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Usando endpoints do Amazon Comprehend
Você cria um endpoint para executar análises em tempo real usando um modelo de classificação personalizado. Um endpoint inclui recursos gerenciados que disponibilizam seu modelo personalizado para inferência em tempo real.
O Amazon Comprehend atribui o throughput a um endpoint usando unidades de inferência (IU). Cada unidade representa um throughput de 100 caracteres por segundo. Você pode provisionar o endpoint com até 10 unidades de inferência. Você pode escalar ou diminuir o throughput do endpoint atualizando o endpoint.
Se seus documentos de entrada incluírem documentos semiestruturados ou arquivos de imagem, o throughput de 100 caracteres por segundo é para os caracteres extraídos do arquivo de entrada. O número de IUs que você provisiona para um endpoint depende da densidade de caracteres dos documentos de entrada.
As respostas da DetectEntitiesAPI ClassifyDocumente da API incluem a contagem de caracteres para cada página de entrada. Você pode usar essas informações para estimar o número de unidades de inferência a serem provisionadas para alcançar o throughput desejado.
Depois de concluir sua análise em tempo real, exclua o endpoint porque a cobrança por ele continuará enquanto ele estiver ativo. Você pode criar outro endpoint quando estiver pronto para executar mais análises em tempo real.
Para obter mais informações sobre os custos dos endpoint, consulte Preços do Amazon Comprehend
Depois de criar um endpoint, você pode monitorá-lo com a Amazon CloudWatch, atualizá-lo para alterar suas unidades de inferência ou excluí-lo quando não for mais necessário. Para ter mais informações, consulte Monitoramento de endpoints do Amazon Comprehend.
