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AWS Clean Rooms Privacidade diferencial
AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial ajuda você a proteger a privacidade de seus usuários com uma técnica baseada em matemática que é implementada com controles intuitivos em alguns cliques. Como um recurso totalmente gerenciado, nenhuma experiência prévia de privacidade diferencial é necessária para ajudar você a evitar a reidentificação de seus usuários. AWS Clean Rooms adiciona automaticamente uma quantidade de ruído cuidadosamente calibrada aos resultados da consulta em tempo de execução para ajudar a proteger seus dados em nível individual.
AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial suporta uma ampla variedade de consultas analíticas e é uma boa opção para uma ampla variedade de casos de uso, nos quais uma pequena quantidade de erro nos resultados da consulta não comprometerá a utilidade de sua análise. Com ela, seus parceiros podem gerar insights essenciais para os negócios sobre campanhas publicitárias, decisões de investimento, pesquisas clínicas e muito mais, sem exigir configurações adicionais de seus parceiros.
AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial protege contra transbordamento ou erros de conversão inválidos que fazem uso de funções escalares ou símbolos de operadores matemáticos de forma maliciosa.
Para obter mais informações sobre privacidade AWS Clean Rooms diferencial, consulte os tópicos a seguir.
Tópicos
Privacidade diferencial
A privacidade diferencial permite apenas insights agregados e ofusca a contribuição dos dados de qualquer indivíduo nesses insights. A privacidade diferencial protege os dados de colaboração do membro, que pode receber resultados aprendendo sobre um indivíduo específico. Sem a privacidade diferencial, o membro que pode receber os resultados pode tentar inferir dados individuais do usuário adicionando ou removendo registros sobre um indivíduo e observando a diferença nos resultados da consulta.
Quando a privacidade diferencial é ativada, uma quantidade específica de ruído é adicionada aos resultados da consulta para ofuscar a contribuição de usuários individuais. Se o membro que pode receber os resultados tentar observar a diferença nos resultados da consulta depois de remover registros sobre um indivíduo do conjunto de dados, a variabilidade no resultado da consulta ajuda a impedir a identificação dos dados do indivíduo. AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial usa o SampCert
Como funciona a privacidade diferencial AWS Clean Rooms
O fluxo de trabalho para ativar a privacidade diferencial AWS Clean Rooms requer as seguintes etapas adicionais ao concluir o fluxo de trabalho para AWS Clean Rooms:
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Você ativa a privacidade diferencial ao adicionar uma regra de análise personalizada.
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Você configura a política de privacidade diferencial da colaboração para proteger suas tabelas de dados com a privacidade diferencial disponível para consulta.
Depois de concluir essas etapas, o membro que pode consultar pode começar a executar consultas sobre dados protegidos por privacidade diferencial. AWS Clean Rooms retorna resultados que estão em conformidade com a política de privacidade diferencial. AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial rastreia o número estimado de consultas restantes que você pode executar, semelhante ao indicador de gasolina de um carro que mostra o nível atual de combustível do carro. O número de consultas que o membro que pode consultar é capaz de executar é limitado pelos parâmetros orçamento de privacidade e ruído adicionado por consulta definidos no Política de privacidade diferencial.
Considerações
Ao usar a privacidade diferencial em AWS Clean Rooms, considere o seguinte:
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O membro que pode receber os resultados não pode usar a privacidade diferencial. Ele configura uma regra de análise personalizada com a privacidade diferencial desativada para as tabelas configuradas.
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O membro que pode consultar não pode unir tabelas de dois ou mais provedores de dados quando ambos têm a privacidade diferencial ativada.
