Detectando gastos incomuns com a Detecção de Anomalias AWS de Custos - AWS Gestão de custos

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Detectando gastos incomuns com a Detecção de Anomalias AWS de Custos

AWS A detecção de anomalias de custos é um recurso que usa modelos de aprendizado de máquina para detectar e alertar sobre padrões de gastos anômalos em sua implantação. Serviços da AWS

O uso da Detecção de Anomalias de AWS Custo inclui os seguintes benefícios:

  • Você recebe alertas individualmente em relatórios agregados em uma mensagem de e-mail ou em um tópico do Amazon SNS.

    Para tópicos do Amazon SNS, crie uma AWS Chatbot configuração que mapeie o tópico do SNS para um canal do Slack ou uma sala de bate-papo do Amazon Chime. Para ter mais informações, consulte Recebendo alertas de detecção de anomalias de AWS custo no Amazon Chime e no Slack.

  • Você pode avaliar seus padrões de gastos usando métodos de machine learning para minimizar alertas falsos positivos. Por exemplo, você pode avaliar a sazonalidade semanal ou mensal e o crescimento natural.

  • Você pode investigar a causa raiz da anomalia, como o serviço Conta da AWS, a região ou o tipo de uso que está impulsionando o aumento de custos.

  • Você pode configurar como avaliar seus custos. Escolha se você deseja analisar todas as suas contas de membros de Serviços da AWS forma independente ou analisar contas de membros específicas, etiquetas de alocação de custos ou categorias de custo.

Depois que seus dados de cobrança são processados, a Detecção de Anomalias de AWS Custos é executada aproximadamente três vezes por dia para monitorar anomalias em seus dados de custo líquido não combinado (ou seja, custos líquidos após o cálculo de todos os descontos aplicáveis). Você pode enfrentar um pequeno atraso no recebimento de alertas. O Cost Anomaly Detection usa dados do Cost Explorer, que tem um atraso de até 24 horas. Como resultado, ele pode levar até 24 horas para detectar uma anomalia após uma ocorrência do uso. Se você criar um novo monitor, a detecção de novas anomalias poderá levar 24 horas para começar. Para uma nova assinatura de serviço, são necessários 10 dias de dados históricos de uso do serviço antes que anomalias possam ser detectadas nesse serviço.

nota

É possível desabilitar a detecção de anomalias de custo a qualquer momento. Para obter mais informações, consulte Desabilitar a detecção de anomalias de custo.

Tópicos