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Detecte entidades no texto extraído de uma imagem usando um SDK AWS - AWS Exemplos de código do SDK

Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório AWS Doc SDK Examples GitHub .

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Detecte entidades no texto extraído de uma imagem usando um SDK AWS

O exemplo de código a seguir mostra como usar o Amazon Comprehend para detectar entidades em texto extraído pelo Amazon Textract de uma imagem armazenada no Amazon S3.

Python
SDK para Python (Boto3)

Mostra como usar o AWS SDK for Python (Boto3) em um notebook Jupyter para detectar entidades no texto extraído de uma imagem. Este exemplo usa o Amazon Textract para extrair texto de uma imagem armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e no Amazon Comprehend para detectar entidades no texto extraído.

Este exemplo é um caderno Jupyter e deve ser executado em um ambiente que possa hospedar blocos de anotações. Para obter instruções sobre como executar o exemplo usando o Amazon SageMaker AI, consulte as instruções em TextractAndComprehendNotebook.ipynb.

Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo
  • Amazon Comprehend

  • Amazon S3

  • Amazon Textract

SDK para Python (Boto3)

Mostra como usar o AWS SDK for Python (Boto3) em um notebook Jupyter para detectar entidades no texto extraído de uma imagem. Este exemplo usa o Amazon Textract para extrair texto de uma imagem armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e no Amazon Comprehend para detectar entidades no texto extraído.

Este exemplo é um caderno Jupyter e deve ser executado em um ambiente que possa hospedar blocos de anotações. Para obter instruções sobre como executar o exemplo usando o Amazon SageMaker AI, consulte as instruções em TextractAndComprehendNotebook.ipynb.

Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo
  • Amazon Comprehend

  • Amazon S3

  • Amazon Textract

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