Usando a compactação de dados - Amazon DynamoDB

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Usando a compactação de dados

Ao usar o Hive para copiar dados entre diferentes fontes de dados, você pode solicitar a compactação de dados durante o processo. O Hive fornece vários codecs de compactação. É possível escolher um durante a sessão do Hive. Quando você faz isso, os dados são compactados no formato especificado.

O exemplo a seguir compacta os dados usando o algoritmo Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO). 

SET hive.exec.compress.output=true;
SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;
SET mapred.output.compression.codec = com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;

CREATE EXTERNAL TABLE lzo_compression_table (line STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 's3://bucketname/path/subpath/';

INSERT OVERWRITE TABLE lzo_compression_table SELECT *
FROM hiveTableName;

O arquivo resultante no Amazon S3 terá um nome gerado pelo sistema com .lzo no final (por exemplo, 8d436957-57ba-4af7-840c-96c2fc7bb6f5-000000.lzo).

Os codecs de compactação disponíveis são:

  • org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec

  • org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec

  • com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

  • com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec

  • org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec

  • org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec