AWS IoT Jobs SDK release exemplos usando AWS CLI - AWS Command Line Interface
Ações

Esta documentação é para a AWS CLI única versão 1. Para obter a documentação relacionada à versão 2 do AWS CLI, consulte o Guia do usuário da versão 2.

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AWS IoT Jobs SDK release exemplos usando AWS CLI

Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o AWS Command Line Interface with AWS IoT Jobs SDK release.

Ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executadas em contexto. Embora as ações mostrem como chamar funções de serviço individuais, você pode ver as ações no contexto em seus cenários relacionados.

Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, onde você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código no contexto.

Tópicos

Ações

O código de exemplo a seguir mostra como usar describe-job-execution.

AWS CLI

Para obter os detalhes da execução de um trabalho

O describe-job-execution exemplo a seguir recupera os detalhes da execução mais recente do trabalho e do item especificados.

aws iot-jobs-data describe-job-execution \
    --job-id SampleJob \
    --thing-name MotionSensor1 \
    --endpoint-url https://1234567890abcd.jobs.iot.us-west-2.amazonaws.com

Saída:

{
    "execution": {
        "approximateSecondsBeforeTimedOut": 88,
        "executionNumber": 2939653338,
        "jobId": "SampleJob",
        "lastUpdatedAt": 1567701875.743,
        "queuedAt": 1567701902.444,
        "status": "QUEUED",
        "thingName": "MotionSensor1 ",
        "versionNumber": 3
   }
}

Para obter mais informações, consulte Dispositivos e trabalhos no Guia do desenvolvedor de AWS IoT.

O código de exemplo a seguir mostra como usar get-pending-job-executions.

AWS CLI

Para obter uma lista de todos os trabalhos que não estão no status de terminal de uma coisa

O get-pending-job-executions exemplo a seguir exibe uma lista de todos os trabalhos que não estão em um estado terminal para o item especificado.

aws iot-jobs-data get-pending-job-executions \
    --thing-name MotionSensor1
    --endpoint-url https://1234567890abcd.jobs.iot.us-west-2.amazonaws.com

Saída:

{
    "inProgressJobs": [
    ],
    "queuedJobs": [
        {
            "executionNumber": 2939653338,
            "jobId": "SampleJob",
            "lastUpdatedAt": 1567701875.743,
            "queuedAt": 1567701902.444,
            "versionNumber": 3
      }
    ]
}

Para obter mais informações, consulte Dispositivos e trabalhos no Guia do desenvolvedor de AWS IoT.

O código de exemplo a seguir mostra como usar start-next-pending-job-execution.

AWS CLI

Para obter e iniciar a próxima execução de trabalho pendente de uma coisa

O start-next-pending-job-execution exemplo a seguir recupera e inicia a próxima execução do trabalho cujo status é IN_ PROGRESS ou QUEUED para o item especificado.

aws iot-jobs-data start-next-pending-job-execution \
    --thing-name MotionSensor1
    --endpoint-url https://1234567890abcd.jobs.iot.us-west-2.amazonaws.com

Saída:

{
    "execution": {
        "approximateSecondsBeforeTimedOut": 88,
        "executionNumber": 2939653338,
        "jobId": "SampleJob",
        "lastUpdatedAt": 1567714853.743,
        "queuedAt": 1567701902.444,
        "startedAt": 1567714871.690,
        "status": "IN_PROGRESS",
        "thingName": "MotionSensor1 ",
        "versionNumber": 3
   }
}

Para obter mais informações, consulte Dispositivos e trabalhos no Guia do desenvolvedor de AWS IoT.

O código de exemplo a seguir mostra como usar update-job-execution.

AWS CLI

Para atualizar o status da execução de um trabalho

O update-job-execution exemplo a seguir atualiza o status do trabalho e do item especificados.

aws iot-jobs-data update-job-execution \
    --job-id SampleJob \
    --thing-name MotionSensor1 \
    --status REMOVED \
    --endpoint-url https://1234567890abcd.jobs.iot.us-west-2.amazonaws.com

Saída:

{
    "executionState": {
        "status": "REMOVED",
        "versionNumber": 3
    },
}

Para obter mais informações, consulte Dispositivos e trabalhos no Guia do desenvolvedor de AWS IoT.