Tipos de dados no Amazon Athena

Ao executar CREATE TABLE, você especifica os nomes de coluna e o tipo de dados que cada coluna pode conter. As tabelas que você cria são armazenadas no AWS Glue Data Catalog.

Para facilitar a interoperabilidade com outros mecanismos de consulta, o Athena usa nomes de tipos de dados do Apache Hive para instruções DDL, como CREATE TABLE. Para consultas DML como SELECT, CTAS e INSERT INTO, o Athena usa nomes de tipo de dados Trino. A tabela a seguir mostra os tipos de dados compatíveis com o Athena. Quando os tipos DDL e DML forem diferentes em termos de nome, disponibilidade ou sintaxe, eles serão apresentados em colunas separadas.

DDL	DML	Descrição
BOOLEAN		Os valores são `true` e `false`.
TINYINT		Um número inteiro de 8 bits com sinal no formato de complemento de 2, com um valor mínimo de -2⁷ e um valor máximo de 2⁷-1.
SMALLINT		Um número inteiro de 16 bits com sinal no formato de complemento de 2, com um valor mínimo de -2¹⁵ e um valor máximo de 2¹⁵-1.
INT, INTEGER		Um valor de 32 bits com sinal no formato de complemento de 2, com um valor mínimo de -2³¹ e um valor máximo de 2³¹-1.
BIGINT		Um número inteiro de 64 bits com sinal no formato de complemento de 2, com um valor mínimo de -2⁶³ e um valor máximo de 2⁶³-1.
FLOAT	REAL	Um número de 32 bits com sinal de ponto flutuante de precisão única. O intervalo é de 1,40129846432481707e-45 a 3,40282346638528860e+38, positivo ou negativo. Segue o padrão IEEE para aritmética de ponto flutuante (IEEE 754).
DOUBLE		Um número de 64 bits com sinal de ponto flutuante de precisão dupla. O intervalo é de 4,94065645841246544e-324d a 1,79769313486231570e+308d, positivo ou negativo. Segue o padrão IEEE para aritmética de ponto flutuante (IEEE 754).
DECIMAL(`precisão`, `escala`)		`precision` é o número total de dígitos. `scale` (opcional) é o número de dígitos na parte da fração com um padrão de 0. Por exemplo, use estas definições de tipo: `decimal(11,5)`, `decimal(15)`. O valor máximo para `precisão` é 38 e o valor máximo para `escala` é 38.
CHAR, CHAR(`comprimento`)		Dados de caractere de comprimento fixo, com um comprimento especificado entre 1 e 255, p. ex., char(10). Se o `comprimento` for especificado, as strings serão truncadas no comprimento especificado quando lidas. Se a string de dados subjacente for mais longa, a string de dados subjacente permanecerá inalterada. Para obter mais informações, consulte CHAR Hive data type (Tipo de dado CHAR do Hive).
STRING	VARCHAR	Dados de caracteres de comprimento variável.
VARCHAR(`comprimento`)		Dados de caracteres de comprimento variável com um comprimento máximo de leitura. As strings serão truncadas no comprimento especificado quando lidas. Se a string de dados subjacente for mais longa, a string de dados subjacente permanecerá inalterada.
BINARY	VARBINARY	Dados binários de comprimento variável.
TIME		Uma hora do dia com precisão de milissegundos.
Indisponível	TIME(`precisão`)	Uma hora do dia com uma precisão específica. `TIME(3)` é equivalente a `TIME`.
Indisponível	TIME WITH TIME ZONE	Uma hora do dia em um fuso horário. Os fusos horários devem ser especificados como desvios em relação ao horário UTC.
DATA		Uma data do calendário com o ano, o mês e o dia.
TIMESTAMP	TIMESTAMP, TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE	Uma data do calendário e hora do dia com precisão de milissegundos.
Indisponível	TIMESTAMP(`precisão`), TIMESTAMP(`precisão`) WITHOUT TIME ZONE	Uma data do calendário e hora do dia com uma precisão específica. `TIMESTAMP(3)` é equivalente a `TIMESTAMP`.
Indisponível	TIMESTAMP WITH TIME ZONE	Uma data do calendário e hora do dia em um fuso horário. É possível especificar os fusos horários como desvios em relação ao horário UTC, como nomes de fuso horário IANA ou usando UTC, UT, Z ou GMT.
Indisponível	TIMESTAMP(`precisão`) WITH TIME ZONE	Uma data do calendário e hora do dia com uma precisão específica, em um fuso horário.
Indisponível	INTERVALO ENTRE UM ANO E UM MÊS	Um intervalo de um ou mais meses inteiros
Indisponível	INTERVALO ENTRE UM DIA E UM SEGUNDO	Um intervalo de um ou mais segundos, minutos, horas ou dias
ARRAY<`tipo_elemento`>	ARRAY[`tipo_elemento`]	Uma matriz de valores. Todos os valores devem ser do mesmo tipo de dados.
MAP<`tipo_chave`, `tipo_valor`>	MAP(`tipo_chave`, `tipo_valor`)	Um mapa no qual é possível consultar os valores por chave. Todas as chaves e todos os valores devem ser do mesmo tipo de dados. Por exemplo, `map<string, integer>`.
STRUCT<`nome_campo_1`:`tipo_campo_1`, `nome_campo_2`:`tipo_campo_2`, …>	ROW(`nome_campo_1`:`tipo_campo_1`, `nome_campo_2`:`tipo_campo_2`, …)	Uma estrutura de dados com campos nomeados e seus valores.
Indisponível	JSON	Tipo de valor JSON, que pode ser um objeto JSON, uma matriz JSON, um número JSON, uma string JSON, `true`, `false` ou `null`.
Indisponível	UUID	Um UUID (identificador exclusivo universal).
Indisponível	IPADDRESS	Endereço IPv4 ou IPv6.
Indisponível	Log de HyperLogLog	Esses tipos de dados são compatíveis com mecanismos internos de funções aproximadas. Para obter mais informações sobre cada tipo, acesse o link da entrada correspondente na documentação do Trino.
	P4HyperLogLog
	SetDigest
	QDigest
	TDigest

Tópicos

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Convenções do documento

Referência do SQL para o Athena

Exemplos de tipo de dados