha a bolha que representa o bucket.

    Uma caixa aparecerá com opções para obter insights mais granulares. Faça um dos seguintes procedimentos:

    1. Para atualizar a guia Bucket para exibir métricas somente para o bucket selecionado, escolha Drill Down (Detalhar) e Apply (Aplicar).

    2. Para agregar os dados de bucket por conta, Região da AWS, classe de armazenamento ou bucket, escolha Analyze by (Analisar por), depois selecione uma opção em Dimension (Dimensão). Por exemplo, para agregar por classe de armazenamento, escolha Storage class (Classe de armazenamento) em Dimension (Dimensão).

    Para encontrar os buckets que se tornaram inativos, faça uma análise em bolhas usando as métricas Total storage (Armazenamento total), % retrieval rate (% de taxa de recuperação) e Average object size (Tamanho médio do objeto). Procure por buckets com taxas zero de recuperação (ou próximas a zero) e um tamanho maior de armazenamento relativo.

    A guia Bucket do seu painel é atualizada para exibir os dados da agregação ou filtro selecionado. Se você agregou por classe de armazenamento ou outra dimensão, essa nova guia é aberta em seu painel (por exemplo, a guia Storage class (Classe de armazenamento)).

Etapa 2: Investigar os buckets inativos

Aqui, você pode identificar os proprietários de buckets inativos em sua conta ou organização e descobrir se esse armazenamento ainda é necessário. Depois, é possível otimizar os custos definindo as configurações de validade de ciclo de vida para esses buckets ou arquivando os dados em uma das classes de armazenamento do Amazon S3 Glacier.

Para impedir que o problema de buckets inativos prossiga, você pode fazer a transição dos seus dados de forma automática usando configurações do ciclo de vida do S3 em seus buckets, ou habilitar o arquivamento automático com o S3 Intelligent-Tiering.

Você também pode usar a etapa 1 para identificar os buckets ativos. Depois, você pode garantir que esses buckets usem a classe de armazenamento do S3 correta para garantir que atendam às solicitações com mais eficiência em termos de performance e custo.

Localize uploads fracionados incompletos

Você pode usar multipart uploads para fazer upload de objetos muito grandes (até 5 TB) como um conjunto de partes para obter uma throughput aprimorada e uma recuperação mais rápida diante de problemas de rede. Quando o processo de multipart upload não termina, as partes incompletas permanecem no bucket (em um estado inutilizável). Essas partes incompletas incorrem em custos de armazenamento até que o processo de upload seja concluído, ou até que as partes incompletas sejam removidas. Para obter mais informações, consulte Carregar e copiar objetos usando multipart upload.

Com a Lente de Armazenamento do S3, você pode identificar o número de bytes de multipart uploads incompletos em sua conta ou em toda a sua organização, incluindo multipart uploads incompletos há mais de 7 dias. Para obter uma lista completa de métricas de multipart uploads incompletos, consulte Glossário de métricas de lente de armazenamento do Amazon S3.

Uma prática recomendada é configurar regras de ciclo de vida para expirar multipart uploads incompletos há mais de determinada quantidade de dias. Ao criar uma regra de ciclo de vida para expirar multipart uploads incompletos, recomendamos 7 dias como um bom ponto de partida.

Etapa 1: Analise as tendências gerais de multipart uploads incompletos

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. Na seção Snapshot for date (Snapshot para data), em Metrics categories (Categorias de métricas), escolha Cost optimization (Otimização de custos).

    A seção Snapshot for date (Snapshot para data) é atualizada para exibir métricas de Cost optimization (Otimização de custos), que incluem Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old (Bytes de multipart uploads incompletos há mais de 7 dias).

    Em qualquer gráfico no painel da Lente de Armazenamento do S3, você pode ver métricas para multipart uploads incompletos. Você pode usar essas métricas para avaliar ainda mais o impacto dos bytes de multipart uploads incompletos no seu armazenamento, incluindo a contribuição deles para as tendências gerais de crescimento. Você também pode detalhar níveis mais profundos de agregação usando as guias Account (Conta), Região da AWS, Bucket ou Storage class (Classe de armazenamento) para uma análise mais profunda de seus dados. Para ver um exemplo, consulte Descubra buckets inativos do Amazon S3.

Etapa 2: Identificar os buckets que têm o maior número de bytes de multipart uploads incompletos, mas não têm regras de ciclo de vida para anular multipart uploads incompletos

Pré-requisito

Para ver a métrica Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para anulação de multipart uploads incompletos) no painel da Lente de Armazenamento do S3, ative Advanced metrics and recommendations (Métricas e recomendações avançadas) da Lente de Armazenamento do S3, depois selecione Advanced cost optimization metrics (Métricas avançadas de otimização de custos). Para obter mais informações, consulte Criação e atualização dos painéis do Amazon S3 Storage Lens.

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. Para identificar buckets específicos com multipart uploads incompletos acumulados há mais de 7 dias, acesse a seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data).

    Por padrão, a seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data) exibe métricas para os 3 principais buckets. Você pode aumentar ou diminuir o número de buckets no campo Top N (N principais). A seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data) também mostra a variação percentual em relação ao dia ou semana anterior e uma linha em spark para visualizar a tendência. (Essa tendência é de 14 dias para métricas gratuitas e 30 dias para métricas e recomendações avançadas.)

    nota

    Com métricas e recomendações avançadas da Lente de Armazenamento do S3, as métricas ficam disponíveis para consultas por 15 meses. Para obter mais informações, consulte Seleção de métricas.

  5. Em Metric (Métrica), escolha Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old (Bytes de multipart uploads incompletos há mais de 7 dias) na categoria Cost optimization (Otimização de custos).

    Em Top number buckets (Número buckets principais), você pode ver os buckets com a maior quantidade de bytes armazenados de multipart uploads incompletos há mais de 7 dias.

  6. Para ver métricas mais detalhadas por bucket para multipart uploads incompletos, vá até o topo da página e escolha a guia Bucket.

  7. Role para baixo até a seção Buckets. Em Metrics categories (Categorias de métricas), selecione Cost optimization (Otimização de custos). Depois, desmarque Summary (Resumo).

    A lista Buckets é atualizada para exibir todas as métricas de Cost optimization (Otimização de custos) disponíveis para os buckets mostrados.

  8. Para filtrar a lista Buckets a fim de exibir somente métricas específicas de otimização de custos, escolha o ícone de preferências ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  9. Desmarque todas as métricas de otimização de custos exceto Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old (Bytes de multipart uploads incompletos há mais de 7 dias) e Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para anulação de multipart uploads incompletos).

  10. (Opcional) Em Page size (Tamanho da página), escolha o número de buckets a serem exibidos na lista.

  11. Selecione a opção Confirm (Confirmar).

    A lista Buckets é atualizada para exibir métricas por bucket para multipart uploads incompletos e contagens de regras de ciclo de vida. Você pode usar esses dados para identificar os buckets com mais bytes de multipart uploads incompletos há mais de 7 dias e que não têm regras de ciclo de vida para anular multipart uploads incompletos. Depois, você pode navegar até esses buckets no console do S3 e adicionar regras de ciclo de vida para excluir os multipart uploads incompletos que ficaram esquecidos.

Etapa 3: Adicionar uma regra de ciclo de vida para excluir multipart uploads incompletos depois de 7 dias

Para gerenciar uploads incompletos de várias partes automaticamente, use o console do S3 para criar uma configuração de ciclo de vida para expirar bytes de uploads incompletos de várias partes em um bucket após determinado número de dias. Para obter mais informações, consulte Configurar uma política de ciclo de vida de bucket para anular uploads incompletos de várias partes.

Reduza o número de versões não atuais retidas

Quando habilitado, o Versionamento do S3 retém várias cópias distintas do mesmo objeto que podem ser usadas para recuperar dados rapidamente se um objeto for acidentalmente excluído ou substituído. Se você habilitou o Versionamento do S3 sem configurar regras de ciclo de vida para fazer a transição ou expirar versões desatualizadas, um grande número de versões anteriores desatualizadas pode se acumular, o que pode ter implicações no custo do armazenamento. Para obter mais informações, consulte Usando o versionamento em buckets do S3.

Etapa 1: Identificar os buckets com mais versões de objetos desatualizadas

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. Na seção Snapshot for date (Snapshot para data), em Metrics categories (Categorias de métricas), escolha Cost optimization (Otimização de custos).

    A seção Snapshot for date (Snapshot para data) é atualizada para exibir as métricas de Cost optimization (Otimização de custos), que incluem a métrica % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas). A métrica % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas) representa a proporção do total de bytes de armazenamento que é atribuída a versões desatualizadas, dentro do escopo do painel e para a data selecionada.

    nota

    Se a sua % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas) for superior a 10% do seu armazenamento por conta, talvez você esteja armazenando muitas versões de objetos.

  5. Para identificar buckets específicos que estão acumulando um grande número de versões desatualizadas:

    1. Role para baixo até a seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data). Em Top N (N principais), insira o número de buckets para os quais deseja ver dados.

    2. Em Metric (Métrica), escolha % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas).

      Em Top number buckets (Número buckets principais), você pode ver os buckets (para o número especificado) com a maior % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas). A seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data) também mostra a variação percentual em relação ao dia ou semana anterior e uma linha em spark para visualizar a tendência. Essa tendência é de 14 dias para métricas gratuitas e 30 dias para métricas e recomendações avançadas.

      nota

      Com métricas e recomendações avançadas da Lente de Armazenamento do S3, as métricas ficam disponíveis para consultas por 15 meses. Para obter mais informações, consulte Seleção de métricas.

    3. Para ver métricas mais detalhadas por bucket para versões de objetos desatualizadas, vá até o topo da página e escolha a guia Bucket.

      Em qualquer gráfico ou visualização no painel da Lente de Armazenamento do S3, você pode detalhar níveis mais profundos de agregação usando as guias Account (Conta), Região da AWS, Storage class (Classe de armazenamento) ou Bucket. Para ver um exemplo, consulte Descubra buckets inativos do Amazon S3.

    4. Na seção Buckets, para Metric categories (Categorias de métricas), selecione Cost optimization (Otimização de custos). Depois, desmarque Summary (Resumo).

      Agora é possível ver a métrica % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas) ao lado de outras métricas relacionadas às versões desatualizadas.

Etapa 2: Identificar buckets que não têm regras de ciclo de vida de transição e expiração para gerenciar versões desatualizadas

Pré-requisito

Para ver as métricas Noncurrent version transition lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para transição de versões desatualizadas) e Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para validade de versões desatualizadas) no painel da Lente de Armazenamento do S3, ative a opção Advanced metrics and recommendations (Métricas e recomendações avançadas) da Lente de Armazenamento do S3 e selecione Advanced cost optimization metrics (Métricas avançadas de otimização de custos). Para obter mais informações, consulte Criação e atualização dos painéis do Amazon S3 Storage Lens.

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. No painel da Lente de Armazenamento, escolha a guia Bucket.

  5. Role para baixo até a seção Buckets. Em Metrics categories (Categorias de métricas), selecione Cost optimization (Otimização de custos). Depois, desmarque Summary (Resumo).

    A lista Buckets é atualizada para exibir todas as métricas de Cost optimization (Otimização de custos) disponíveis para os buckets mostrados.

  6. Para filtrar a lista Buckets a fim de exibir somente métricas específicas de otimização de custos, escolha o ícone de preferências ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  7. Desmarque todas as métricas de otimização de custos, exceto:

    • % noncurrent version bytes (% de bytes de versões desatualizadas)

    • Noncurrent version transition lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para transição de versões desatualizadas)

    • Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para validade de versões desatualizadas)

  8. (Opcional) Em Page size (Tamanho da página), escolha o número de buckets a serem exibidos na lista.

  9. Selecione a opção Confirm (Confirmar).

    A lista Buckets é atualizada para exibir as métricas de bytes de versões desatualizadas e contagens de regras de ciclo de vida de versões desatualizadas. Você pode usar esses dados para identificar buckets que têm uma alta porcentagem de bytes de versões desatualizadas, mas que não têm regras de ciclo de vida de transição e validade. Depois, você pode navegar até esses buckets no console do S3 e adicionar regras de ciclo de vida a esses buckets.

Etapa 3: Adicionar regras de ciclo de vida para fazer a transição ou expirar versões de objetos desatualizadas

Depois de determinar quais buckets exigem investigação adicional, você pode navegar até os buckets no console do S3 e adicionar uma regra de ciclo de vida para expirar versões desatualizadas depois de um número especificado de dias. Alternativamente, para reduzir custos mantendo as versões desatualizadas, você pode configurar uma regra de ciclo de vida para fazer a transição das versões desatualizadas para uma das classes de armazenamento do Amazon S3 Glacier. Para obter mais informações, consulte Exemplo 6: Especificar uma regra de ciclo de vida para um bucket com versionamento habilitado .

Identificar buckets que não têm regras de ciclo de vida e revisar as contagens de regras de ciclo de vida

A Lente de Armazenamento do S3 fornece métricas de contagem de regras do Ciclo de Vida do S3 que você pode usar para identificar buckets que não têm regras de ciclo de vida. Para encontrar buckets que não têm regras de ciclo de vida, você pode usar a métrica Total buckets without lifecycle rules (Total de buckets sem regras de ciclo de vida). Um bucket sem o Ciclo de Vida do S3 configurado pode ter armazenamento que não é mais necessário ou pode ser migrado para uma classe de armazenamento de menor custo. Você também pode usar métricas de contagem de regras de ciclo de vida para identificar buckets que não têm tipos específicos de regras de ciclo de vida, como regras de validade ou transição.

Pré-requisito

Para ver métricas de contagem de regras de ciclo de vida e a métrica Total buckets without lifecycle rules (Total de buckets sem regras de ciclo de vida) no painel da Lente de Armazenamento do S3, ative Advanced metrics and recommendations (Métricas e recomendações avançadas) da Lente de Armazenamento do S3, depois selecione Advanced cost optimization metrics (Métricas avançadas de otimização de custos). Para obter mais informações, consulte Criação e atualização dos painéis do Amazon S3 Storage Lens.

Etapa 1: Identificar buckets sem regras de ciclo de vida

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. Para identificar buckets específicos sem regras de ciclo de vida, role para baixo até a seção Top N overview for datas (Visão geral dos N principais para data).

    Por padrão, a seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data) exibe métricas para os 3 principais buckets. No campo Top N (N principais), você pode aumentar o número de buckets. A seção Top N overview for date (Visão geral dos N principais para data) também mostra a variação percentual em relação ao dia ou semana anterior e uma linha em spark para visualizar a tendência. Essa tendência é de 14 dias para métricas gratuitas e 30 dias para métricas e recomendações avançadas.

    nota

    Com métricas e recomendações avançadas da Lente de Armazenamento do S3, as métricas ficam disponíveis para consultas por 15 meses. Para obter mais informações, consulte Seleção de métricas.

  5. Em Metric (Métrica), escolha Total buckets without lifecycle rules (Total de buckets sem regras de ciclo de vida) na categoria Cost optimization (Otimização de custos).

  6. Analise os dados a seguir para Total buckets without lifecycle rules (Total de buckets sem regras de ciclo de vida):

    • Top number accounts (Número contas principais): veja as contas que têm mais buckets sem regras de ciclo de vida.

    • Top number Regions (Número regiões principais): veja um detalhamento dos buckets sem regras de ciclo de vida por região.

    • Top number buckets (Número buckets principais): veja os buckets que não têm regras de ciclo de vida.

    Em qualquer gráfico ou visualização no painel da Lente de Armazenamento do S3, você pode detalhar níveis mais profundos de agregação usando as guias Account (Conta), Região da AWS, Storage class (Classe de armazenamento) ou Bucket. Para ver um exemplo, consulte Descubra buckets inativos do Amazon S3.

    Depois de identificar quais buckets não têm regras de ciclo de vida, você também pode revisar contagens específicas de regras de ciclo de vida para os buckets.

Etapa 2: Revisar a contagem de regras do ciclo de vida dos buckets

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Storage Lens (Lente de Armazenamento) e Dashboards (Painéis).

  3. Na lista Dashboards (Painéis), escolha o painel que deseja visualizar.

  4. No painel da Lente de Armazenamento do S3, escolha a guia Bucket.

  5. Role para baixo até a seção Buckets. Em Metrics categories (Categorias de métricas), selecione Cost optimization (Otimização de custos). Depois, desmarque Summary (Resumo).

    A lista Buckets é atualizada para exibir todas as métricas de Cost optimization (Otimização de custos) disponíveis para os buckets mostrados.

  6. Para filtrar a lista Buckets a fim de exibir somente métricas específicas de otimização de custos, escolha o ícone de preferências ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  7. Desmarque todas as métricas de otimização de custos, exceto:

    • Transition lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para transição)

    • Expiration lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para validade)

    • Noncurrent version transition lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para transição de versões desatualizadas)

    • Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para validade de versões desatualizadas)

    • Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Contagem de regras de ciclo de vida para anulação de multipart uploads incompletos)

    • Total lifecycle rule count (Contagem total de regras de ciclo de vida)

  8. (Opcional) Em Page size (Tamanho da página), escolha o número de buckets a serem exibidos na lista.

  9. Selecione a opção Confirm (Confirmar).

    A lista Buckets é atualizada para exibir as métricas de contagem de regras de ciclo de vida para os buckets. Você pode usar esses dados para identificar buckets sem regras de ciclo de vida ou que não tenham tipos específicos de regras de ciclo de vida; por exemplo, regras de validade ou transição. Depois, você pode navegar até esses buckets no console do S3 e adicionar regras de ciclo de vida a esses buckets.

Etapa 3: Adicionar regras de ciclo de vida

Depois de identificar buckets sem regras de ciclo de vida, você pode adicionar regras de ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte Definir uma configuração de ciclo de vida em um bucket e Exemplos de configuração do S3 Lifecycle.