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Threads e pré-condições do Task Runner - AWS Data Pipeline

AWS Data Pipeline não está mais disponível para novos clientes. Clientes existentes da AWS Data Pipeline pode continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Threads e pré-condições do Task Runner

O Task Runner usa um grupo de threads para cada uma das tarefas, atividades e precondições. A configuração padrão para --tasks é 2, o que significa que há dois threads alocados do pool de tarefas e cada thread pesquisa o AWS Data Pipeline serviço em busca de novas tarefas. Desse modo, --tasks é um atributo de ajuste de desempenho que pode ser usado para ajudar a otimizar o throughput do pipeline.

A lógica de nova tentativa do pipeline para precondições ocorre no Task Runner. Dois segmentos de pré-condição são alocados para pesquisar objetos de pré-condição. AWS Data Pipeline O Task Runner respeita o objeto retryDelaye os preconditionTimeoutcampos de pré-condição que você define em condições prévias.

Em muitos casos, diminuir o tempo limite da pesquisa de precondição e o número de novas tentativas ajuda a melhorar o desempenho do seu aplicativo. Da mesma forma, os aplicativos com precondições prolongadas podem precisar ter o tempo limite e os valores de novas tentativas aumentados. Para obter mais informações objetos de precondição, consulte Precondições.

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