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Copiando modelos personalizados entre Contas da AWS
Os usuários do Amazon Comprehend podem copiar modelos personalizados treinados entre Contas da AWS em um processo de duas etapas. Primeiro, um usuário em uma Conta da AWS (conta A) compartilha um modelo personalizado que está em sua conta. Em seguida, um usuário em outra Conta da AWS (conta B) importa o modelo para sua conta. O usuário da conta B não precisa treinar o modelo e não precisa copiar (ou acessar) os dados originais de treinamento nem os dados de teste.
Para compartilhar um modelo personalizado na conta A, o usuário anexa uma política AWS Identity and Access Management (IAM) a uma versão do modelo. Essa política autoriza uma entidade na conta B, como um usuário ou função, a importar a versão do modelo para o Amazon Comprehend em sua Conta da AWS. O usuário da conta B deve importar o modelo para a mesma Região da AWS modelo original.
Para importar o modelo na conta B, o usuário dessa conta fornece os detalhes necessários ao Amazon Comprehend, como o nome do recurso da Amazon (ARN) do modelo. Ao importar o modelo, esse usuário cria um novo modelo personalizado na Conta da AWS que replica o modelo que ele importou. Esse modelo é totalmente treinado e pronto para trabalhos de inferência, como classificação de documentos ou reconhecimento de entidades nomeadas.
Copiando um modelo personalizado é útil se:
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Você pertence a uma organização que usa várias Contas da AWS. Por exemplo, sua organização pode ter uma Conta da AWS para cada fase de desenvolvimento, como compilação, palco, teste e implantação. Ou ela pode ter Contas da AWS distintas para funções comerciais distintas, como ciência de dados e engenharia.
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Sua organização trabalha com outra, como um parceiro AWS, que treina modelos personalizados no Amazon Comprehend e os fornece a você como cliente.
Em cenários como esses, você pode copiar rapidamente um reconhecedor de entidades personalizado ou classificador de documentos treinados de uma Conta da AWS para outra. Copiando um modelo dessa forma é mais fácil do que a alternativa, na qual você copia dados de treinamento entre Contas da AWS para treinar modelos duplicados.
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