Estruture o JSON para métricas personalizadas - Amazon EC2 Auto Scaling
Exemplo de política de escalação preditiva com métricas personalizadas de carga e de dimensionamento (AWS CLI)

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Estruture o JSON para métricas personalizadas

A seção a seguir contém exemplos de como configurar a escala preditiva para consultar dados. CloudWatch Há dois métodos diferentes de configurar essa opção, e o método escolhido afeta qual será o formato usado para estruturar JSON para a política de escalação preditiva. Quando você usa matemática de métricas, o formato do JSON varia ainda mais com base na matemática de métrica que está sendo aplicada.

  1. Para criar uma política que obtenha dados diretamente de outras CloudWatch métricas fornecidas AWS ou nas quais você publica CloudWatch, consulteExemplo de política de escalação preditiva com métricas personalizadas de carga e de dimensionamento (AWS CLI).

  2. Para criar uma política que possa consultar várias CloudWatch métricas e usar expressões matemáticas para criar novas séries temporais com base nessas métricas, consulteUsar expressões de matemática métrica.

Exemplo de política de escalação preditiva com métricas personalizadas de carga e de dimensionamento (AWS CLI)

Para criar uma política de escalabilidade preditiva com métricas personalizadas de carga e escalabilidade com o. AWS CLI, armazene os argumentos para --predictive-scaling-configuration em um arquivo JSON chamado. config.json

Você começa a adicionar métricas personalizadas substituindo os valores substituíveis no exemplo a seguir por suas métricas e sua meta de utilização.

{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 50,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "scaling_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyUtilizationMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Average"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyLoadMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Para obter mais informações, consulte a MetricDataQueryReferência da API Auto Scaling do Amazon EC2.

nota

Veja a seguir alguns recursos adicionais que podem ajudar você a encontrar nomes de métricas, namespaces, dimensões e estatísticas para CloudWatch métricas:

Para criar essa política, execute o put-scaling-policycomando usando o arquivo JSON como entrada, conforme demonstrado no exemplo a seguir.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

Se bem-sucedido, esse comando gerará o nome do recurso da Amazon (ARN) da política.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}