Executar GPU trabalhos - AWS Batch

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Executar GPU trabalhos

GPUos jobs ajudam você a executar trabalhos que usam os de uma instânciaGPUs.

Os seguintes tipos de instância EC2 GPU baseados na Amazon são compatíveis. Para obter mais informações, consulte Instâncias Amazon EC2 G3, InstânciasAmazon EC2 G4, InstânciasAmazon EC2 G5, Instâncias Amazon P2, EC2Instâncias Amazon EC2 P3,Instâncias AmazonP4d e Instâncias EC2 Amazon P5. EC2

Tipo de instância

GPUs

GPUmemória

vCPUs

Memória

Largura de banda de rede

g3s.xlarge

1

8 GiB

4

30,5 GiB

10 Gbps

g3.4xlarge

1

8 GiB

16

122 GiB

Até 10 Gbps

g3.8xlarge

2

16 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

g3.16xlarge

4

32 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

g4dn.xlarge

1

16 GiB

4

16 GiB

Até 25 Gbps

g4dn.2xlarge

1

16 GiB

8

32 GiB

Até 25 Gbps

g4dn.4xlarge

1

16 GiB

16

64 GiB

Até 25 Gbps

g4dn.8xlarge

1

16 GiB

32

128 GiB

50 Gbps

g4dn.12xlarge

4

64 GiB

48

192 GiB

50 Gbps

g4dn.16xlarge

1

16 GiB

64

256 GiB

50 Gbps

g5.xlarge

1

24 GiB

4

16 GiB

Até 10 Gbps

g5.2xlarge

1

24 GiB

8

32 GiB

Até 10 Gbps

g5.4xlarge

1

24 GiB

16

64 GiB

Até 25 Gbps

g5.8xlarge

1

24 GiB

32

128 GiB

25 Gbps

g5.16xlarge

1

24 GiB

64

256 GiB

25 Gbps

g5.12xlarge

4

96 GiB

48

192 GiB

40 Gbps

g5.24xlarge

4

96 GiB

96

384 GiB

50 Gbps

g5.48xlarge

8

192 GiB

192

768 GiB

100 Gbps

p2.xlarge

1

12 GiB

4

61 GiB

Alta

p2.8xlarge

8

96 GiB

32

488 GiB

10 Gbps

p2.16xlarge

16

192 GiB

64

732 GiB

20 Gbps

p3.2xlarge

1

16 GiB

8

61 GiB

Até 10 Gbps

p3.8xlarge

4

64 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

p3.16xlarge

8

128 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

p3dn.24xlarge

8

256 GiB

96

768 GiB

100 Gbps

p4d.24xlarge

8

320 GiB

96

1152 GiB

4x100 Gbps

p5.48xlarge

8

640 GiB

192

2 TiB

32x100 Gbps
nota

Somente os tipos de instância que oferecem suporte a NVIDIA GPU e usam uma arquitetura x86_64 são compatíveis com trabalhos GPU em. AWS Batch Por exemplo, as famílias de instâncias G4ad e G5g não são suportadas.

O resourceRequirementsparâmetro para a definição do trabalho especifica o número de GPUs a serem fixados no contêiner. Esse número de GPUs não está disponível para nenhum outro trabalho executado nessa instância durante esse trabalho. Todos os tipos de instância em um ambiente computacional que executam GPU trabalhos devem ser das famílias de g5 instâncias p2 p3 p4p5,g3,g3s,g4,,, ou. Se isso não for feito, um GPU trabalho pode ficar preso no RUNNABLE status.

Os trabalhos que não usam o GPUs podem ser executados em GPU instâncias. No entanto, eles podem custar mais para serem executados nas GPU instâncias do que em outras GPU instâncias semelhantes. Dependendo do volume específicoCPU, da memória e do tempo necessários, esses não GPU trabalhos podem impedir a execução dos GPU trabalhos.

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