Notas de versão do Aurora DSQL

Esta página descreve novos recursos, lançamentos de serviços e atualizações importantes do Aurora DSQL. Para alterações específicas na documentação, consulte o Histórico do documento.

2026

Agosto de 2026

13 de agosto de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL — Índices em expressões — O Aurora DSQL agora oferece suporte a índices em expressões. Uma chave de índice pode ser uma expressão calculada a partir de uma ou mais colunas da linha da tabela e, portanto, uma consulta que filtra a mesma expressão pode usar o índice. Por exemplo, um índice em lower(title) fornece pesquisas eficientes que não diferenciam maiúsculas de minúsculas. Todos os operadores e funções usados em uma definição de índice devem ser imutáveis. Para obter mais informações, consulte CREATE INDEX.

3 de agosto de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL — ALTER TABLE DROP COLUMN — O Aurora DSQL agora oferece suporte a ALTER TABLE ... DROP COLUMN para remover uma coluna de uma tabela existente. Você pode eliminar várias colunas em uma única instrução. Não há suporte para eliminar uma coluna de chave primária. Consulte mais informações em ALTER TABLE.

3 de agosto de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL — ALTER TABLE ADD CONSTRAINT e VALIDATE CONSTRAINT — O Aurora DSQL agora oferece suporte a ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT ... NOT VALID para adicionar restrições CHECK sem validar os dados existentes e a ALTER TABLE ASYNC ... VALIDATE CONSTRAINT para validar os dados existentes em relação a restrições posteriormente. A opção NOT VALID permite adicionar restrições a tabelas grandes sem bloquear as operações. A validação é executada como um trabalho DDL assíncrono que pode ser monitorado usando sys.jobs. Consulte mais informações em ALTER TABLE.

Julho de 2026

31 de julho de 2026

🌍 Expansão regional — Aurora DSQL disponível em quatro regiões adicionais — Clusters de várias regiões agora estão disponíveis na Europa (Estocolmo), na Europa (Espanha), na Ásia-Pacífico (Mumbai) e na Ásia-Pacífico (Singapura). Para obter uma lista completa das regiões compatíveis, consulte Disponibilidade da região para o Aurora DSQL.

30 de julho de 2026

✨ Recurso — Visibilidade de custos e alertas — Com o console do Aurora DSQL, agora você pode visualizar as unidades de processamento distribuído (DPUs) acumuladas do Aurora DSQL e estabelecer alertas em tempo real com base no uso da DPU com mais facilidade.

15 de julho de 2026

✨ Integração de IA — Aurora DSQL Assist no Aurora DSQL Playground — O Aurora DSQL Assist é um novo assistente de inteligência artificial (IA) no Aurora DSQL Playground que ajuda você a passar da ideia à consulta funcional. Você pode gerar e corrigir SQL em linguagem natural e criar esquemas e índices para a arquitetura distribuída do Aurora DSQL. Você também pode explorar os erros e a documentação de modo conversacional. Para obter mais informações sobre o Aurora DSQL Assist, consulte o site do Aurora DSQL Playground.

6 de julho de 2026

🐘 Compatibilidade com o PostgreSQL – Operações adicionais de ALTER TABLE: o Aurora DSQL agora é compatível com operações ALTER TABLE adicionais: SET DEFAULT, DROP DEFAULT, DROP NOT NULL, DROP EXPRESSION, ADD GENERATED AS IDENTITY e DROP CONSTRAINT. Essas operações de DDL de metadados permitem uma evolução mais flexível do esquema sem exigir a recriação da tabela. Consulte mais informações em ALTER TABLE.

8 de julho de 2026

🆕 Recurso – Captura de dados de alterações agora em disponibilidade geral: a captura de dados de alterações (CDC) para o Aurora DSQL agora está em disponibilidade geral. Essa versão adiciona tipos de operação distintos (op: "u" para atualizações e op: "c" para inserções) e documenta a compactação do conjunto de gravações, que consolida várias alterações na mesma linha dentro de uma transação em um único registro de CDC. Se uma aplicação inserir e excluir uma linha na mesma transação, o Aurora DSQL reconhecerá que não houve alteração líquida e omitirá a linha do fluxo de dados. Consulte mais informações em Fluxos de CDC.

Junho de 2026

8 de junho de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: tipo de dados JSONB com compactação: o Aurora DSQL agora oferece suporte ao tipo de dados PostgreSQL JSONB, com compactação opcional para dados armazenados. Você pode usar colunas JSONB para armazenar dados semiestruturados, como metadados de configuração do sistema, parâmetros de API e logs de eventos, juntamente com dados relacionais, e o código e as ferramentas existentes que dependem do tipo do PostgreSQL JSONB funcionam com o Aurora DSQL sem modificação. O Aurora DSQL permite a compactação do PostgreSQL por padrão, armazenando cargas úteis JSONB maiores com mais eficiência. Para ter mais informações, consulte Tipos de dados compatíveis no Aurora DSQL.

Maio de 2026

14 de maio de 2026

🆕 Recurso: captura de dados de alteração (prévia): o Aurora DSQL introduz suporte para captura de dados de alteração (CDC) em versão preliminar, permitindo que você transmita alterações em tempo real do banco de dados diretamente para o Amazon Kinesis Data Streams. Esse recurso totalmente gerenciado elimina a necessidade de criar ou manter pipelines de streaming personalizados, facilitando a criação de aplicações orientadas por eventos, a alimentação de pipelines de análise em tempo real e a sincronização de dados entre sistemas. Para obter mais informações, consulte Conceitos básicos de CDC.

11 de maio de 2026

🌍 Expansão regional: o Aurora DSQL está disponível em mais cinco regiões: clusters de região única já estão disponíveis na Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Singapura), Europa (Estocolmo) e América do Sul (São Paulo). Para obter uma lista completa das regiões compatíveis, consulte Disponibilidade da região para o Aurora DSQL.

4 de maio de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: tipo de dados JSON com compactação: o Aurora DSQL agora oferece suporte ao tipo de dados PostgreSQL JSON, com compactação opcional. Você pode armazenar dados semiestruturados, como cargas úteis de API, objetos de configuração ou logs de eventos, juntamente com dados relacionais. O Aurora DSQL permite a compactação do PostgreSQL por padrão, armazenando cargas úteis JSON maiores com mais eficiência.

Abril de 2026

28 de abril de 2026

🆕 Recurso — Estimador de custos no Aurora DSQL Playground — O Aurora DSQL Playground agora inclui um estimador de custos que ajuda você a estimar o custo de execução da workload no Aurora DSQL. Você pode fixar consultas para criar uma workload representativa e analisar as unidades de processamento distribuído (DPUs) estimadas que essas consultas consomem. O estimador também mostra como o limite do nível gratuito da AWS de 100.000 DPUs por mês se aplica à workload.

Para começar a usar o Estimador de custos, consulte o site do Aurora DSQL Playground. Para obter mais informações sobre como o Aurora DSQL mede o uso, consulte Faturamento e medição no Aurora DSQL.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: suporte a ALTER DEFAULT PRIVILEGES: o Aurora DSQL agora oferece suporte ao ALTER DEFAULT PRIVILEGES PostgreSQL para tabelas, sequências, funções e tipos. Objetos recém-criados herdam automaticamente os privilégios padrão configurados, eliminando a necessidade de instruções GRANT manuais após a criação de cada objeto.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: CREATE SCHEMA com instruções aninhadas: o Aurora DSQL agora oferece suporte a instruções aninhadas CREATE SEQUENCE e GRANT em um comando CREATE SCHEMA, permitindo que os desenvolvedores definam objetos de esquema e as permissões em uma única operação atômica.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: suporte para ALTER USER/ROLE RENAME: o Aurora DSQL agora oferece suporte a ALTER USER/ROLE/GROUP ... RENAME TO, permitindo que os administradores renomeiem as funções do banco de dados sem descartá-las e recriá-las. A renomeação se propaga por todas as sessões ativas por meio de notificações de versão do catálogo.

24 de abril de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: suporte para ALTER ROUTINE: o Aurora DSQL agora oferece suporte a ALTER ROUTINE ... SET SCHEMA, SET OWNER e RENAME TO, junto com GRANT, REVOKE, COMMENT ON e DROP ROUTINE. A palavra-chave ROUTINE é um termo abrangente do PostgreSQL que abrange funções e procedimentos, permitindo que o mapeamento relacional de objetos (ORM) e as ferramentas de migração que emitem sintaxe ROUTINE funcionem sem modificação.

21 de abril de 2026

🆕 Recurso: o AWS Backup adiciona suporte ao Aurora DSQL às políticas de backup da AWS Organizations: agora o AWS Backup oferece suporte aos clusters do Aurora DSQL como um tipo de recurso nas políticas de backup da AWS Organizations. Os administradores da organização podem definir regras de política de backup que tenham como alvo direto os clusters do Aurora DSQL em todas as contas de membro, fornecendo um controle mais preciso sobre quais recursos estão incluídos nos planos de backup de toda a organização.

13 de abril de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: conector do Aurora DSQL para PHP (PDO_PGSQL): foi adicionado o conector do Aurora DSQL para PHP que gerencia a geração de tokens do IAM, a configuração do Secure Sockets Layer (SSL) e o pool de conexões para aplicativos PHP. O conector oferece um recurso opcional de nova tentativa com recuo exponencial para controle de simultaneidade otimista (OCC). Consulte mais informações em Connecting to Aurora DSQL clusters with a PHP connector.

Março de 2026

31 de março de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: conectores do Aurora DSQL para .NET (Npgsql) e Rust (SQLx): foram adicionados conectores para .NET e Rust que lidam com a geração de tokens do IAM, a configuração SSL e o pool de conexões. Os dois conectores fornecem uma nova tentativa opcional de OCC com recuo exponencial, provedores de credenciais do IAM personalizados e suporte de perfil da AWS. Para ter mais informações, consulte Conectores do Aurora DSQL.

30 de março de 2026

⚡ Desempenho: instruções INSERT ON CONFLICT mais rápidas: o Aurora DSQL melhora o desempenho de gravação de instruções INSERT ON CONFLICT. A melhoria aumenta de acordo com o número de linhas propostas para inserção por transação, de modo que as cargas de trabalho que agrupam muitas instruções INSERT ON CONFLICT em uma única transação obtêm os maiores ganhos.

30 de março de 2026

⚡ Desempenho: validação de exclusividade mais rápida para cargas de trabalho de inserções grandes: o Aurora DSQL agora valida restrições secundárias de índice exclusivo em lotes, em vez de uma chave por vez, acelerando grandes cargas de trabalho de inserção e migração. A aceleração é mais acentuada para transações que abrangem muitas linhas ou tabelas com vários índices secundários exclusivos — cargas de trabalho em que a validação de exclusividade era anteriormente o gargalo. Por exemplo, a inserção de 1.000 linhas em uma tabela com um índice secundário exclusivo agora é concluída em 577 ms, abaixo dos 1.041 ms (1,8x mais rápido).

26 de março de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: conector do Aurora DSQL para Ruby (gem do pg): foi adicionado o conector do Aurora DSQL para Ruby, que gerencia a geração de tokens do IAM, a configuração SSL e o pool de conexões. O conector fornece uma nova tentativa opcional de OCC com recuo exponencial e provedores de credenciais do IAM personalizados. Para obter mais informações, consulte Conectar-se a clusters do Aurora DSQL com um conector Ruby pg.

Fevereiro de 2026

25 de fevereiro de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: integrações para Visual Studio Code SQLTools e DBeaver: foi adicionado o driver do Aurora DSQL para SQLTools e o plug-in do Aurora DSQL para DBeaver Community Edition. As duas integrações simplificam a conectividade do banco de dados gerenciando automaticamente a autenticação do IAM e gerenciando de forma transparente os tokens de acesso. O driver SQLTools também está disponível no Open VSX Registry para uso com editores compatíveis com o VS Code, como Cursor e Kiro.

25 de fevereiro de 2026

🆕 Recurso: Playground do Aurora DSQL: a AWS lança um playground baseado em navegador que permite que os desenvolvedores interajam com um banco de dados Aurora DSQL sem precisar de uma conta da AWS. Sem nenhuma configuração ou configuração de infraestrutura, os desenvolvedores podem criar esquemas, carregar dados e executar consultas SQL diretamente do navegador com conjuntos de dados de amostra integrados. Para começar a explorar, visite o Playground do Aurora DSQL.

25 de fevereiro de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: suporte para Tortoise, Flyway e Prisma: integrações adicionadas para ferramentas populares de ORM e migração de banco de dados: um adaptador para Tortoise (Python ORM), um dialeto para Flyway (ferramenta de gerenciamento de esquemas) e ferramentas de CLI para Prisma (Node.js ORM). Essas integrações lidam automaticamente com a autenticação do IAM e os requisitos de compatibilidade específicos do Aurora DSQL.

19 de fevereiro de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: conectores Go, Python e Node.js com suporte para WebSocket: foram adicionados conectores do Aurora DSQL para Go (pgx), Python (asyncpg) e Node.js (WebSocket for Postgres.js) que simplificam a autenticação do IAM. Cada conector gera automaticamente tokens para cada conexão. Além disso, o conector Postgres.js suporta o protocolo WebSocket para ambientes em que as conexões TCP (Transmission Control Protocol) não estão disponíveis. Para ter mais informações, consulte Conectores do Aurora DSQL.

18 de fevereiro de 2026

✨ Integração de IA: o Aurora DSQL se integra aos saberes do Kiro e às habilidades do agente de IA: a integração do Aurora DSQL com os saberes do Kiro e as habilidades do agente de IA permite que os desenvolvedores criem aplicativos baseados no Aurora DSQL mais rapidamente com o desenvolvimento assistido por IA. O saber do Kiro agrupa o servidor do protocolo de contexto para modelos (MCP) do Aurora DSQL com as práticas recomendadas de desenvolvimento para instalação com um único clique. A habilidade do Aurora DSQL estende os mesmos recursos para outros agentes de codificação de IA por meio da CLI do Skills. Para ter mais informações, consulte Direcionamento do Aurora DSQL: skills e powers.

13 de fevereiro de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: colunas de identidade e objetos de sequência: o Aurora DSQL agora oferece suporte a colunas de identidade e objetos de sequência, permitindo que os desenvolvedores gerem IDs baseadas em números inteiros com incremento automático diretamente no banco de dados usando padrões SQL familiares. Para ter mais informações, consulte Sequências e colunas de identidade.

11 de fevereiro de 2026

🌍 Expansão regional: Aurora DSQL disponível em regiões do Canadá e da Austrália: o Aurora DSQL já está disponível com clusters de região única na Ásia-Pacífico (Melbourne), Ásia-Pacífico (Sydney), Canadá (Central) e Oeste do Canadá (Calgary). Para obter uma lista completa das regiões compatíveis, consulte Disponibilidade da região para o Aurora DSQL.

5 de fevereiro de 2026

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: conector do Aurora DSQL para Go: foi adicionado o conector do Aurora DSQL para Go, que inclui pgx com autenticação automática do IAM para geração de tokens, configuração SSL e gerenciamento de conexões. Para ter mais informações, consulte Conectar-se a clusters do Aurora DSQL com um conector Go.

3 de fevereiro de 2026

🐘 Compatibilidade com PostgreSQL: suporte de índice para o tipo de dados NUMERIC: o Aurora DSQL agora oferece suporte a índices no tipo de dados NUMERIC, permitindo que os clientes usem colunas NUMERIC como chaves primárias e em índices secundários para melhorar o desempenho das consultas em dados decimais e financeiros.

Janeiro de 2026

15 de janeiro de 2026

🔗 Integração: Aurora DSQL disponível na versão v0 da Vercel: os bancos de dados da AWS, incluindo o Aurora DSQL, agora estão disponíveis na versão v0 da Vercel, permitindo que os desenvolvedores criem e se conectem rapidamente aos bancos de dados do Aurora DSQL diretamente da plataforma Vercel.

2025

Dezembro de 2025

19 de dezembro de 2025

✨ Integração da IA: atualizações do servidor MCP no AWS Labs Aurora DSQL: servidor MCP atualizado com métodos de instalação para Claude Code e Codex, incluindo configuração via CLI. Para ter mais informações, consulte Servidor MCP para AWS Labs Aurora DSQL.

17 de dezembro de 2025

🔗 Integração: Aurora DSQL disponível no Vercel Marketplace: os bancos de dados da AWS, incluindo o Aurora DSQL, agora estão disponíveis no Vercel Marketplace, permitindo que os desenvolvedores provisionem clusters do Aurora DSQL em segundos diretamente da plataforma de desenvolvedores da Vercel.

11 de dezembro de 2025

🆕 Recurso: criação rápida de clusters: o Aurora DSQL agora oferece suporte à criação de clusters em segundos, permitindo que os desenvolvedores provisionem instantaneamente bancos de dados do Aurora DSQL para prototipar rapidamente novas ideias e aproveitar o editor de consultas integrado no AWS Management Console para começar a criar imediatamente.

11 de dezembro de 2025

🆕 Recurso: AWS PrivateLink com suporte a Direct Connect: foi adicionada a configuração privada do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) e a opção de conexão de ID de cluster para AWS PrivateLink com emparelhamento de Direct Connect ou Amazon VPC. Para ter mais informações, consulte Gerenciar e conectar-se com clusters do Amazon Aurora DSQL usando o AWS PrivateLink.

Novembro de 2025

21 de novembro de 2025

🔌 Ferramentas para desenvolvedores: conectores Python, Node.js e JDBC: o Aurora DSQL lança novos conectores Python, Node.js e Java Database Connectivity (JDBC) que simplificam a autorização do IAM, permitindo que os desenvolvedores se conectem aos clusters do Aurora DSQL usando drivers PostgreSQL padrão com gerenciamento automático de tokens do IAM. Para ter mais informações, consulte Conectores do Aurora DSQL.

21 de novembro de 2025

🆕 Recurso: o volume de armazenamento aumentou para 256 TiB: os clusters de banco de dados do Aurora DSQL agora suportam até 256 terabytes de volume de armazenamento, dobrando o limite anterior de 128 terabytes e permitindo que os clientes armazenem e gerenciem bancos de dados maiores em um único cluster de banco de dados.

21 de novembro de 2025

🆕 Recurso: editor de consultas integrado no AWS Management Console: o Aurora DSQL agora fornece um editor de consultas integrado para acesso SQL baseado em navegador no AWS Management Console. Os clientes podem se conectar com segurança aos clusters do Aurora DSQL e executar consultas SQL diretamente do console, sem instalar ou configurar clientes externos. Para ter mais informações, consulte Comece a usar o Editor de Consultas do Aurora DSQL.

20 de novembro de 2025

🆕 Recurso: estimativas de custo no nível da instrução em planos de consulta: o Aurora DSQL agora fornece estimativas de custo e planos de consulta no nível da instrução, apresentando detalhamentos por categoria, incluindo custos de computação, leitura, gravação e multirregião, com o total estimado de DPUs para ajudar os desenvolvedores a obter visibilidade imediata do perfil de custo estimado. Para obter mais informações, consulte Trabalho com planos de explicação do Aurora DSQL.

20 de novembro de 2025

🔗 Integração: uso do JupyterLab com o Aurora DSQL: publicação de um guia passo a passo para conectar o Aurora DSQL ao JupyterLab para ambientes locais e do Amazon SageMaker AI. Para ter mais informações, consulte Usar o JupyterLab com o Aurora DSQL.

Outubro de 2025

31 de outubro de 2025

🆕 Recurso: endpoints compatíveis com FIPS 140-3: o Aurora DSQL agora oferece suporte a endpoints compatíveis com o Federal Information Processing Standards (FIPS) 140-3, permitindo que clientes em setores regulamentados e governamentais satisfaçam os requisitos federais de segurança ao se conectarem aos clusters do Aurora DSQL.

24 de outubro de 2025

🆕 Recurso: suporte a políticas baseadas em recursos: o Aurora DSQL agora oferece suporte a políticas baseadas em recursos, permitindo que os clientes anexem políticas em linha diretamente aos clusters do Aurora DSQL para um controle de acesso refinado com novas permissões: PutClusterPolicy, GetClusterPolicy e DeleteClusterPolicy. Para obter mais informações, consulte Políticas baseadas em recurso para o Aurora DSQL.

23 de outubro de 2025

🌍 Expansão regional: Aurora DSQL disponível na Europa (Frankfurt): o Aurora DSQL agora está disponível na região da Europa (Frankfurt), expandindo a disponibilidade para clientes europeus que precisam implantar bancos de dados SQL distribuídos com residência de dados na União Europeia (UE).

Agosto de 2025

26 de agosto de 2025

🆕 Recurso: integração do AWS Fault Injection Service: o Aurora DSQL agora se integra ao AWS Fault Injection Service (AWS FIS), permitindo que os clientes injetem falhas em clusters do Aurora DSQL de região única e multirregião para testar a tolerância a falhas e validar os mecanismos de tratamento de erros e recuperação da aplicação.

Julho de 2025

29 de julho de 2025

🆕 Recurso: o AWS Backup melhora o fluxo de trabalho de restauração multirregional do Aurora DSQL: o AWS Backup melhora o fluxo de trabalho de restauração multirregional do Aurora DSQL, simplificando o processo de restauração de backups do Aurora DSQL em Regiões da AWS para cenários de recuperação de desastres e migração de dados. Para obter mais informações, consulte Backup e restauração do Aurora DSQL.

3 de julho de 2025

🌍 Expansão regional: Aurora DSQL disponível na Ásia-Pacífico (Seul): o Aurora DSQL agora está disponível na região Ásia-Pacífico (Seul), expandindo a disponibilidade para clientes na Coreia do Sul e na região mais ampla da Ásia-Pacífico.

Maio de 2025

27 de maio de 2025

🚀 Versão principal: disponibilidade geral do Aurora DSQL: o Aurora DSQL agora está disponível ao público em geral (GA). O Aurora DSQL é um banco de dados SQL distribuído e com tecnologia sem servidor com compatibilidade com PostgreSQL, alta disponibilidade ativo-ativo e escalabilidade praticamente ilimitada. A versão GA inclui monitoramento do CloudWatch, integração do AWS Backup e criptografia de dados com chaves KMS gerenciadas pelo cliente. Para obter mais informações, consulte O que é o Aurora DSQL?

8 de maio de 2025

🆕 Recurso — AWS PrivateLink para Aurora DSQL: o Aurora DSQL agora oferece suporte ao AWS PrivateLink, permitindo que os clientes simplifiquem a conectividade de rede privada entre nuvens privadas virtuais (VPCs), o Aurora DSQL e data centers on-premises, utilizando endpoints de interface da Amazon VPC e endereços IP privados. Para ter mais informações, consulte Gerenciar e conectar-se com clusters do Amazon Aurora DSQL usando o AWS PrivateLink.

2024

Dezembro de 2024

3 de dezembro de 2024

🚀 Versão principal: lançamento da prévia pública do Aurora DSQL: o Aurora DSQL é lançado em versão prévia pública como um novo banco de dados SQL distribuído com tecnologia sem servidor. O Aurora DSQL oferece escala praticamente ilimitada, compatibilidade com o PostgreSQL v16, suporte ativo-ativo multirregional com um acordo de serviço (SLA) de 99,999% de disponibilidade, autenticação do IAM e controle otimista de simultaneidade. Para obter mais informações, consulte O que é o Aurora DSQL?