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Compartilhamento de computação entre ações
Por padrão, as ações em um fluxo de trabalho são executadas em instâncias separadas em uma frota. Esse comportamento fornece ações com isolamento e previsibilidade sobre o estado das entradas. O comportamento padrão requer configuração explícita para compartilhar contexto, como arquivos e variáveis, entre as ações.
O compartilhamento de computação é um recurso que permite executar todas as ações em um fluxo de trabalho na mesma instância. Usar o compartilhamento de computação pode proporcionar tempos de execução de fluxo de trabalho mais rápidos, pois menos tempo é gasto no provisionamento de instâncias. Você também pode compartilhar arquivos (artefatos) entre ações sem configuração adicional do fluxo de trabalho.
Quando um fluxo de trabalho é executado usando o compartilhamento de computação, uma instância na frota padrão ou especificada é reservada para a duração de todas as ações nesse fluxo de trabalho. Quando a execução do fluxo de trabalho é concluída, a reserva da instância é liberada.
Tópicos
Executando várias ações em computação compartilhada
Você pode usar o Compute atributo na definição YAML no nível do fluxo de trabalho para especificar as propriedades de compartilhamento de frota e computação das ações. Você também pode configurar propriedades computacionais usando o editor visual em CodeCatalyst. Para especificar uma frota, defina o nome de uma frota existente, defina o tipo de computação como EC2 e ative o compartilhamento de computação.
nota
O compartilhamento de computação só é suportado se o tipo de computação estiver definido como EC2 e não é compatível com o sistema operacional Windows Server 2022. Para obter mais informações sobre frotas de computação, tipos de computação e propriedades, consulte. Configurando as imagens do Docker do ambiente de computação e tempo de execução para um fluxo de trabalho
nota
Se você estiver no nível Gratuito e especificar a Linux.x86-64.2XLarge frota Linux.x86-64.XLarge ou manualmente na definição de fluxo de trabalho YAML, a ação ainda será executada na frota padrão (Linux.x86-64.Large). Para obter mais informações sobre disponibilidade e preços de computação, consulte a tabela com as opções de níveis.
Quando o compartilhamento de computação está ativado, a pasta que contém a fonte do fluxo de trabalho é copiada automaticamente entre as ações. Você não precisa configurar artefatos de saída e referenciá-los como artefatos de entrada em uma definição de fluxo de trabalho (arquivo YAML). Como autor do fluxo de trabalho, você precisa conectar variáveis de ambiente usando entradas e saídas, da mesma forma que faria sem usar o compartilhamento de computação. Se você quiser compartilhar pastas entre ações fora da origem do fluxo de trabalho, considere o armazenamento em cache de arquivos. Para obter mais informações, consulte Compartilhamento de dados entre ações em um fluxo de trabalho usando artefatos e Armazenando arquivos em cache entre execuções de fluxo de trabalho.
O repositório de origem em que seu arquivo de definição de fluxo de trabalho reside é identificado pelo rótulo. WorkflowSource Ao usar o compartilhamento de computação, a fonte do fluxo de trabalho é baixada na primeira ação que faz referência a ela e disponibilizada automaticamente para uso em ações subsequentes na execução do fluxo de trabalho. Todas as alterações feitas na pasta que contém a fonte do fluxo de trabalho por meio de uma ação, como adicionar, modificar ou remover arquivos, também são visíveis nas ações subsequentes do fluxo de trabalho. Você pode referenciar arquivos que residem na pasta de origem do fluxo de trabalho em qualquer uma das ações do fluxo de trabalho, da mesma forma que você pode, sem usar o compartilhamento de computação. Para ter mais informações, consulte Fazendo referência a arquivos em um repositório de origem.
nota
Os fluxos de trabalho de compartilhamento de computação precisam especificar uma sequência estrita de ações, para que ações paralelas não possam ser definidas. Embora os artefatos de saída possam ser configurados em qualquer ação na sequência, os artefatos de entrada não são suportados.
Considerações sobre o compartilhamento de computação
Você pode executar fluxos de trabalho com compartilhamento de computação para acelerar a execução do fluxo de trabalho e compartilhar o contexto entre as ações em um fluxo de trabalho que usa a mesma instância. Considere o seguinte para determinar se o uso do compartilhamento de computação é apropriado para seu cenário:
| Compartilhamento de computação | Sem compartilhamento de computação | |
|---|---|---|
|
Tipo de computação |
Amazon EC2 |
Amazon EC2, AWS Lambda |
|
Provisionamento de instâncias |
Ações executadas na mesma instância |
As ações são executadas em instâncias separadas |
|
Sistema operacional |
Amazon Linux 2 |
Amazon Linux 2, Windows Server 2022 (somente ação de compilação) |
|
Arquivos de referência |
|
|
|
Estrutura Workflow |
As ações só podem ser executadas sequencialmente |
As ações podem ser executadas paralelamente |
|
Acessando dados em todas as ações do fluxo de trabalho |
Acesse a fonte de fluxo de trabalho em cache () |
Acesse saídas de artefatos compartilhados (requer configuração adicional) |
Ativando o compartilhamento de computação
Use as instruções a seguir para ativar o compartilhamento de computação em um fluxo de trabalho.
Exemplos
Tópicos
Exemplo: Amazon S3 Publish
Os exemplos de fluxo de trabalho a seguir mostram como realizar a ação Amazon Amazon S3 Publish de duas maneiras: primeiro usando artefatos de entrada e depois usando o compartilhamento de computação. Com o compartilhamento de computação, os artefatos de entrada não são necessários, pois você pode acessar o cache. WorkflowSource Além disso, o artefato de saída na ação Construir não é mais necessário. A ação S3 Publish está configurada para usar a DependsOn propriedade explícita para manter ações sequenciais; a ação Build deve ser executada com êxito para que a ação S3 Publish seja executada.
Sem o compartilhamento de computação, você precisa usar artefatos de entrada e compartilhar as saídas com ações subsequentes:
Name: S3PublishUsingInputArtifact SchemaVersion: "1.0" Actions: Build: Identifier: aws/build@v1 Outputs: Artifacts: - Name: ArtifactToPublish Files: [output.zip] Inputs: Sources: - WorkflowSource Configuration: Steps: - Run: ./build.sh # Build script that generates output.zip PublishToS3: Identifier: aws/s3-publish@v1 Inputs: Artifacts: - ArtifactToPublish Environment: Connections: - Role: codecatalyst-deployment-role Name: dev-deployment-role Name: dev-connection Configuration: SourcePath: output.zip DestinationBucketName: dev-bucket-
Ao usar o compartilhamento de computação configurando como
SharedInstanceTRUE, você pode executar várias ações na mesma instância e compartilhar artefatos especificando uma única fonte de fluxo de trabalho. Os artefatos de entrada não são obrigatórios e não podem ser especificados:Name: S3PublishUsingComputeSharing SchemaVersion: "1.0" Compute: Type: EC2 Fleet: dev-fleet SharedInstance: TRUE Actions: Build: Identifier: aws/build@v1 Inputs: Sources: - WorkflowSource Configuration: Steps: - Run: ./build.sh # Build script that generates output.zip PublishToS3: Identifier: aws/s3-publish@v1 DependsOn: - Build Environment: Connections: - Role: codecatalyst-deployment-role Name: dev-deployment-role Name: dev-connection Configuration: SourcePath: output.zip DestinationBucketName: dev-bucket
