As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
MetaLlama 2hiperparâmetros de personalização do modelo
Os modelos Meta Llama 2 13B e 70B oferecem suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. Para ter mais informações, consulte Modelos personalizados.
Para obter informações sobre o ajuste fino dos modelos Meta Llama, consulte a Meta documentação em https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
nota
A epochCount cota é ajustável.
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | inteiro | 1 | 10 | 5 |
| Tamanho do lote | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | inteiro | 1 | 1 | 1 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | float | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-4 |
