Criar uma aplicação de exploração do Amazon Textract - Exemplos de código do SDK da AWS

Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório AWSDoc SDK Examples GitHub .

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Criar uma aplicação de exploração do Amazon Textract

Os exemplos de código a seguir mostram como explorar a saída do Amazon Textract por meio de uma aplicação interativa.

JavaScript
SDK para JavaScript (v3)

Mostra como usar o AWS SDK for JavaScript para criar uma aplicação React que usa o Amazon Textract para extrair dados de uma imagem de documento e exibi-los em uma página da Web interativa. Este exemplo é executado em um navegador da Web e requer uma identidade autenticada do Amazon Cognito como credenciais. Ele usa o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para armazenamento e, para notificações, pesquisa uma fila do Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) que está inscrita em um tópico do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS).

Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo

  • Amazon Cognito Identity

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract

Python
SDK para Python (Boto3)

Mostra como usar o AWS SDK for Python (Boto3) com o Amazon Textract para detectar elementos de texto, formulários e tabelas em uma imagem de documento. A imagem de entrada e a saída do Amazon Textract são mostradas em uma aplicaçãoTkinter que permite explorar os elementos detectados.

  • Envie uma imagem de documento para o Amazon Textract e explore a saída dos elementos detectados.

  • Envie imagens diretamente para o Amazon Textract ou por meio de um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  • Use APIs assíncronas para iniciar um trabalho que publica uma notificação em um tópico do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) quando o trabalho for concluído.

  • Faça uma pesquisa em uma fila do Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) para obter uma mensagem de conclusão do trabalho e exiba os resultados.

Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract