Cotas de ML do AWS Clean Rooms

Você Conta da AWS tem as cotas padrão, anteriormente chamadas de limites, para o AWS Clean Rooms ML.

Para visualizar as cotas de serviço para o AWS Clean Rooms ML, faça o seguinte:

• Siga as etapas em Visualização de cotas de serviço no Guia do Usuário de Cotas de Serviço e AWS Clean Rooms selecione ML como o serviço.

• Consulte as cotas do serviço AWS Clean Rooms ML no Referência geral da Amazon Web Services.

Para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do AWS Clean Rooms ML, as cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota.

Name	Padrão	Ajustável	Descrição
Trabalhos de exportação de público ativos por trabalho de geração de público	Cada região compatível: 25	Não	O número máximo de trabalhos de exportação de público ativos para um trabalho de geração de público
Associações ativas de algoritmos de modelos configurados por associação	Cada região com suporte: 1.000	Sim	O número máximo de associações ativas de algoritmos de modelos configurados por associação
Algoritmos de modelo configurados ativos por associação	Cada região com suporte: 1.000	Sim	O número máximo de algoritmos de modelo configurados ativos por associação
Canais de entrada de modelos personalizados ativos por associação	Cada região compatível: 100	Sim	O número máximo de canais de entrada de modelos personalizados ativos por associação
Número máximo de instâncias de treinamento ativas por conta	Cada região com suporte: 10	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ativas que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de versões de modelos treinados em active/pending/in progresso por modelo treinado	Cada região compatível: 100	Sim	O número máximo de versões de modelos treinados em active/pending/in progresso que podem ser criadas por modelo treinado.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c4.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.18xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.18xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.9xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.9xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.18xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.18xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.9xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.9xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c5n.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.12xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.32xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.c6i.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.12xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g4dn.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.12xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.48xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.48xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.g5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.10xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.10xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m4.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.12xlarge por conta	Cada região compatível: 3	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.2xlarge por conta	Cada região compatível: 3	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.4xlarge por conta	Cada região compatível: 3	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.large por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.12xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.32xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.large por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.m6i.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p2.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p3dn.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p3dn.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p4d.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p4d.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p4de.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p4de.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.p5.48xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.p5.48xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.12xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.large por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.12xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.12xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.16xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.16xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.24xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.24xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.4xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.4xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.8xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.8xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.large por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.r5d.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.large por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.large que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.medium por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.medium que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.t3.xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.2xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.2xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.32xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1n.32xlarge por conta	Cada região compatível: 0	Sim	O número máximo de instâncias de treinamento ml.trn1n.32xlarge que podem ser usadas por conta para criar modelos treinados.
Trabalhos de exportação de público pendentes/em andamento por cliente	Cada região compatível: 20	Não	O número máximo de trabalhos de exportação de público pendentes/em andamento por cliente
Trabalhos de geração de público pendentes/em andamento por cliente	Cada região com suporte: 10	Sim	O número máximo de trabalhos de geração de público pendentes/em andamento por cliente
Modelos de público pendentes/em andamento por cliente	Cada região compatível: 2	Sim	O número máximo de trabalhos de treinamento de modelo de público pendentes/em andamento por cliente
Trabalhos de inferência de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta	Cada região com suporte: 10	Sim	O número máximo de trabalhos de inferência de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta
Trabalhos de inferência de modelo personalizado pendentes/em andamento por associação	Cada região compatível: 5	Sim	O número máximo de trabalhos de inferência de modelos personalizados pendentes/em andamento por associação
Trabalhos de treinamento de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta	Cada região com suporte: 10	Sim	O número máximo de trabalhos de treinamento de modelos personalizados pendentes/em andamento por conta
Vagas de treinamento de modelo personalizado pendentes/em andamento por associação	Cada região compatível: 5	Sim	O número máximo de trabalhos de treinamento de modelo personalizado pendentes/em andamento por associação

O AWS Clean Rooms ML tem cotas adicionais listadas abaixo

Quotas do Clean Rooms ML

Recurso	Padrão	Descrição
Duração máxima de um trabalho de inferência de modelagem personalizada	25 horas
Número máximo de interações	20 bilhões	Número máximo de interações permitidas nos dados de treinamento. Entradas maiores têm a amostra reduzida.
Número mínimo de interações	1 milhão
Número máximo de usuários distintos para treinamento de modelos de semelhanças	100 milhões	Se forem incluídos mais, somente os 100 milhões principais serão usados, classificados por número de interações.
Número mínimo de usuários distintos para treinamento de modelos de semelhanças	100.000
Número mínimo de usuários para um trabalho de exportação do segmento (público) de semelhanças	10.000
Número máximo de itens distintos usados para treinamento de modelos.	1 milhão	É possível incluir até 50 milhões de itens, mas somente o milhão mais popular será usado.
Número máximo de colunas de atributos no conjunto de dados de treinamento.	10
Número mínimo de itens distintos por usuário	2	O AWS Clean Rooms ML exige que cada linha ou usuário tenha dois ou mais itens, incluindo itens repetidos.
Tamanho máximo do público inicial	500.000
Tamanho mínimo do público inicial	500	O provedor de dados de treinamento pode definir esse valor como 25.
APIs	por cliente
Número total de conjuntos de dados de treinamento ativos	500
Número total de modelos de semelhanças ativos (modelos de público)	500
Número total de modelos de semelhanças ativos configurados (modelos de público)	10.000
Número total de trabalhos de geração de segmentos de semelhanças concluídos (público)	Sem limite
Número total de trabalhos de exportação de segmentos de semelhanças concluídos (público)	Sem limite
Duração máxima de um trabalho de geração de modelo de semelhanças (modelo de público)	1 dia (24 horas)
Duração máxima de um trabalho de geração de segmento de semelhanças (público)	10 horas	Depois que os dados iniciais são fornecidos, o Clean Rooms ML leva no máximo dez horas para gerar um segmento de semelhanças. Se você usar uma consulta SQL como os dados iniciais, a execução da consulta pode levar até 12 horas, além das 10 horas para gerar o segmento de semelhanças.
Porcentagem mínima para um compartimento de tamanho de segmento (público)	1%
Porcentagem máxima para um compartimento de tamanho de segmento (público)	20%
Tamanho absoluto mínimo para um compartimento de tamanho de segmento (público)	1% do número de usuários distintos
Tamanho absoluto máximo para um compartimento de tamanho de segmento (público)	20% do número de usuários distintos

Cotas de limitação da API Clean Rooms ML

Você Conta da AWS tem as seguintes cotas de transação de API por segundo (TPS) por conta por endpoint.

Recurso	Limite de taxa	Descrição
Taxa de solicitações de CreateAudienceModel	Taxa de 1 TPS, intermitência de 3 TPS	Número máximo de chamadas de API CreateAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações CreateConfiguredAudienceModel	10 TPS	Número máximo de chamadas de API CreateConfiguredAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações CreateTrainingDataset	10 TPS	Número máximo de chamadas de API CreateTrainingDataset por segundo
Taxa de solicitações DeleteAudienceGenerationJob	Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS	Número máximo de chamadas de API DeleteAudienceGenerationJob por segundo
Taxa de solicitações DeleteAudienceModel	Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS	Número máximo de chamadas de API DeleteAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações DeleteConfiguredAudienceModel	10 TPS	Número máximo de chamadas de API DeleteConfiguredAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações DeleteConfiguredAudienceModelPolicy	25 TPS	Número máximo de chamadas de API DeleteConfiguredAudienceModelPolicy por segundo
Taxa de solicitações DeleteTrainingDataset	10 TPS	Número máximo de chamadas de API DeleteTrainingDataset por segundo
Taxa de solicitações GetAudienceGenerationJob	50 TPS	Número máximo de chamadas de API GetAudienceGenerationJob por segundo
Taxa de solicitações GetAudienceModel	50 TPS	Número máximo de chamadas de API GetAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações GetConfiguredAudienceModel	50 TPS	Número máximo de chamadas de API GetConfiguredAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações GetConfiguredAudienceModelPolicy	50 TPS	Número máximo de chamadas de API GetConfiguredAudienceModelPolicy por segundo
Taxa de solicitações GetTrainingDataset	50 TPS	Número máximo de chamadas de API GetTrainingDataset por segundo
Taxa de solicitações ListAudienceExportJobs	50 TPS	Número máximo de chamadas de API ListAudienceExportJobs por segundo
Taxa de solicitações ListAudienceGenerationJobs	50 TPS	Número máximo de chamadas de API ListAudienceGenerationJobs por segundo
Taxa de solicitações ListAudienceModels	50 TPS	Número máximo de chamadas de API ListAudienceModels por segundo
Taxa de solicitações ListConfiguredAudienceModels	50 TPS	Número máximo de chamadas de API ListConfiguredAudienceModels por segundo
Taxa de solicitações ListTagsForResource	50 TPS	Número máximo de chamadas de API ListTagsForResource por segundo
Taxa de solicitações ListTrainingDatasets	50 TPS	Número máximo de chamadas de API ListTrainingDatasets por segundo
Taxa de solicitações PutConfiguredAudienceModelPolicy	25 TPS	Número máximo de chamadas de API PutConfiguredAudienceModelPolicy por segundo
Taxa de solicitações StartAudienceExportJob	Taxa de 1 TPS, intermitência de 3 TPS	Número máximo de chamadas de API StartAudienceExportJob por segundo
Taxa de solicitações StartAudienceGenerationJob	Taxa de 1 TPS, intermitência de 5 TPS	Número máximo de chamadas de API StartAudienceGenerationJob por segundo
Taxa de solicitações TagResource	10 TPS	Número máximo de chamadas de API TagResource por segundo
Taxa de solicitações UntagResource	50 TPS	Número máximo de chamadas de API UntagResource por segundo
Taxa de solicitações UpdateConfiguredAudienceModel	10 TPS	Número máximo de chamadas de API UpdateConfiguredAudienceModel por segundo
Taxa de solicitações CreateConfiguredModelAlgorithm	10 TPS	Número máximo de chamadas de CreateConfiguredModelAlgorithm API por segundo.
Taxa de solicitações CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation	10 TPS	Número máximo de chamadas de CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton API por segundo.
Taxa de solicitações PutMLConfiguration	10 TPS	Número máximo de chamadas de PutMLConfiguration API por segundo.
Taxa de solicitações CreateTrainedModel	Taxa de 1 TPS, intermitência de 3 TPS	Número máximo de chamadas de CreateTrainedModel API por segundo.
Taxa de solicitações StartTrainedModelExportJob	10 TPS	Número máximo de chamadas de StartTrainedModelExportJob API por segundo.
Taxa de solicitações StartTrainedModelInferenceJob	1 taxa de TPS, taxa de 3 TPS	Número máximo de chamadas de StartTrainedModelInferenceJob API por segundo.
Taxa de GetConfiguredModelAlgorithm solicitação	50 TPS	Número máximo de chamadas de GetConfiguredModelAlgorithm API por segundo.
Taxa de GetConfiguredModelAlgorithmAssociation solicitação	50 TPS	Número máximo de chamadas de GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton API por segundo.
Taxa de solicitações GetTrainedModel	50 TPS	Número máximo de chamadas de GetTrainedModel API por segundo.
Taxa de solicitações GetMLConfiguration	50 TPS	Número máximo de chamadas de GetMLConfiguration API por segundo.
Taxa de solicitações GetTrainedModelInferenceJob	50 TPS	Número máximo de chamadas de GetTrainedModelInferenceJob API por segundo.
Taxa de solicitações ListConfiguredModelAlgorithm	50 TPS	Número máximo de chamadas de ListConfiguredModelAlgorithm API por segundo.
Taxa de solicitações ListConfiguredModelAlgorithmAssociations	50 TPS	Número máximo de chamadas de ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons API por segundo.
Taxa de solicitações ListTrainedModels	50 TPS	Número máximo de chamadas de ListTrainedModels API por segundo.
Taxa de solicitações ListCollaborationTrainedModelExportJobs	50 TPS	Número máximo de chamadas de ListCollaborationTrainedModelExportJobs API por segundo.
Taxa de solicitações ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs	50 TPS	Número máximo de chamadas de ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs API por segundo.
Taxa de solicitações DeleteConfiguredModelAlgorithm	Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS	Número máximo de chamadas de DeleteConfiguredModelAlgorithm API por segundo.
Taxa de solicitações DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation	Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS	Número máximo de solicitações de DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton API por segundo.
Taxa de solicitações DeleteMLConfiguration	Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS	Número máximo de solicitações de DeleteMLConfiguration API por segundo.
Taxa de solicitações DeleteTrainedModelOutput	Taxa de 2 TPS, intermitência de 10 TPS	Número máximo de solicitações de DeleteTrainedModelOutput API por segundo.