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O exemplo de código a seguir mostra como usar o Amazon Comprehend para detectar entidades em texto extraído pelo Amazon Textract de uma imagem armazenada no Amazon S3.
- Python
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- SDKpara Python (Boto3)
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Mostra como usar o AWS SDK for Python (Boto3) em um notebook Jupyter para detectar entidades em texto extraído de uma imagem. Este exemplo usa o Amazon Textract para extrair texto de uma imagem armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e no Amazon Comprehend para detectar entidades no texto extraído.
Este exemplo é um caderno Jupyter e deve ser executado em um ambiente que possa hospedar blocos de anotações. Para obter instruções sobre como executar o exemplo usando a Amazon SageMaker, consulte as instruções em TextractAndComprehendNotebook.ipynb.
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub.
Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Comprehend
Amazon S3
Amazon Textract
Para obter uma lista completa de AWS SDKguias do desenvolvedor e exemplos de código, consulteUsando o Amazon Comprehend com um SDK AWS. Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre SDK versões anteriores.
