Versionamento do modelo com o Amazon Comprehend - Amazon Comprehend

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Versionamento do modelo com o Amazon Comprehend

Inteligência artificial e machine learning (IA/ML) têm tudo a ver com experimentação rápida. Com o Amazon Comprehend, você treina e compila modelos que você pode usar para obter insights sobre seus dados. Com o versionamento do modelo, você pode acompanhar seu histórico de modelos e pontuações associadas aos resultados em execução de seus modelos à medida que fornece mais ou diferentes conjuntos de dados. Você pode usar o versionamento com seus modelos de classificação personalizados ou seus modelos personalizados de reconhecimento de entidades. Analisando suas diferentes versões ao longo do tempo, você pode obter uma visão sobre o desempenho delas e sobre quais parâmetros você usou para chegar ao sucesso.

Ao treinar uma nova versão de um modelo de classificador personalizado existente ou de um modelo de reconhecimento de entidade, tudo o que você precisa fazer é criar uma nova versão na página de detalhes do modelo e todos os detalhes serão preenchidos para você. A nova versão terá o mesmo nome do seu modelo anterior, que chamamos de VersionID, embora você dê a ela um nome exclusivo durante a criação. Ao adicionar novas versões a um modelo, você pode ver todas as versões anteriores e seus detalhes em uma visualização na página de detalhes do modelo. Com o versionamento, você pode ver como a performance do modelo muda à medida que você faz alterações no conjunto de dados de treinamento.

Gráfico de um modelo com três versões, mostrando a pontuação F1 para cada versão.
Crie uma nova versão do classificador personalizado (console)

  1. Faça login AWS Management Console e abra o console do Amazon Comprehend em https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. No menu à esquerda, escolha Personalização e, em seguida, Classificação personalizada.

  3. Na lista Classificadores, escolha o nome do modelo personalizado do qual você deseja criar uma nova versão. A página de detalhes do modelo personalizado é exibida.

  4. No canto superior direito, selecione Criar novo modelo. Uma tela é exibida com detalhes pré-preenchidos do modelo pai de classificação personalizado.

  5. Em Nome da versão, adicione um nome exclusivo à nova versão.

  6. Em detalhes da versão, você pode alterar o idioma e o número de rótulos associados ao seu novo modelo.

  7. Na seção Especificações de dados, configure como você deseja fornecer os dados para sua nova versão. Verifique se você está fornecendo dados completos, que incluem documentos do seu modelo anterior e seus novos documentos. Você pode alterar o Modo do classificador (rótulo único ou rótulo múltiplo), o Formato dos dados (arquivo CSV, manifesto aumentado), seu Conjunto de dados de treinamento e seu Conjunto de dados de teste (divisão automática ou sua configuração de dados de teste personalizada).

  8. (Opcional) Atualize a localização do S3 para seus dados de saída

  9. Em Permissões de acesso, crie ou use um perfil do IAM existente.

  10. (Opcional) Atualize suas configurações da VPC

  11. (Opcional) Adicione tags à nova versão para ajudar a monitorar os detalhes.

    Para obter mais informações sobre como criar classificadores personalizados, consulte Crie uma classificador personalizado

Crie uma nova versão do reconhecedor de entidades personalizadas (console)

  1. Faça login AWS Management Console e abra o console do Amazon Comprehend em https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. No menu à esquerda, escolha Personalização e, em seguida, Reconhecimento personalizado de entidade.

  3. Na lista do Modelo do reconhecedor, escolha o nome do reconhecedor do qual você deseja criar uma nova versão. A página de detalhes será exibida.

  4. No canto superior direito, selecione Treinar nova versão. Uma tela é aberta com detalhes pré-preenchidos do reconhecedor da entidade principal.

  5. Em Nome da versão, adicione um nome exclusivo à nova versão.

  6. Em Tipo personalizado da entidade, adicione os rótulos personalizados ou o rótulo que você deseja que o reconhecedor identifique no seu conjunto de dados e selecione Adicionar tipos. Escolha um tipo de entidade personalizado nas anotações ou na lista de entidades que você forneceu. O reconhecedor, então, usará todos os tipos de entidade incluídos para identificar entidades no conjunto de dados ao executar seu trabalho. Cada tipo de entidade deve estar em letras maiúsculas e separado por um sublinhado se usar várias palavras. São permitidos 25 tipos no máximo.

  7. (Opcional) Selecione Criptografia do reconhecedor para criptografar os dados no volume de armazenamento enquanto seu trabalho está sendo processado.

  8. Na seção Dados de treinamento, especifique os detalhes em Formato da anotação e dos dados (arquivo CSV, manifesto aumentado, rótulo único ou múltiplo), Formato de dados (CSV, manifesto aumentado), seu Conjunto de dados de treinamento e seu Conjunto de dados de teste (divisão automática ou configuração personalizada de dados de teste).

  9. (Opcional) Atualize a localização do S3 para seus dados de saída

  10. Em Permissões de acesso, crie ou use um perfil do IAM existente.

  11. (Opcional) Atualize suas configurações da VPC

  12. (Opcional) Adicione tags à nova versão para ajudar a monitorar os detalhes.

Para saber mais sobre reconhecedores de entidades personalizados, consulte Reconhecimento personalizado de entidades e Criando um reconhecedor de entidades personalizado usando o console.