Como trabalhar com cadernos

Você gerencia seus cadernos no explorador de cadernos do Athena e os edita e executa em sessões usando o editor de cadernos do Athena. É possível configurar o uso da DPU para suas sessões de cadernos de acordo com seus requisitos.

Ao interromper um caderno, você encerra a sessão associada. Todos os arquivos serão salvos, mas as alterações em andamento nas variáveis, funções e classes declaradas serão perdidas. Quando você reinicia o caderno, o Athena recarrega os arquivos do caderno e você pode executar o código novamente.

Sessões e cálculos

Cada caderno está associado a um único kernel do Python e executa o código Python. Um caderno pode ter uma ou mais células que contêm comandos. Para executar as células em um caderno, primeiro crie uma sessão para ele. As sessões acompanham as variáveis ​​e o estado dos cadernos.

Executar uma célula em um caderno significa executar um cálculo na sessão atual. Os cálculos avançam no estado do caderno e podem executar tarefas como leitura do Amazon S3 ou gravação para outros armazenamentos de dados. Enquanto uma sessão estiver em execução, os cálculos usam e modificam o estado que é mantido para o caderno.

Quando você não precisar mais do estado, poderá encerrar uma sessão. Ao encerrar uma sessão, o caderno permanecerá, mas as variáveis e outras informações de estado serão destruídas. Se você precisar trabalhar em diversos projetos ao mesmo tempo, poderá criar uma sessão para cada projeto, e as sessões serão independentes umas das outras.

As sessões têm capacidade de computação dedicada, que é medida em DPU. Ao criar uma sessão, é possível atribuir à sessão um número de DPUs. Sessões diferentes podem ter capacidades diferentes, dependendo dos requisitos para a tarefa.