Detectar entidades (versão 2)

Use o DetectEntitiesV2 para detectar entidades em arquivos únicos ou o StartEntitiesDetectionV2Job para análise em lote em vários arquivos. Você pode detectar entidades nas seguintes categorias:

• ANATOMY: Detecta referências às partes do corpo ou sistemas corporais e às localizações dessas partes ou sistemas.

• BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL: detecta os comportamentos e condições do ambiente que afetam a saúde de uma pessoa. Isso inclui uso de tabaco, consumo de álcool, uso de drogas recreativas, alergias, sexo e raça/etnia.

• MEDICAL_CONDITION: Detecta os sinais, sintomas e diagnósticos de condições médicas.

• MEDICATION: Detecta informações sobre medicamentos e dosagens para o paciente.

• PROTECTED_HEALTH_INFORMATION: detecta as informações pessoais do paciente.

• TEST_TREATMENT_PROCEDURE: detecta os procedimentos usados para determinar uma condição médica.

• TIME_EXPRESSION: detecta entidades relacionadas ao momento em que estão associadas a uma entidade detectada.

Todas as seis categorias são detectadas pela operação DetectEntitiesV2. Para análises específicas para detecção de PHI, use DetectPHI em arquivos únicos e StartPhiDetectionJob para análise em lote.

O Amazon Comprehend Medical detecta informações nas seguintes classes:

• Entidade: uma referência textual ao nome de objetos relevantes, como pessoas, tratamentos, medicamentos e condições médicas. Por exemplo, ibuprofen.

• Categoria: o agrupamento generalizado ao qual uma entidade detectada pertence. Por exemplo, "Ibuprofeno" faz parte da categoria MEDICATION.

• Tipo: o tipo de entidade detectada em uma única categoria. Por exemplo, "Ibuprofeno" está no tipo GENERIC_NAME da categoria MEDICATION.

• Atributo: informações relacionadas a uma entidade detectada, como a dosagem de um medicamento. Por exemplo, 200 mg é um atributo da entidade "Ibuprofeno".

• Característica: algo que o Amazon Comprehend Medical entende sobre uma entidade, com base no contexto. Por exemplo, um medicamento tem a característica NEGATION quando o paciente não está fazendo uso dele.

• Tipo de relacionamento: o relacionamento entre uma entidade e um atributo.

O Amazon Comprehend Medical fornece a localização de uma entidade no texto de entrada. No console do Amazon Comprehend, ele mostra a localização graficamente. Quando você usa a API, ela mostra a localização por deslocamento numérico.

Cada entidade e atributo inclui uma pontuação que indica o nível de confiança que o Amazon Comprehend Medical tem na precisão da detecção. Cada atributo também tem uma pontuação de relacionamento. A pontuação indica o nível de confiança que o Amazon Comprehend Medical tem na precisão da relação entre o atributo e sua entidade mãe. Identifique o limite de confiança certo para o seu caso de uso. Use limites de alta confiança em situações que exijam grande precisão. Filtre os dados que não atingem o limite.

Categoria da anatomia

A categoria ANATOMY detecta referências às partes do corpo ou sistemas corporais e às localizações dessas partes ou sistemas.

Tipos

• SYSTEM_ORGAN_SITE: sistemas corporais, localizações ou regiões anatômicas e locais corporais.

Atributos

• DIRECTION: termos direcionais. Por exemplo, esquerda, direita, medial, lateral, superior, inferior, posterior, anterior, distal, proximal, contralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal, ventral e assim por diante.

Categoria de saúde comportamental, ambiental e social

A categoria BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL detecta os comportamentos e condições do ambiente que afetam a saúde de uma pessoa.

Tipo

• ALCOHOL_CONSUMPTION: define o consumo de álcool do paciente em termos de status de uso, frequência, quantidade e duração.

• ALLERGIES: define as alergias do paciente e as respostas aos alérgenos.

• GENDER: uma identificação das características da identidade de gênero.

• RACE_ETHNICITY:uma construção sócio-política da identificação de um paciente com grupos raciais e étnicos específicos.

• REC_DRUG_USE: define o consumo de álcool do paciente em termos de status de uso, frequência, quantidade e duração.

• TOBACCO_USE: define o consumo de álcool do paciente em termos de status de uso, frequência, quantidade e duração.

Os seguintes atributos detectados se aplicam somente aos tipos ALCOHOL_CONSUMPTION, TOBACCO_USE eREC_DRUG_USE:

• AMOUNT: a quantidade de álcool, tabaco ou drogas recreativas usadas.

• DURATION: há quanto tempo o álcool, o tabaco ou a droga recreativa foram usados.

• FREQUENCY: a frequência de álcool, tabaco ou drogas recreativas usados.

Características

As seguintes características detectadas se aplicam somente aos tipos ALCOHOL_CONSUMPTION, ALLERGIES, TOBACCO_USE e REC_DRUG_USE:

• NEGATION: uma indicação de que um resultado ou ação é negativo ou não está sendo executado.

• PAST_HISTORY: uma indicação de que o uso de álcool, tabaco ou drogas recreativas é do passado do paciente (antes do encontro atual).

Categoria da condição médica

A categoria MEDICAL_CONDITION detecta os sinais, sintomas e diagnósticos de condições médicas. A categoria tem um tipo de entidade, quatro atributos e quatro características. Uma ou mais características podem ser associadas a um tipo. Informações contextuais sobre atributos e sua relação com o diagnóstico são detectadas e mapeadas DX_NAME até o fim. RELATIONSHIP_EXTRACTION. Por exemplo, a partir do texto "dor crônica na perna esquerda", "crônica" é detectada como o atributoACUITY, "esquerda" é detectada como o atributo DIRECTION e "perna" é detectada como o atributo SYSTEM_ORGAN_SITE. As relações de cada um desses atributos são mapeadas para a entidade de condição médica "dor", junto com uma pontuação de confiança.

Tipos

• DX_NAME: todas as condições médicas listadas. O tipo DX_NAME inclui doença atual, motivo da consulta e histórico médico.

Atributos

• ACUITY: determinação da instância da doença, como crônica, aguda, repentina, persistente ou gradual.

• DIRECTION: termos direcionais. Por exemplo, esquerda, direita, medial, lateral, superior, inferior, posterior, anterior, distal, proximal, contralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal ou ventral.

• SYSTEM_ORGAN_SITE: localização anatômica.

• QUALITY: qualquer termo descritivo da condição médica, como estágio ou grau.

Características

• DIAGNOSIS: uma condição médica determinada como causa ou resultado dos sintomas. Os sintomas podem ser encontrados por meio de achados físicos, relatórios laboratoriais ou radiológicos ou outros meios.

• HYPOTHETICAL: uma indicação de que uma condição médica é expressa como uma hipótese.

• LOW_CONFIDENCE: uma indicação de que uma condição médica é expressa como sendo de alta incerteza. Isso não está diretamente relacionado aos escores de confiança fornecidos.

• NEGATION: uma indicação de que um resultado ou ação é negativo ou não está sendo executado.

• PERTAINS_TO_FAMILY: uma indicação de que uma condição médica é relevante para a família do paciente, não para o paciente.

• SIGN: uma condição médica relatada pelo médico.

• SYMPTOM: uma condição médica relatada pelo paciente.

Categoria do medicamento

A categoria MEDICATION detecta informações sobre medicamentos e dosagens para o paciente. Um ou mais atributos podem ser aplicados a um tipo.

Tipos

• BRAND_NAME: o nome comercial protegido por direitos autorais do medicamento ou agente terapêutico.

• GENERIC_NAME: o nome não comercial, o nome do ingrediente ou a mistura da fórmula do medicamento ou agente terapêutico.

Atributos

• DOSAGE: a quantidade de medicamento solicitada.

• DURATION: por quanto tempo o medicamento deve ser administrado.

• FORM: a forma do medicamento.

• FREQUENCY: com que frequência administrar o medicamento.

• RATE: a taxa de administração do medicamento (principalmente para infusões de medicamentos ou IVs).

• ROUTE_OR_MODE: o método de administração do medicamento.

• STRENGTH: a potência do medicamento.

Características

• NEGATION: qualquer indicação de que o paciente não está tomando um medicamento.

• PAST_HISTORY: uma indicação de que um medicamento detectado é do passado do paciente (antes do encontro atual).

Categoria de Informações de Saúde Protegidas

A categoria PROTECTED_HEALTH_INFORMATION detecta as informações pessoais do paciente. Para saber mais sobre isso, consulte Detectar PHI .

Tipos

• ADDRESS: todas as subdivisões geográficas de um endereço de qualquer instalação, instalações médicas nomeadas ou enfermarias dentro de uma instalação.

• AGE: todos os componentes da idade, períodos de idade ou qualquer idade mencionada. Isso inclui os de um paciente, familiares ou outros. O padrão é em anos, salvo indicação em contrário.

• EMAIL: qualquer endereço de e-mail.

• ID: CPF, número do prontuário médico, número de identificação da instalação, número do ensaio clínico, número do certificado ou licença, número do veículo ou dispositivo, o local ou o provedor do atendimento. Isso também inclui qualquer número biométrico do paciente, como altura, peso ou valor laboratorial.

• NAME: todos os nomes. Normalmente, nomes do paciente, família ou provedor.

• PHONE_OR_FAX: qualquer número de telefone, fax ou pager. Exclui números de telefone nomeados, como 1-800-QUIT-NOW e 911.

• PROFESSION: qualquer profissão ou empregador que diga respeito ao paciente ou à família do paciente. Isso não inclui a profissão de médico mencionada na nota.

Categoria de teste, tratamento e procedimento

A categoria TEST_TREATMENT_PROCEDURE detecta os procedimentos usados para determinar uma condição médica. Um ou mais atributos podem estar relacionados a uma entidade do tipo TEST_NAME.

Tipos

• PROCEDURE_NAME: intervenções como uma ação única realizada no paciente para tratar uma condição médica ou fornecer assistência ao paciente.

• TEST_NAME: procedimentos realizados em um paciente para diagnóstico, medição, triagem ou avaliação que podem ter um valor resultante. Isso inclui qualquer procedimento, processo, avaliação ou classificação para determinar um diagnóstico, descartar ou encontrar uma condição ou escalar ou pontuar um paciente.

• TREATMENT_NAME: intervenções realizadas durante um período para combater uma doença ou um distúrbio. Isso inclui grupos de medicamentos, como antivirais e vacinas.

Atributos

• TEST_VALUE: o resultado de um teste. Aplica-se somente ao tipo de entidade TEST_NAME.

• TEST_UNIT: a unidade de medida que pode acompanhar o valor do teste. Aplica-se somente ao tipo de entidade TEST_NAME.

Características

• FUTURE: uma indicação de que um teste, tratamento ou procedimento se refere a uma ação ou evento que ocorrerá após o assunto das notas.

• HYPOTHETICAL: uma indicação de que um teste, tratamento ou procedimento é expresso como uma hipótese

• NEGATION: uma indicação de que um resultado ou ação é negativo ou não está sendo executado.

• PAST_HISTORY: uma indicação de que um teste, tratamento ou procedimento é do passado do paciente (antes do encontro atual).

Categoria de expressão de tempo

A categoria TIME_EXPRESSION detecta entidades relacionadas ao tempo. Isso inclui entidades como datas e expressões de horário, como "três dias atrás", "hoje", "atualmente", "dia da admissão", "último mês" ou "16 dias". Os resultados nessa categoria só são retornados se estiverem associados a uma entidade. Por exemplo, "Ontem, o paciente tomou 200 mg de ibuprofeno" retornaria Yesterday como uma TIME_EXPRESSION entidade que se sobrepõe à entidade "ibuprofeno" GENERIC_NAME. No entanto, não seria reconhecido como uma entidade na expressão "ontem, o paciente passeou com o cachorro".

Tipos

• TIME_TO_MEDICATION_NAME: a data em que o medicamento foi tomado. Os atributos específicos desse tipo são BRAND_NAME e GENERIC_NAME.

• TIME_TO_DX_NAME: a data em que ocorreu uma condição médica. O atributo desse tipo é DX_NAME.

• TIME_TO_TEST_NAME: a data em que o teste foi realizado. O atributo desse tipo é TEST_NAME.

• TIME_TO_PROCEDURE_NAME: a data em que um procedimento foi realizado. O atributo desse tipo é PROCEDURE_NAME.

• TIME_TO_TREATMENT_NAME: a data em que um tratamento foi administrado. O atributo desse tipo é TREATMENT_NAME.

Tipo de relacionamento

• O relacionamento entre uma entidade e um atributo. O reconhecido Relationship_type é o seguinte:

  Overlap: TIME_EXPRESSION concorda com a entidade detectada.