Conceitos básicos dos planos de escalabilidade - AWS Auto Scaling

Conceitos básicos dos planos de escalabilidade

Antes de criar um plano de escalabilidade para usar com sua aplicação, analise-o detalhadamente ao executá-lo na Nuvem AWS. Anote o seguinte:

  • Mesmo se você já tiver criado as políticas de escalabilidade de outros consoles. É possível substituir ou manter (sem permissão para fazer alterações nos valores) as políticas existentes de escalabilidade ao criar o plano de escalabilidade.

  • A utilização de destino que faça sentido para cada recurso dimensionável em seu aplicativo com base no recurso como um todo. Por exemplo, a quantidade de CPU que as instâncias do EC2 em um grupo do Auto Scaling devem usar em comparação com a CPU disponível. Ou, no caso de um serviço como o DynamoDB, que usa um modelo de taxa de transferência provisionada, a quantidade de atividades de leitura e gravação que uma tabela ou índice deve usar em comparação com a taxa de transferência disponível. Em outras palavras, a proporção da capacidade consumida e da capacidade provisionada. É possível alterar a utilização de destino a qualquer momento depois de criar o plano de escalabilidade.

  • Quanto tempo é necessário para iniciar e configurar um servidor. Essa informação ajuda a configurar um período para que cada instância do EC2 carregue após a inicialização e garantir que um novo servidor não seja iniciado enquanto o anterior ainda está em inicialização.

  • Se o histórico de métricas é longo o suficiente para usar com a escalabilidade preditiva (se você estiver usando grupos do Auto Scaling recém-criados). Em geral, ter um ciclo completo de 14 dias de dados históricos se converte em previsões mais precisas. O mínimo é 24 horas.

Quanto melhor você entender seu aplicativo, mais eficaz você pode tornar seu plano de escalabilidade.

As tarefas a seguir ajudarão você a se familiarizar com os planos de escalabilidade. Você criará um plano de escalabilidade para um único grupo do Auto Scaling e habilitará as escalabilidades preditiva e dinâmica.