Terminologia de análise de chamadas

Os conceitos e terminologia a seguir são fundamentais para entender como usar a análise de chamadas do SDK do Amazon Chime.

Amazon Athena

Um serviço de consultas interativas que permite a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão. Como o Athena é uma tecnologia sem servidor, não há infraestrutura para ser gerenciada e você paga apenas pelas consultas que executar. Para usar o Athena, aponte para seus dados no Amazon S3, defina o esquema e use consultas SQL padrão. Você também pode usar grupos de trabalho para agrupar usuários e controlar os recursos aos quais eles têm acesso quando executam consultas. Os grupos de trabalho permitem gerenciar a simultaneidade de consultas e priorizar a execução de consultas em diferentes grupos de usuários e workloads. Para obter mais informações, consulte O que é o Amazon Athena.

Amazon Kinesis Data Firehose

Um serviço de extração, transformação e carregamento (ETL) que captura, transforma e fornece dados de streaming de forma confiável para data lakes, data stores e serviços de análise. Para obter mais informações, consulte O que é o Amazon Kinesis Data Firehose.

Data warehouse de análise de chamadas

Armazenamento opcional de dados de análise de chamadas. O warehouse armazena os dados em um formato de arquivo de dados baseado em parquet em um bucket do Amazon S3. É possível usar o SQL padrão para consultar os dados. Ative o warehouse em uma configuração de análise de chamadas.

Glue Data Catalog

Um repositório centralizado de metadados para ativos de dados em várias fontes de dados. O catálogo consiste em bancos de dados e tabelas. Para análise de chamadas, os metadados na tabela informam o Athena a localização do seu bucket do Amazon S3. Também especificam a estrutura de dados, como nomes de colunas, tipos de dados e o nome da tabela. Os bancos de dados contêm apenas os metadados e as informações do esquema de um conjunto de dados. Para mais informações, consulte Estrutura da tabela do catálogo de dados Glue, mais adiante nesta seção.

Pipeline de insights de mídia

Um recurso temporário identificado por um único MediaPipelineId. Criado usando uma configuração de pipeline de análise de chamadas e parâmetros de runtime. Os parâmetros de runtime especificam a fonte de dados do pipeline.

Configuração do pipeline de insights de mídia

Uma configuração estática usada para criar pipelines de insights de mídia. É possível usar uma configuração para instanciar um ou mais pipelines.

Elemento de configuração do pipeline de insights de mídia

O elemento de configuração do pipeline de insights de mídia inclui instruções para processar mídia usando um elemento processador ou fornecer insights gerados usando um elemento coletor.

Tarefa do pipeline de insights de mídia

Um sub-recurso temporário de um pipeline de insights de mídia. As tarefas contêm metadados sobre o status de um processo de um ARN de stream e ID de canal específicos. Identificadas por um ID exclusivo. Criadas ao iniciar a análise de voz em um pipeline de insights de mídia.

Pesquisa de locutor

Um atributo de análise de voz que ajuda a reconhecer os participantes da chamada.

Análise de voz

Um atributo do SDK do Amazon Chime que inclui pesquisa de locutor e análise de tom de voz.

Incorporação de voz

Uma representação vetorial da voz do autor de uma chamada, além de um ID exclusivo.

Aprimoramento de voz

Um sistema que aprimora a qualidade do áudio das chamadas telefônicas.

Perfil de voz

A combinação de uma incorporação de voz, seu ID e sua data de expiração.

Domínio do perfil de voz

Uma coleção de perfis de voz.

Análise de tom de voz

Um atributo de análise de voz que permite analisar a voz dos autores de chamada em busca de um sentimento positive, negative, ou neutral.

Para obter mais informações sobre as APIs usadas para criar configurações de insights de chamadas, iniciar pipelines e executar análises de voz, consulte Pipelines de mídia do SDK do Amazon Chime, na Referência da API do SDK do Amazon Chime.

nota

É altamente recomendável usar as APIs do pipeline de insights de mídia para executar análises de chamadas, pois somente essas APIs fornecem novos atributos. Para obter mais informações sobre as diferenças entre o pipeline de mídia e os namespaces de voz, consulte Usar APIs de voz para executar análises de voz, mais adiante nesta seção.