Pré-requisitos para personalização do modelo

Antes de iniciar um trabalho de personalização do modelo, você precisa atender aos seguintes pré-requisitos:

1. Determine se você planeja realizar um trabalho de ajuste fino ou de pré-treinamento contínuo e qual modelo planeja usar. A escolha que você faz determina o formato dos conjuntos de dados que você insere no trabalho de personalização.

2. Prepare o arquivo do conjunto de dados de treinamento. Se o método e o modelo de personalização escolhidos oferecerem suporte a um conjunto de dados de validação, você também poderá preparar um arquivo de conjunto de dados de validação. Siga as etapas abaixo Preparar os conjuntos de dados e, em seguida, faça o upload dos arquivos em um bucket do Amazon S3.

3. (Opcional) Crie uma função de serviço personalizada AWS Identity and Access Management (IAM) com as permissões adequadas seguindo as instruções em Crie uma função de serviço para personalização do modelo para configurar a função. Você pode ignorar esse pré-requisito se planeja usar o para criar automaticamente uma função de serviço AWS Management Console para você.

4. (Opcional) Defina configurações adicionais de segurança.

   • Você pode criptografar dados de entrada e saída, trabalhos de personalização ou solicitações de inferência feitas em modelos personalizados. Para ter mais informações, consulte Criptografia de tarefas e artefatos de personalização de modelos.

   • Você pode criar uma nuvem privada virtual (VPC) para proteger seus trabalhos de personalização. Para ter mais informações, consulte Proteja trabalhos de personalização de modelos usando uma VPC.

Tópicos

• Preparar os conjuntos de dados
• Proteja trabalhos de personalização de modelos usando uma VPC