Vinculação do SNOMED CT

Use o InferSNOMEDCT para detectar entidades médicas e vinculá-las a conceitos da versão 2022-03 da Nomenclatura Sistematizada de Medicina, Termos Clínicos (SNOMED CT). O SNOMED CT fornece um vocabulário abrangente de conceitos médicos, incluindo condições médicas e anatomia, exames médicos, tratamentos e procedimentos. Para saber mais sobre o SNOMED CT, acesse SNOMED CT.

Para cada entidade médica detectada, o Amazon Comprehend Medical lista os cinco principais IDs conceituais e descrições do SNOMED CT associados ao conceito médico, junto com uma pontuação de confiança para indicar a confiança do modelo em sua previsão. Os IDs conceituais do SNOMED CT são listados em ordem decrescente de confiança junto com as pontuações de confiança. Os IDs conceituais do SNOMED CT podem então ser usados para estruturar dados clínicos do paciente para codificação médica, relatórios ou análises clínicas quando você os utiliza com a poli-hierarquia do SNOMED CT.

O InferSNOMEDCT está disponível para clientes nos EUA. Para obter informações sobre o SNOMED CT em outros países e informações sobre o licenciamento do SNOMED CT, consulte SNOMED CT.

O InferSNOMEDCT é ideal para os seguintes cenários:

• Assistência para codificação médica profissional em prontuários de pacientes

• Estudos e ensaios clínicos

• Gestão da saúde da população

O InferSNOMEDCT detecta entidades nas seguintes categorias. Informações adicionais contextuais também são detectadas e vinculadas como atributos ou características.

• MEDICAL_CONDITION: os sinais, sintomas e diagnósticos de condições médicas.

• ANATOMY: as partes do corpo ou sistemas corporais e às localizações dessas partes ou sistemas.

• TEST_TREATMENT_PROCEDURE: os procedimentos usados para determinar uma condição médica.

Categoria da anatomia

A categoria ANATOMY detecta referências às partes do corpo ou sistemas corporais e às localizações dessas partes ou sistemas.

Atributos

Os seguintes atributos são detectados para a categoria ANATOMY:

• DIRECTION: termos direcionais. Por exemplo, esquerda, direita, medial, lateral, superior, inferior, posterior, anterior, distal, proximal, contralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal ou ventral.

• SYSTEM_ORGAN_SITE: sistemas corporais, localizações ou regiões anatômicas e locais corporais.

Categoria da condição médica

A categoria MEDICAL_CONDITION detecta os sinais, sintomas e diagnósticos de condições médicas.

Tipo

Para a categoria MEDICAL_CONDITION, o seguinte tipo é detectado:

• DX_NAME: identificação de uma condição médica que é determinada pela avaliação dos sintomas.

Atributos

Os seguintes atributos são detectados para a categoria MEDICAL_CONDITION:

• ACUITY:: determinação da instância da doença, como crônica, aguda, repentina, persistente ou gradual.

• QUALITY: qualquer termo descritivo da condição médica, como estágio ou grau.

• DIRECTION: termos direcionais. Por exemplo, esquerda, direita, medial, lateral, superior, inferior, posterior, anterior, distal, proximal, contralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal ou ventral.

• SYSTEM_ORGAN_SITE: sistemas corporais, localizações ou regiões anatômicas e locais corporais.

Características

As seguintes características são detectadas para a categoria MEDICAL_CONDITION:

• DIAGNOSIS: uma condição médica determinada como causa ou resultado dos sintomas. Os sintomas podem ser encontrados por meio de achados físicos, relatórios laboratoriais ou radiológicos ou outros meios.

• HYPOTHETICAL: uma indicação de que uma condição médica é expressa como uma hipótese.

• LOW_CONFIDENCE: uma indicação de que uma condição médica é expressa como sendo de alta incerteza. Isso não está diretamente relacionado aos escores de confiança fornecidos.

• NEGATION: uma indicação de que uma condição médica não está presente.

• PERTAINS_TO_FAMILY: uma indicação de que uma condição médica é relevante para a família do paciente, não para o paciente.

• SIGN: uma condição médica relatada pelo médico.

• SYMPTON: uma condição médica relatada pelo paciente.

Categoria de teste, tratamento e procedimento

A categoria TEST_TREATMENT_PROCEDURE detecta os procedimentos usados para determinar uma condição médica.

Tipo

Para a categoria TEST_TREATMENT_PROCEDURE, os seguintes tipos são detectados:

• PROCEDURE_NAME: intervenções como uma ação única realizada no paciente para tratar uma condição médica ou fornecer assistência ao paciente.

• TEST_NAME: procedimentos realizados em um paciente para diagnóstico, medição, triagem ou avaliação que podem ter um valor resultante. Isso inclui qualquer procedimento, processo, avaliação ou classificação para determinar um diagnóstico, descartar ou encontrar uma condição ou escalar ou pontuar um paciente.

• TREATMENT_NAME: intervenções realizadas para combater uma doença ou um distúrbio. Isso inclui medicamentos, como antivirais e vacinas.

Atributos

Para a categoria TEST_TREATMENT_PROCEDURE, os seguintes tipos são detectados:

• TEST_NAME: O teste de diagnóstico realizado.

• TEST_VALUE: Os resultados numéricos de um teste de diagnóstico.

• TEST_UNIT: As unidades associadas a um resultado TEST_VALUE:.

• PROCEDURE_NAME: O nome de uma cirurgia ou procedimento médico realizado.

• TREATMENT_NAME: O nome de um tratamento administrado a um paciente.

Características

• FUTURE: uma indicação de que um teste, tratamento ou procedimento se refere a uma ação ou evento que ocorrerá após o assunto das notas.

• HYPOTHETICAL: uma indicação de que um teste, tratamento ou procedimento é expresso como uma hipótese

• NEGATION: uma indicação de que um resultado ou ação é negativo ou não está sendo executado.

• PAST_HISTORY: uma indicação de que um teste, tratamento ou procedimento é do passado do paciente (antes do encontro atual).

Detalhes do SNOMED CT

Incluídos na resposta JSON estão os detalhes do SNOMED CT, que incluem as seguintes informações:

• EDITION: Somente a edição dos EUA é compatível.

• VERSIONDATE: O carimbo de data da versão SNOMED CT usada.

• LANGUAGE: A análise no idioma inglês (US-EN) é compatível.

Exemplos de entrada e resposta

nota

Consulte a sintaxe específica de entrada e resposta da API em InferSNOMEDCT na Referência de API do Amazon Comprehend Medical.

O exemplo de texto de entrada a seguir mostra como a operação InferSNOMEDCT funciona. Para ver todo o texto de entrada, role sobre o botão Copiar.

"HEENT : Boggy inferior turbinates, No oropharyngeal lesion"

A operação InferSNOMEDCT retorna a saída a seguir no formato JSON.

{
    "Entities": [
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