Criar uma aplicação de exploração do Amazon Textract - AWS SDKExemplos de código

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Criar uma aplicação de exploração do Amazon Textract

Os exemplos de código a seguir mostram como explorar a saída do Amazon Textract por meio de uma aplicação interativa.

JavaScript
SDKpara JavaScript (v3)

Mostra como usar o AWS SDK for JavaScript para criar um aplicativo React que usa o Amazon Textract para extrair dados de uma imagem de documento e exibi-los em uma página da web interativa. Este exemplo é executado em um navegador da Web e requer uma identidade autenticada do Amazon Cognito como credenciais. Ele usa o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para armazenamento e, para notificações, pesquisa uma fila do Amazon Simple Queue Service (Amazon) que está inscrita em um tópico do SQS Amazon Simple Notification Service (Amazon). SNS

Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo

  • Identidade do Amazon Cognito

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract

Python
SDKpara Python (Boto3)

Mostra como usar o AWS SDK for Python (Boto3) com o Amazon Textract para detectar elementos de texto, formulário e tabela em uma imagem de documento. A imagem de entrada e a saída do Amazon Textract são mostradas em um aplicativo Tkinter que permite explorar os elementos detectados.

  • Envie uma imagem de documento para o Amazon Textract e explore a saída dos elementos detectados.

  • Envie imagens diretamente para o Amazon Textract ou por meio de um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  • Use o modo assíncrono APIs para iniciar um trabalho que publica uma notificação em um tópico do Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) quando o trabalho for concluído.

  • Pesquise uma fila do Amazon Simple Queue Service SQS (Amazon) para ver uma mensagem de conclusão do trabalho e exiba os resultados.

Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract