Tutorial: Usar variáveis no nível do pipeline - AWS CodePipeline

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Tutorial: Usar variáveis no nível do pipeline

Neste tutorial, você criará um pipeline em que adicionará uma variável no nível do pipeline e executará uma ação de CodeBuild criação que gera o valor da variável.

Pré-requisitos

Antes de começar, é necessário fazer o seguinte:

  • Crie um CodeCommit repositório.

  • Adicione um arquivo .txt a um repositório.

Etapa 1: Criar seu pipeline e compilar o projeto

Nesta seção, você criará um pipeline com as seguintes ações:

  • Um estágio de origem com uma conexão com seu CodeCommit repositório.

  • Um estágio de construção com uma ação de AWS CodeBuild construção.

Criar um pipeline com o assistente
  1. Faça login no CodePipeline console em https://console.aws.amazon.com/codepipeline/.

  2. Na página Welcome (Bem-vindo), Getting started (Conceitos básicos) ou Pipelines, selecione Create pipeline (Criar pipeline).

  3. Em Step 1: Choose pipeline settings (Etapa 1: selecionar as configurações do pipeline), em Pipeline name (Nome do pipeline), insira MyVariablesPipeline.

  4. Em Tipo de pipeline, mantenha a seleção padrão em V2. Os tipos de pipeline diferem em características e preços. Para ter mais informações, consulte Tipos de pipeline.

  5. Em Service role (Função do serviço), selecione New service role (Nova função de serviço).

    nota

    Se você optar por usar sua função de CodePipeline serviço existente, certifique-se de ter adicionado a permissão do codeconnections:UseConnection IAM à sua política de função de serviço. Para obter instruções sobre a função de CodePipeline serviço, consulte Adicionar permissões à função CodePipeline de serviço.

  6. Em Variáveis, selecione Adicionar variável. Em Nome, insira timeout. Em Padrão, insira 1000. Em Descrição, insira a seguinte descrição: Timeout.

    Isso criará uma variável na qual você poderá declarar o valor quando a execução do pipeline começar. Os nomes das variáveis devem corresponder a [A-Za-z0-9@\-_]+ e podem ser qualquer coisa, exceto uma string vazia.

  7. Em Configurações avançadas mantenha os padrões. Em Artifact store (Armazenamento de artefatos), selecione Default location (Local padrão) para usar o armazenamento de artefatos padrão, como o bucket de artefatos do Amazon S3 designado como padrão, para o pipeline na região que você selecionou.

    nota

    Este não é o bucket de origem para seu código-fonte. Este é o armazenamento de artefatos para o pipeline. Um armazenamento de artefatos separado, como um bucket do S3, é necessário para cada pipeline.

    Selecione Next (Próximo).

  8. Na página Step 2: Add source stage (Etapa 2: Adicionar um estágio de origem), adicione um estágio de origem:

    1. Em Source provider (Provedor de código-fonte), selecione AWS CodeCommit.

    2. Em Nome do repositório e Nome da ramificação, selecione o repositório e a ramificação.

    Selecione Next (Próximo).

  9. Em Add build stage (Adicionar estágio de compilação), adicione um estágio de compilação:

    1. Em Build provider (Provedor de compilação), escolha AWS CodeBuild. Permita que Region (Região) seja definida para a região do pipeline.

    2. Escolha Criar projeto.

    3. Em Project name (Nome do projeto), insira um nome para esse projeto de compilação.

    4. Em Environment image (Imagem do ambiente), escolha Managed image (Imagem gerenciada). Para Operating system, selecione Ubuntu.

    5. Em Runtime (Tempo de execução), selecione Standard (Padrão). Em Imagem, selecione aws/codebuild/standard:5.0.

    6. Em Service role (Função de serviço), selecione New service role (Nova função de serviço).

      nota

      Anote o nome da sua função CodeBuild de serviço. Você precisará do nome do perfil para a etapa final deste tutorial.

    7. Em Buildspec, para Build specifications (Especificações da compilação), escolha Insert build commands (Inserir comandos de compilação). Selecione Alternar para o editor e cole o seguinte em Comandos de compilação. No buildspec, a variável do cliente $CUSTOM_VAR1 será usada para gerar a variável do pipeline no log de criação. Você criará a variável de saída $CUSTOM_VAR1 como uma variável de ambiente na etapa a seguir.

      version: 0.2 #env: #variables: # key: "value" # key: "value" #parameter-store: # key: "value" # key: "value" #git-credential-helper: yes phases: install: #If you use the Ubuntu standard image 2.0 or later, you must specify runtime-versions. #If you specify runtime-versions and use an image other than Ubuntu standard image 2.0, the build fails. runtime-versions: nodejs: 12 #commands: # - command # - command #pre_build: #commands: # - command # - command build: commands: - echo $CUSTOM_VAR1 #post_build: #commands: # - command # - command artifacts: files: - '*' # - location name: $(date +%Y-%m-%d) #discard-paths: yes #base-directory: location #cache: #paths: # - paths
    8. Escolha Continuar para CodePipeline. Isso retorna ao CodePipeline console e cria um CodeBuild projeto que usa seus comandos de construção para configuração. O projeto de compilação usa uma função de serviço para gerenciar Serviço da AWS permissões. Essa etapa pode levar alguns minutos.

    9. Em Variáveis de ambiente - opcional, para criar uma variável de ambiente como uma variável de entrada para a ação de criação que será resolvida pela variável em nível de pipeline, selecione Adicionar variável de ambiente. Isso criará a variável especificada no buildspec como $CUSTOM_VAR1. Em Nome, insira CUSTOM_VAR1. Em Valor, informe #{variables.timeout}. Em Tipo, escolhaPlaintext.

      O valor #{variables.timeout} da variável de ambiente é baseado no namespace da variável em nível de pipeline variables e na variável em nível de pipeline timeout criada para o pipeline na etapa 5.

    10. Selecione Next (Próximo).

  10. Na página Step 4: Add deploy stage (Etapa 4: adicionar estágio de implantação), escolha Skip deploy stage (Ignorar estágio de implantação) e aceite a mensagem de aviso ao clicar novamente em Skip (Ignorar). Selecione Next (Próximo).

  11. Em Step 5: Review (Etapa 5: revisar), escolha Create pipeline (Criar pipeline).

Etapa 2: Lançar alterações e visualizar logs

  1. Depois que o pipeline for executado com êxito, no estágio de criação bem-sucedido, selecione Visualizar detalhes.

    Na página de detalhes, selecione a guia Logs. Veja a saída da CodeBuild compilação. Os comandos geram o valor da variável inserida.

  2. No painel de navegação à esquerda, selecione Histórico.

    Escolha a execução recente e, depois, selecione a guia Variáveis. Visualize o valor resolvido para a variável do pipeline.