

# Avalie o desempenho dos agentes com o Amazon Bedrock AgentCore Evaluations
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O Amazon Bedrock AgentCore Evaluations fornece ferramentas de avaliação automatizadas para medir o quão bem seu agente ou ferramentas executam tarefas específicas, lidam com casos extremos e mantêm a consistência em diferentes entradas e contextos. O serviço permite a otimização baseada em dados e garante que seus agentes atendam aos padrões de qualidade antes e depois da implantação.

AgentCore As avaliações se integram a estruturas de agentes populares, incluindo **Strands **OpenTelemetry****e **LangGraph**OpenInference****com bibliotecas de instrumentação. Nos bastidores, os traços desses agentes são convertidos em um formato unificado e pontuados usando LLM-as-a-Judge técnicas para avaliadores integrados e personalizados.

Cada avaliador tem um nome de recurso da Amazon (ARN) exclusivo e uma política de recursos anexada a ele. Os ARNs do avaliador seguem os seguintes formatos:

```
arn:aws:bedrock-agentcore:::evaluator/Builtin.Helpfulness (for built-in evaluators)
```

```
arn:aws:bedrock-agentcore:region:account:evaluator/my-evaluator-id (for custom evaluators)
```

Built-in os avaliadores são públicos e acessíveis a todos os usuários. Os recursos de avaliação personalizados são privados e só podem ser acessados por usuários que tenham acesso explícito. Para conceder acesso, você pode usar políticas baseadas em recursos do IAM para avaliadores e configurações de avaliação, e políticas baseadas em identidade do IAM para usuários e funções.

Por padrão, você pode criar até 1.000 configurações de avaliação por AWS região em uma AWS conta, com até 100 ativas a qualquer momento. O serviço suporta até 1 milhão de tokens de entrada e saída por minuto por conta para grandes regiões.

**Topics**
+ [Como funciona](how-it-works-evaluations.md)
+ [Estruturas de agentes compatíveis](supported-frameworks.md)
+ [Built-in avaliadores](built-in-evaluators-overview.md)
+ [Avaliadores personalizados](custom-evaluators.md)
+ [Avaliação on-line](online-evaluations.md)
+ [On-demand avaliação](on-demand-evaluations.md)
+ [Avaliação em lote](batch-evaluations.md)
+ [Avaliação do conjunto de dados](dataset-evaluations.md)
+ [Simulação](simulation.md)
+ [Diagnostique problemas AgentCore de avaliação com um assistente de codificação de IA](diagnose-evaluation-issues.md)
+ [Criptografia em repouso para AgentCore avaliações](evaluations-encryption.md)