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Hiperparâmetros Titan Multimodal Embeddings G1 de personalização da Amazon
O Titan Multimodal Embeddings G1 modelo da Amazon oferece suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo.
nota
epochCountnão tem valor padrão e deve ser especificado. epochCountsuporta o valorAuto. Autoprioriza o desempenho do modelo em relação ao custo do treinamento ao determinar automaticamente um número com base no tamanho do seu conjunto de dados. Os custos do trabalho de treinamento dependem do número que Auto determina. Para entender como o custo do trabalho é calculado e ver exemplos, consulte Amazon Bedrock Pricing
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | inteiro | 1 | 100 | N/D |
| Tamanho do lote | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | inteiro | 256 | 9,216 | 576 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | float | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |
