# Requisitos e limitações Tenha em mente os seguintes requisitos e limitações ao trabalhar com índices vetoriais: + Os índices vetoriais são compatíveis apenas com tabelas que usam o modo de capacidade sob demanda. + As incorporações vetoriais são armazenadas no índice com precisão de ponto flutuante de 32 bits (f32). Valores de maior precisão são aceitos, mas perdem a precisão quando replicados no índice. + O controle de acesso refinado (FGAC) não é compatível com a API `SearchVectors`. + As respostas de `SearchVectors` são limitadas a 16 MB. Não há suporte à paginação. Como cada resultado inclui os atributos projetados, o uso de `ProjectionType: ALL` com itens grandes e um valor alto de `TopK` pode se aproximar desse limite. Se os itens forem grandes, use uma projeção mais estreita ou reduza `TopK`. + Os índices vetoriais não são compatíveis com operações de `Query` nem `Scan`. Use a API `SearchVectors` para ler índices vetoriais. + Os índices vetoriais não são acessíveis por meio do PartiQL. Use a API `SearchVectors` para executar pesquisas por similaridade. Para limites numéricos, incluindo dimensões máximas, intervalo de TopK, filtros integrados por índice, índices por tabela e limites de tamanho da tabela de base, consulte [Índices de vetores](ServiceQuotas.md#limits-vector-indexes) em [Cotas no Amazon DynamoDB](ServiceQuotas.md).